一、贵公司车辆使用过程中，是否有一些困惑：1、车辆去向不明：行驶路线无法掌控，车辆离开就好像失控一样。2、车辆利用率低：一天的事情两天做，真正的”早出晚归”。3、车辆空载率高:由于货主和物流企业之间信息交流不畅，或者公司调度因为缺乏有效的实时监控，致使外出的车辆经常放空跑。4、互信低：对出车的各种情况都只能通过电话解释、沟通，因为无据可查，公司和司机、公司和客户之间的互信非常低。5、车辆费用高：各种费用与实际不相符但无从取证(各种过桥、过路费、油量费用等)
系统 2019-08-29 22:41:48 2181
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系统 2019-08-29 22:29:07 2181
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系统 2019-08-29 22:16:55 2181
从入职京东到现在，做读服务已经一年多的时间了，经历了各种亿级到百亿级的读服务；这段时间也进行了一些新的读服务架构尝试，从架构到代码的编写，各个环节都进行了反复尝试，压测并进行调优，希望得到一个自己满意的读服务架构。一些设计原则无状态数据闭环缓存银弹并发化降级开关限流切流量其他无状态如果设计的应用是无状态的，那么应用就可以水平扩展，当然实际生产环境可能是这样子的：应用无状态，配置文件有状态。比如不同的机房需要读取不同的数据源，此时就需要通过配置文件指定。数据
系统 2019-08-29 22:00:35 2181
首先建立数据表：CREATETABLE`login`(`username`varchar(10)defaultNULL,`passwd`varchar(10)defaultNULL,`address`varchar(10)defaultNULL)ENGINE=InnoDBDEFAULTCHARSET=gb2312;配置文件：
系统 2019-08-12 09:30:33 2181
暴雪公司有个经典的字符串的hash公式先提一个简单的问题，假如有一个庞大的字符串数组，然后给你一个单独的字符串，让你从这个数组中查找是否有这个字符串并找到它，你会怎么做？有一个方法最简单，老老实实从头查到尾，一个一个比较，直到找到为止，我想只要学过程序设计的人都能把这样一个程序作出来，但要是有程序员把这样的程序交给用户，我只能用无语来评价，或许它真的能工作，但...也只能如此了。最合适的算法自然是使用HashTable（哈希表），先介绍介绍其中的基本知识，
系统 2019-08-12 09:30:13 2181
Python2.x与Python3.x除法运算的区别strong@foreverstrong:~$pythonPython2.7.12(default,Dec42017,14:50:18)[GCC5.4.020160609]onlinux2Type"help","copyright","credits"or"license"formoreinformation.>>>fps=15.6>>>fps15.6>>>>>>int(fps+1)/35>>>>>>(f
系统 2019-09-27 17:57:27 2180
翻转一个链表样例：给出一个链表1->2->3->null，这个翻转后的链表为3->2->1->null一种比较简单的方法是用“摘除法”。就是先新建一个空节点，然后遍历整个链表，依次令遍历到的节点指向新建链表的头节点。那样例来说，步骤是这样的：1.新建空节点：None2.1->None3.2->1->None4.3->2->1->None代码就非常简单了："""DefinitionofListNodeclassListNode(object):def__in
系统 2019-09-27 17:56:36 2180
#-*-coding=utf-8-*-importjsonimportrequestsheader={'User-Agent':'googlespider','Content-Encoding':'gzip','X-Forwarded-For':'202.101.43.22',}classBusiness(object):def__init__(self):passdefmy_JSONDecodeError(self):"""我出现JSONDecodeEr
系统 2019-09-27 17:56:35 2180
>>>fromsysimportargv>>>import这是将Python的功能引入你的脚本方法，如果我们学习过C#或者Java等语言，在C#中我们需要引入命名空间，引入类库，Java也一样，我们需要针对我们需要使用的函数或者对象引入包，Python语言也一样，不会将所用功能都给我们，我们需要什么就需要引入什么。在Python中，我们对引入的包称之为：模组(modules)，或者叫库(libraries)argv是什么呢？argv是sys模块下的方法用于
系统 2019-09-27 17:56:22 2180
