分页很重要，面试会遇到。不妨再回顾总结一下。1.创建测试环境，(插入100万条数据大概耗时5分钟)。createdatabaseDBTestuseDBTest--创建测试表createtablepagetest(idintidentity(1,1)notnull,col01intnull,col02nvarchar(50)null,col03datetimenull)--1万记录集declare@iintset@i=0while(@i<10000)begi
系统 2019-08-12 01:32:47 2318
在项目中我们需要配置各种环境。如果我们的配置项很少的话，可以直接简单粗暴的来；比如：app=Flask(__name__)app.config['DEBUG']=Trueapp.config其实是实例化了flask.config.Config类的实例，继承于python内置数据结构dict字典，可以使用update方法：app.config.update(DEBUG=true,SECRET_KEY='xxxx')如果设置很多的情况下，想要集中起来管理设置项
系统 2019-09-27 17:56:30 2317
一.Python的类和实例在面向对象中，最重要的概念就是类（class）和实例（instance），类是抽象的模板，而实例是根据类创建出来的一个个具体的“对象”。就好比，学生是个较为抽象的概念，同时拥有很多属性，可以用一个Student类来描述，类中可定义学生的分数、身高等属性，但是没有具体的数值。而实例是类创建的一个个具体的对象,每一个对象都从类中继承有相同的方法，但是属性值可能不同，如创建一个实例叫hansry的学生，其分数为93，身高为176，则这个
系统 2019-09-27 17:55:48 2317
代码及注释如下#AutherBob#--*--conding:utf-8--*--#生产者消费者模型，这里的例子是这样的，有一个厨师在做包子，有一个顾客在吃包子，有一个服务员在储存包子,这个服务员我们就可以用queue来实现importthreadingimportqueueimporttime'''defconsumer(p,que):id=que.get()print("[%s]来吃包子了,我吃到的包子的名字是[%s]"%(p,id))defprodc
系统 2019-09-27 17:55:40 2317
廖雪峰Python教程笔记（四）6高级特性切片slice迭代列表生成式生成器迭代器6高级特性在Python中，代码不是越多越好，而是越少越好。代码不是越复杂越好，而是越简单越好。基于这一思想，我们来介绍Python中非常有用的高级特性，1行代码能实现的功能，决不写5行代码。请始终牢记，代码越少，开发效率越高。切片slice经常取指定索引范围的操作，用循环十分繁琐，因此，Python提供了切片（Slice）操作符取前3个元素，用一行代码就可以完成切片：L[0
系统 2019-09-27 17:55:36 2317
先说一个比较�宓氖虑椋涸谛聪好滓衾质蕴�下载器的时候遇到一个问题，因为保存的文件都是用音乐的标题命名的，所以碰到一些诸如「��峙/outborder」等含有非法字符（哼哼，说的就是你→_→Windows）的标题的时候，就会保存失败。于是我想起了迅雷的解决方法：把所有的非法字符替换成下划线。于是就引入了正则表达式的使用。一番搜索囫囵吞枣后，我写下了这样的函数：复制代码代码如下:defsanitize_filename(filename):returnre.s
系统 2019-09-27 17:53:30 2317
前言如果大家在网上搜索Python正则表达式，你将会看到大量的垃圾文章会这样写代码：importrepattern=re.compile('正则表达式')text='一段字符串'result=pattern.findall(text)这些文章的作者，可能是被其他语言的坏习惯影响了，也可能是被其他垃圾文章误导了，不假思索拿来就用。在Python里面，真的不需要使用re.compile!为了证明这一点，我们来看Python的源代码。在PyCharm里面输入:i
系统 2019-09-27 17:52:47 2317
本节收录了稍作剪辑的PEP8摘要（PythonEnhancementProposal，Python增强提案）。PEP8由GuidovanRossum和BarryWarsaw撰写，是Python的最接近编程风格手册的东西。这里省略了一些比较具体的部分，但主要内容都已包括。应该尽可能让代码遵守PEP8规范，代码会由此更具Python风格。访问Python官方网站的文档部分并搜索PEP，就可以获得PEP8全文及Python历史上发布的所有其他PEP。PEP既是P
系统 2019-09-27 17:51:18 2317
Python数据科学入门DmitryZinoviev著熊子源译第10章机器学习监督学习尝试从具有标记的训练数据集中推断出预测函数，其中训练数据集中的每一个样本属于哪类都是已知的。（线性回归、逻辑回归、随机决策森林、朴素贝叶斯分类、支持向量机、线性判别分析、神经网络）无监督学习尝试在没有标记的数据中找出隐藏的结构。（K均值、社区检测、分层聚类、主成分分析）第48单元设计预测试验完成模型的建立、评估和验证有一下四个步骤：将输入数据分成训练集和测试集（一般占比为
系统 2019-09-27 17:50:40 2317
平时自己写了很多代码，但从没好好计算总共写了多少行，面试时被问起来，就傻了。。。闲来无事，写个python程序来统计下importos################################################################################defcalcLine(baseDir):lineCount=0try:forfileNameinos.listdir(baseDir):fullPath=baseD
系统 2019-09-27 17:48:48 2317
