一.摘要做接口自动化测试时，常常需要使用python发送一些json内容的接口报文，如果使用urlencode对内容进行编码解析并发送请求，会发现服务器返回了200，OK的状态，但响应内容不可读（像是一堆加密报文）。定位问题时发现抓包发现发送报文的内容与我们发送的json内容不符（会去掉”{“与”}“等内容），所以重新采用了json封装后，问题解决。二.解决方法1.先导入json模块，采用json.dumps将json内容进行封装eg:importjson
系统 2019-09-27 17:52:02 1918
前言Python这门语言最大的优点之一就是语法简洁，好的代码就像伪代码一样，干净、整洁、一目了然。但有时候我们写代码，特别是Python初学者，往往还是按照其它语言的思维习惯来写，那样的写法不仅运行速度慢，代码读起来也费尽，给人一种拖泥带水的感觉，过段时间连自己也读不懂。《计算机程序的构造和解释》的作者哈尔・阿伯尔森曾这样说：“Programsmustbewrittenforpeopletoread,andonlyincidentallyformachin
系统 2019-09-27 17:51:04 1918
1.字符串概述字符串是编程语言中的一种数据类型，Python当中字符串与其他语言中的字符串一样，是一种强大的处理工具集，但与C语言不同的是，Python中没有单个字符这种类型，取而代之的是只有一个字符的字符串类型。Python字符串被划为了不可变序列这一类别，这意味着Python中的字符串存在从左到右的顺序，且他们不可在原位置上修改。2.一般的字符串2.1字符串的定义Python中字符串的定义可以用单引号、双引号和三引号，，其中单双引字符串是一样的，可以通
系统 2019-09-27 17:49:56 1918
前言使用requests进行爬取、BeautifulSoup进行数据提取。主要分成两步：第一步是解析图书列表页，并解析出里面的图书详情页链接。第二步是解析图书详情页，提取出感兴趣的内容，本例中根据不同的数据情况，采用了不同的提取方法，总的感觉就是BeautifulSoup用起来很方便以下是几个典型HTML内容提取的Python代码片段1、提取详情页链接列表页中的详情页链接片段深度学习入门：基于Python的理论与实现提取详情页链接的Python代码#bs是
系统 2019-09-27 17:49:25 1918
这是一个我用于调试或分析工具概述，不一定是完整全面，如果你知道更好的工具，请在评论处标记。日志是的，的确，不得不强调足够的日志记录对应用程序是多么的重要。您应该记录重要的东西，如果你的记录足够好的话，你可以从日志中找出问题从而节省大量的时间。如果你曾经用print语句来调试代码现在停下吧，用logging.debug替代，开始可以慢慢来，以后完全禁用它...追踪有时看到程序如何被执行会很有帮助。你可以使用IDE的调试共轭ngn一步一步的运行程序，但你需要知
系统 2019-09-27 17:49:14 1918
本书特色用传统的电子表格来处理数据不仅效率低下，而且无法处理某些格式的数据，对于混乱或庞大的数据集更是束手无策。本书将教你如何利用语法简单、容易上手的Python轻松处理数据。作者通过循序渐进的练习，详细介绍如何有效地获取、清洗、分析与呈现数据，如何将数据处理过程自动化，如何安排文件编辑与清洗任务，如何处理更大的数据集，以及如何利用获取的数据来创作引人入胜的故事。学完本书，你的数据处理和分析能力将更上一层楼。快速了解Python基本语法、数据类型和语言概念
系统 2019-09-27 17:49:12 1918
在Python中也可以像gcc/gdb那样调试程序，只要在运行Python程序时引入pdb模块（假设要调试的程序名为d.py）：复制代码代码如下:$vid.py#!/usr/bin/pythondefmain():i,sum=1,0foriinxrange(100):sum=sum+iprintsumif__name__=='__main__':main()$python-mpdbd.py运行上面的命令后进入以下界面，可以输入类似gdb的命令来改变程序的执
系统 2019-09-27 17:48:42 1918
前段时间为准备百度面试恶补的东西，虽然最后还是被刷了，还是把那几天的“战利品”放点上来，算法一直是自己比较薄弱的地方，以后还要更加努力啊。下面用Python实现了几个常用的排序，如快速排序，选择排序，以及二路并归排序等等。复制代码代码如下:#encoding=utf-8importrandomfromcopyimportcopydefdirectInsertSort(seq):"""直接插入排序"""size=len(seq)foriinrange(1,s
系统 2019-09-27 17:48:21 1918
使用Pycharm来实现Spark-SQL。frompysparkimportRowfrompyspark.sqlimportSparkSessionfrompyspark.sql.typesimportStructField,StringType,StructTypeif__name__=="__main__":spark=SparkSession\.builder\.appName("appname")\.master("local")\.getOrC
系统 2019-09-27 17:46:34 1918
准备我测试使用的Python版本为2.7.10，如果你的版本是Python3.5的话，这里就不太适合了。使用SpeechAPI原理我们的想法是借助微软的语音接口，所以我们肯定是要进行调用相关的接口。所以我们需要安装pywin32来帮助我们完成这一个底层的交互。示例代码importwin32com.clientspeaker=win32com.client.Dispatch("SAPI.SpVoice")speaker.Speak("Hello,itwork
系统 2019-09-27 17:37:43 1918
