今天就和大家一起来讨论一下python实现12306余票查询（pycharm+python3.7），一起来感受一下python爬虫的简单实践我们说先在浏览器中打开开发者工具(F12)，尝试一次余票的查询，通过开发者工具查看发出请求的包可以看到红框框中的URL就是我们向12306服务器发出的请求，那么具体是什么呢？我们来看看https://kyfw.12306.cn/otn/leftTicket/queryZ?leftTicketDTO.train_date
系统 2019-09-27 17:54:56 2450
假如我要执行code目录下的python程序，假设该目录下有1.py,2.py,3.py,4.py四个文件，但是我想执行1.py，2.py，4.py，则可在该目录下创建一个python文件，代码如下：importosos.system("python./1.py")os.system("python./2.py")os.system("python./4.py")若想指定输出到某个文件，这里我指定输出到log.txt,log.txt也在code目录下，与你
系统 2019-09-27 17:53:16 2450
主成分分析是一种常用的降维方法，多见于数据预处理阶段，其伪代码如下：输入：样本数据集D={x1,x2,x3,x4},低空间维度数d'过程：1对所有样本进行中心化(每个特征维度都减去其均值)2计算所有样本的协方差矩阵3对协方差矩阵进行特征分解4取最大的d'个特征值的对应特征向量w1,w2,w3输出：投影矩阵W*=（w1,w2,wd'）下面是其代码实现：首先是产生数据，我们使用sklearn的make_blobs方法产生三类数据，每类有三个特征。数据结构是(n
系统 2019-09-27 17:53:00 2450
脚本过于简单，供学习和参考。主要了解一下smtplib库的使用和超时机制的实现。使用signal.alarm实现超时机制。#!/usr/bin/envpython#-*-coding:utf-8-*-importtimeimportsysimportloggingimportsmtplibimportsocketimportsignalimportConfigParserfromdatetimeimportdatetimefromemailimporten
系统 2019-09-27 17:52:53 2450
python模块randomIn[1]:importrandomIn[2]:random.uniform(0.7,5)Out[2]:0.7418808135797732In[3]:random.uniform(0.7,5)Out[3]:1.20091265582769In[4]:random.uniform(0.7,5)Out[4]:4.7791965347089125In[5]:random.uniform(0.7,5)Out[5]:2.78827963
系统 2019-09-27 17:51:08 2450
.前言作为进阶系列的一个分支「并发编程」，我觉得这是每个程序员都应该会的。并发编程这个系列，我准备了将近一个星期，从知识点梳理，到思考要举哪些例子才能更加让人容易吃透这些知识点。希望呈现出来的效果真能如想象中的那样，对小白也一样的友好。昨天大致整理了下，这个系列我大概会讲如下内容（后期可能调整）：对于并发编程，Python的实现，总结了一下，大致有如下三种方法：多线程多进程协程（生成器）在之后的章节里，将陆陆续续地给大家介绍到这三个知识点。.并发编程的基本
系统 2019-09-27 17:49:59 2450
1.二维数组中的查找题目描述在一个二维数组中（每个一维数组的长度相同），每一行都按照从左到右递增的顺序排序，每一列都按照从上到下递增的顺序排序。请完成一个函数，输入这样的一个二维数组和一个整数，判断数组中是否含有该整数。classSolution:#array二维列表defFind(self,target,array):rowNum=len(array)columnNum=len(array[0])forpinrange(rowNum):forqinran
系统 2019-09-27 17:48:38 2450
TF（TermFrequency）词频，在文章中出现次数最多的词，然而文章中出现次数较多的词并不一定就是关键词，比如常见的对文章本身并没有多大意义的停用词。所以我们需要一个重要性调整系数来衡量一个词是不是常见词。该权重为IDF（InverseDocumentFrequency）逆文档频率，它的大小与一个词的常见程度成反比。在我们得到词频（TF）和逆文档频率（IDF）以后，将两个值相乘，即可得到一个词的TF-IDF值，某个词对文章的重要性越高，其TF-IDF
系统 2019-09-27 17:48:00 2450
某局某领导给了3只excel文件，一只里面有4个sheet需要处理，一个sheet有250+列，算下来总共有3000+列需要手动反复插入、删除列、拷贝、求和，所以给了4天的时间要完成。我不愿意做大量简单而且又是重复性工作，看了看3只表格的格式基本一样，于是我用python写了30行代码完成了这个“艰巨”任务。0x01用python操作excel需要安装xlrd、xlwt（或者其他的模块也行）。读取excel文件：workbook=xlrd.open_wor
系统 2019-09-27 17:47:50 2450
迪杰斯特拉（Dijkstra）算法主要是针对没有负值的有向图，求解其中的单一起点到其他顶点的最短路径算法。1算法原理迪杰斯特拉（Dijkstra）算法是一个按照路径长度递增的次序产生的最短路径算法。下图为带权值的有向图，作为程序中的实验数据。其中，带权值的有向图采用邻接矩阵graph来进行存储，在计算中就是采用n*n的二维数组来进行存储，v0-v5表示数组的索引编号0-5，二维数组的值表示节点之间的权值，若两个节点不能通行，比如，v0->v1不能通行，那么
系统 2019-09-27 17:46:36 2450
