利用python查找电脑里的文件非常方便比如在我的电脑：D:\软件文件夹里有非常非常多的软件。我忘记某个软件叫什么名字了，只记得文件名称里有now,而且后缀名是.zip利用python如何实现查找呢？用python非常简单：代码如下截图：首先是导入模块os然后就是利用os.listdir()打开目录下的所有文件，files其实是一个列表。其实前2行可以合并为一行：files=os.listdir(u'D:\软件')这样写也行。下面就是一个for循环非常简单
系统 2019-09-27 17:51:24 1917
安装时是需要设置python环境变量的，下载python的时候底下有个小框框（没有默认选中）AddPython3.7toPATH需要选择的，如果没有选择的话，需要自己设置，我一般比较懒，卸载了python重新下载的，让下载器自动设置。然后是python版本问题有人疑问这是64位还是32位，看那个[64bit]是64位，至于后面的on32是在windows上使用的意思，在Linux上使用就显示别的了。然后检查pip的安装如果显示Nomodulenamed-p
系统 2019-09-27 17:51:12 1917
前言Python这门语言最大的优点之一就是语法简洁，好的代码就像伪代码一样，干净、整洁、一目了然。但有时候我们写代码，特别是Python初学者，往往还是按照其它语言的思维习惯来写，那样的写法不仅运行速度慢，代码读起来也费尽，给人一种拖泥带水的感觉，过段时间连自己也读不懂。《计算机程序的构造和解释》的作者哈尔・阿伯尔森曾这样说：“Programsmustbewrittenforpeopletoread,andonlyincidentallyformachin
系统 2019-09-27 17:51:04 1917
elasticsearchpython查询的两种方法，具体内容如下所述：fromelasticsearchimportElasticsearches=Elasticsearchres1=es.search(index="2018-07-31",body={"query":{"match_all":{}}})print(es1){'_shards':{'failed':0,'skipped':0,'successful':5,'total':5},'hits
系统 2019-09-27 17:51:02 1917
一.概述首先需要先介绍一下无监督学习，所谓无监督学习，就是训练样本中的标记信息是位置的，目标是通过对无标记训练样本的学习来揭示数据的内在性质以及规律。通俗得说，就是根据数据的一些内在性质，找出其内在的规律。而这一类算法，应用最为广泛的就是“聚类”。聚类算法可以对数据进行数据归约，即在尽可能保证数据完整的前提下，减少数据的量级，以便后续处理。也可以对聚类数据结果直接应用或分析。而Kmeans算法可以说是聚类算法里面较为基础的一种算法。二.从样例开始我们现在在
系统 2019-09-27 17:50:00 1917
前言使用requests进行爬取、BeautifulSoup进行数据提取。主要分成两步：第一步是解析图书列表页，并解析出里面的图书详情页链接。第二步是解析图书详情页，提取出感兴趣的内容，本例中根据不同的数据情况，采用了不同的提取方法，总的感觉就是BeautifulSoup用起来很方便以下是几个典型HTML内容提取的Python代码片段1、提取详情页链接列表页中的详情页链接片段深度学习入门：基于Python的理论与实现提取详情页链接的Python代码#bs是
系统 2019-09-27 17:49:25 1917
========坚持30天刷leetcode=====题目链接：https://leetcode-cn.com/problems/3sum-closest/先上结果：分析：关键在于特殊情况的判断，减少遍历。classSolution:defthreeSumClosest(self,nums,target):k=len(nums)ifk<3:returnNone#特殊情况：数组小于3ifk==3:returnsum(nums)#特殊情况：数组等于3nums.
系统 2019-09-27 17:49:00 1917
python基础学习笔记（一）2013-02-2223:57虫师阅读(...)评论(...)编辑收藏好吧！我早就想学习一门语言了，我想编程是我们大多测试员的短板。虽然，我更熟悉JAVA，但我还是的ruby和python之间犹豫了很久。我一直觉得自己编程方面没有天赋。所以就选个简单点的下手吧。安装与运行交互式解释器在绝大多数linux和UNIX系统安装中（包括MacOSX）,Python的解释器就已经存在了。我们可以在提示符下输入python命令进行验证（作
系统 2019-09-27 17:48:58 1917
写在最前面：带你从最简单的二叉树构造开始，深入理解二叉树的数据结构，ps:不会数据结构的程序猿只能是三流的首先，我们构造一个二叉树这是最标准，也是最简单的二叉树构造方法'''树的构建：3920157'''classTree():'树的实现'def__init__(self,data,left=0,right=0):self.left=leftself.right=rightself.data=datadef__str__(self):returnstr(s
系统 2019-09-27 17:47:24 1917
不喜欢Python的人经常会吐嘈Python运行太慢。但是，事实并非如此。尝试以下六个窍门，来为你的Python应用提速。窍门一：关键代码使用外部功能包Python简化了许多编程任务，但是对于一些时间敏感的任务，它的表现经常不尽人意。使用C/C++或机器语言的外部功能包处理时间敏感任务，可以有效提高应用的运行效率。这些功能包往往依附于特定的平台，因此你要根据自己所用的平台选择合适的功能包。简而言之，这个窍门要你牺牲应用的可移植性以换取只有通过对底层主机的直
系统 2019-09-27 17:46:49 1917
