搜索到与相关的文章
数据库相关

TO DO NOW——送给奋斗着的程序“猿”们

大家在我们的日常生活中是不是经常会遇到学习和工作效率低,不能够按照自己的计划有条不紊地按时、按点儿的完成自己的任务呢?是不是还在为此而头疼不堪呢?好吧,那是你执行力有问题。那么究竟什么是执行力?怎样提高自己的执行力呢?好的,下面我来给大家一一作答。一、执行力(executionability)的定义:1.、“就是按质按量地完成工作任务”的能力。就是把想法变成行动,把行动变成结果。快、准、狠的完成任务的艺术2.、没有执行力,就没有竞争力正确的方法+彻底的执行

系统 2019-08-12 01:53:27 2317

数据库相关

adodb.RecordSet的属性和方法

为了更精确地跟踪数据,要用RecordSet组件创建包括数据的游标,游标就是储存在内存中的数据:rs=Server.CreateObject("ADODB.RecordSet")rs.Open(sqlStr,conn,1,A)注:A=1表示读取数据;A=3表示新增、改动或删除数据。在RecordSet组件中,经常使用的属性和方法有:rs.Fields.Count:RecordSet对象字段数。rs(i).Name:第i个字段的名称,i为0至rs.Field

系统 2019-08-12 01:51:55 2317

数据库相关

几种常见SQL分页方式效率比较

分页很重要,面试会遇到。不妨再回顾总结一下。1.创建测试环境,(插入100万条数据大概耗时5分钟)。createdatabaseDBTestuseDBTest--创建测试表createtablepagetest(idintidentity(1,1)notnull,col01intnull,col02nvarchar(50)null,col03datetimenull)--1万记录集declare@iintset@i=0while(@i<10000)begi

系统 2019-08-12 01:32:47 2317

数据库相关

sql 百万级数据库优化方案

转自http://blog.sina.com.cn/s/blog_724cd89d0100ppcz.html1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在where及orderby涉及的列上建立索引。2.应尽量避免在where子句中对字段进行null值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如:selectidfromtwherenumisnull可以在num上设置默认值0,确保表中num列没有null值,然后这样查询:selectidfro

系统 2019-08-12 01:32:31 2317

各行各业

认知返回心态决定你的眼光

在写这篇文章之前,xxx已经写过了几篇关于改认知返回主题的文章,想要了解的朋友可以去翻一下之前的文章美国某大学的科研人员停止过一项趣有的心理学试验,名曰“痕伤试验”:每位志愿者都被安排在没有镜子的房小间里,由好莱坞的专业化装师在其左脸做出一道血肉模糊、心惊目触的痕伤。志愿者被许允用一面小镜子照照化装的果效后,镜子就被拿走了。症结的是最后一步,化装师示表需要在痕伤表面再涂一层粉末,以止防它被不小心擦掉。实际上,化装师用纸巾偷偷抹掉了化装的陈迹。对此毫不知情的

系统 2019-08-12 01:32:03 2317

Python

Python --深入浅出Apriori关联分析算法(一)

在美国有这样一家奇怪的超市,它将啤酒与尿布这样两个奇怪的东西放在一起进行销售,并且最终让啤酒与尿布这两个看起来没有关联的东西的销量双双增加。这家超市的名字叫做沃尔玛。你会不会觉得有些不可思议?虽然事后证明这个案例确实有根据,美国的太太们常叮嘱她们的丈夫下班后为小孩买尿布,而丈夫们在买尿布后又随手带回了他们喜欢的啤酒。但这毕竟是事后分析,我们更应该关注的,是在这样的场景下,如何找出物品之间的关联规则。接下来就来介绍下如何使用Apriori算法,来找到物品之间

系统 2019-09-27 17:56:32 2316

Python

python3 一个处理数据的案例

读取文件,将每一行作为列表的一个值,求每个字符串出现的次数,以及有哪些字符串。写入文件,按次数大小排序,次数后面对应着字符串#-*-coding:utf-8-*-input1=open('jpc.txt','r')output1=open('out.txt','w')list_of_all_the_lines=input1.read()a=list_of_all_the_lines.splitlines(False)myset=set(a)mylist_c

系统 2019-09-27 17:55:24 2316

Python

六行python代码的爱心曲线详解

前些日子在做绩效体系的时候,遇到了一件�迨拢�居然忘记怎样在Excel上拟合正态分布了,尽管在第二天重新拾起了Excel中那几个常见的函数和图像的做法,还是十分的惭愧。实际上,当时有效偏颇了,忽略了问题的本质,解决数据分析和可视化问题,其实也是Python的拿手好戏。例如,画出指定区间的一个多项式函数:Python代码如下:importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltX=np.linspace(-4,4,1024)

系统 2019-09-27 17:54:54 2316

Python

Python 持久化模块pickle和joblib

在程序运行的过程中,所有的变量都是在内存中,有时候希望将对象存储下来。我们把对象从内存中变成可存储或传输的过程称之为序列化,在Python中叫pickling。picklePython提供两个模块来实现序列化:cPickle和pickle。这两个模块功能是一样的,区别在于cPickle是C语言写的,速度快,pickle是纯Python写的,速度慢。将对象保存为字符串importpicklea1=['abc',[1,2],{'x':3}]s1=pickle.

系统 2019-09-27 17:53:47 2316

Python

python打包exe开机自动启动的实例(windows)

一、背景简单的写个.exe程序,没必要去学习mfc、c++等,可以学习python。python可以轻易的调用windows的api,轻松的实现你想干的事。下面就是实现打包的exe文件开机自动运行。二、实现#!/usr/bin/python#-*-coding:UTF-8-*-importwin32apiimportwin32conclassAutoRun():def__init__(self):name='translate'#要添加的项值名称path=

系统 2019-09-27 17:53:41 2316