在Python中，装饰器的本质就是Python中的一个函数，其来源自Python面向对象。装饰器是在函数调用之上的修饰。这些修饰仅是当声明一个函数或方法的时候，才会被应用额外的调用。有点类似Java中的AOP（面向方面编程）。同时在设计模式中，还有装饰器模式，也即是：装饰器模式（DecoratorPattern）允许向一个现有的对象添加新的功能，同时又不改变其结构。原则是：不修改被修饰函数的源代码，不修改被修饰函数的调用方式。装饰器的用途：引入日志增加计时
系统 2019-09-27 17:55:09 1991
首先是安装fabric包pipinstallfabricfabric常用参数-l:显示定义好的任务函数名-f:指定fab入口文件，默认入口文件名为fabfile.py-H:指定目标主机，多台主机用","号分割fabric常用APIlocal:执行本地命令，如：local('uname-s')lcd:切换本地目录，如：lcd('/home')cd:切换远程目录，如：cd('/etc')run:执行远程命令，如：run('free-m')sudo:sudo方式
系统 2019-09-27 17:54:56 1991
简介壁纸的选择其实很大程度上能看出电脑主人的内心世界，有的人喜欢风景，有的人喜欢星空，有的人喜欢美女，有的人喜欢动物。然而，终究有一天你已经产生审美疲劳了，但你下定决定要换壁纸的时候，又发现网上的壁纸要么分辨率低，要么带有水印。壁纸的选择其实很大程度上能看出电脑主人的内心世界，有的人喜欢风景，有的人喜欢星空，有的人喜欢美女，有的人喜欢动物。然而，终究有一天你已经产生审美疲劳了，但你下定决定要换壁纸的时候，又发现网上的壁纸要么分辨率低，要么带有水印。演示图片
系统 2019-09-27 17:54:45 1991
正文首先得说明的是,Python的类分为经典类和新式类经典类是python2.2之前的东西,但是在2.7还在兼容,但是在3之后的版本就只承认新式类了新式类在python2.2之后的版本中都可以使用经典类和新式类的区别在于:经典类是默认没有派生自某个基类的,而新式类是默认派生自object这个基类的:复制代码代码如下:#oldstyleclassA():pass#newstyleclassA(obejct):pass2.经典类在类多重继承的时候是采用从左到右
系统 2019-09-27 17:54:38 1991
本文实例为大家分享了PythonWeb静态服务器的具体代码，供大家参考，具体内容如下功能：用户访问服务器可以返回指定页面步骤：1.创建服务器类2.创建初始化服务器配置方法3.创建接收客户端请求的方法4.创建发送响应报文给客户端方法importsocketimportreimportmultiprocessing#Http服务器类classHttpServer:#初始化属性def__init__(self):#创建套接字self.tcp_server_soc
系统 2019-09-27 17:53:25 1991
json格式的限制json格式的key必须是字符串数据类型文件中所有的字符串必须是""如果数字是key，那么dump之后会强行转换成字符串数据类型json支持元组,对元组做value的字典会把元组强制转化成列表,元组不能作为key可以多次dump，但是不能load,但是如果非要用json模块进行dump，最好用dumps写入,loads输出dic={‘1’:‘中国’,‘3’:4}str_dic=json.dumps(dic,ensure_ascii=Fal
系统 2019-09-27 17:53:06 1991
前言栈、队列和优先级队列都是非常基础的数据结构。Python作为一种“编码高效”的语言，对这些基础的数据结构都有比较好的实现。在业务需求开发过程中，不应该重复造轮子，今天就来看看些数据结构都有哪些实现。0x00栈(Stack)栈是一种LIFO(后进先出)的数据结构，有入栈(push)、出栈(pop)两种操作，且只能操作栈顶元素。在Python中有多种可以实现栈的数据结构。1、listlist是Python内置的列表数据结构，它支持栈的特性，有入栈和出栈操作
系统 2019-09-27 17:52:46 1991
守护进程（daemon）是指在UNIX或其他多任务操作系统中在后台执行的电脑程序，并不会接受电脑用户的直接操控。此类程序会被以进程的形式初始化。通常，守护进程没有任何存在的父进程（即PPID=1），且在UNIX系统进程层级中直接位于init之下。守护进程程序通常通过如下方法使自己成为守护进程：对一个子进程调用fork，然后使其父进程立即终止，使得这个子进程能在init下运行。�C维基百科守护进程区别于普通用户登陆系统后运行的进程，它是直接由系统初始化，和系
系统 2019-09-27 17:52:33 1991
importhashlibdef_verfy_ac(private_key,params):items=sorted(params.items(),key=lambdax:x[0])params_data=""foriinitems:params_data=params_data+i[0]+i[1]params_data=params_data+private_keysign=hashlib.sha1()sign.update(params_data.en
系统 2019-09-27 17:52:26 1991
缘由日常工作中经常遇到类似的问题：把某个服务器上的某些指定的表同步到另外一台服务器。类似需求用SSIS或者其他ETL工作很容易实现，比如用SSIS的话，就会会存在相当一部分反复的手工操作。建源的数据库信息，目标的数据库信息，如果是多个表，需要一个一个地拉source和target，然后一个一个地mapping，然后运行实现数据同步。然后很可能，这个workflow使用也就这么一次，就寿终正寝了，却一样要浪费时间去做这个ETL。快速数据同步实现于是在想，可不
系统 2019-09-27 17:52:07 1991
