任务：用python时间简单的统计任务-统计男性和女性分别有多少人。用到的物料：xlrd它的作用-读取excel表数据代码：importxlrdworkbook=xlrd.open_workbook('demo.xlsx')#打开excel数据表SheetList=workbook.sheet_names()#读取电子表到列表SheetName=SheetList[0]#读取第一个电子表的名称Sheet1=workbook.sheet_by_index(0
系统 2019-09-27 17:56:00 2307
代码及注释如下#AutherBob#--*--conding:utf-8--*--#生产者消费者模型，这里的例子是这样的，有一个厨师在做包子，有一个顾客在吃包子，有一个服务员在储存包子,这个服务员我们就可以用queue来实现importthreadingimportqueueimporttime'''defconsumer(p,que):id=que.get()print("[%s]来吃包子了,我吃到的包子的名字是[%s]"%(p,id))defprodc
系统 2019-09-27 17:55:40 2307
内容简介神经网络是一种模拟人脑的神经网络，以期能够实现类人工智能的机器学习技术。本书揭示神经网络背后的概念，并介绍如何通过Python实现神经网络。全书分为3章和两个附录。第1章介绍了神经网络中所用到的数学思想。第2章介绍使用Python实现神经网络，识别手写数字，并测试神经网络的性能。第3章带领读者进一步了解简单的神经网络，观察已受训练的神经网络内部，尝试进一步改善神经网络的性能，并加深对相关知识的理解。附录分别介绍了所需的微积分知识和树莓派知识。本书适
系统 2019-09-27 17:54:35 2307
一、远程过程调用RPCXML-RPCisaRemoteProcedureCallmethodthatusesXMLpassedviaHTTPasatransport.Withit,aclientcancallmethodswithparametersonaremoteserver(theserverisnamedbyaURI)andgetbackstructureddata.ThismodulesupportswritingXML-RPCclientcod
系统 2019-09-27 17:53:57 2307
前言如果大家在网上搜索Python正则表达式，你将会看到大量的垃圾文章会这样写代码：importrepattern=re.compile('正则表达式')text='一段字符串'result=pattern.findall(text)这些文章的作者，可能是被其他语言的坏习惯影响了，也可能是被其他垃圾文章误导了，不假思索拿来就用。在Python里面，真的不需要使用re.compile!为了证明这一点，我们来看Python的源代码。在PyCharm里面输入:i
系统 2019-09-27 17:52:47 2307
一、推导式1.1列表推导式语法：[最终结果(变量)for变量in可迭代对象]1lst=[xforxinrange(1,15)]2print(lst)345#获取1-100以内能被3整除的数6lst=[iforiinrange(100)ifi%3==0]78#获取1-100以内能被3整除的数的平方9lst=[i*iforiinrange(100)ifi%3==0]1.2字典推导式1dic={"a":"b","c":"d"}2#把字典中的key，value互换
系统 2019-09-27 17:52:23 2307
getattr`getattr`函数属于内建函数，可以通过函数名称获取复制代码代码如下:value=obj.attributevalue=getattr(obj,"attribute")使用`getattr`来实现工厂模式复制代码代码如下:#一个模块支持html、text、xml等格式的打印，根据传入的formate参数的不同，调用不同的函数实现几种格式的输出importstatsoutdefoutput(data,format="text"):outpu
系统 2019-09-27 17:51:59 2307
python是一个很有趣的语言，可以在命令行窗口运行。python中有很多功能强大的模块，这篇经验告诉你，如何使用python的pygal模块绘制反正切函数图像。1.简介pygal是一个SVG图表库。SVG是一种矢量图格式。全称ScalableVectorGraphics--可缩放矢量图形。用浏览器打开svg，可以方便的与之交互。2.pygal安装Windows下pygal的安装比pip还要简单，直接在命令模式执行python-mpipinstall--u
系统 2019-09-27 17:51:22 2307
Python数据科学入门DmitryZinoviev著熊子源译第10章机器学习监督学习尝试从具有标记的训练数据集中推断出预测函数，其中训练数据集中的每一个样本属于哪类都是已知的。（线性回归、逻辑回归、随机决策森林、朴素贝叶斯分类、支持向量机、线性判别分析、神经网络）无监督学习尝试在没有标记的数据中找出隐藏的结构。（K均值、社区检测、分层聚类、主成分分析）第48单元设计预测试验完成模型的建立、评估和验证有一下四个步骤：将输入数据分成训练集和测试集（一般占比为
系统 2019-09-27 17:50:40 2307
关于pythonsetup.pybdistpythonsetup.pysdist两者的区别sdist指的是sourcedist即源码发布，带setup.pybdist指的是built(binary)dist即编译过(二进制)发布不带setup.py查看setup.py各种编译命令参数pythonsetup.py--help-commands查看具体某个命令参数pythonsetup.pybdist--help查看setup.py配置的参数pythonset
系统 2019-09-27 17:50:27 2307
