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kNN算法python实现和简单数字识别的方法

本文实例讲述了kNN算法python实现和简单数字识别的方法。分享给大家供大家参考。具体如下:kNN算法算法优缺点:优点:精度高、对异常值不敏感、无输入数据假定缺点:时间复杂度和空间复杂度都很高适用数据范围:数值型和标称型算法的思路:KNN算法(全称K最近邻算法),算法的思想很简单,简单的说就是物以类聚,也就是说我们从一堆已知的训练集中找出k个与目标最靠近的,然后看他们中最多的分类是哪个,就以这个为依据分类。函数解析:库函数:tile()如tile(A,n

系统 2019-09-27 17:54:24 2172

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python中enumerate() 与zip()函数的使用比较实例分析

本文实例讲述了python中enumerate()与zip()函数的使用比较。分享给大家供大家参考,具体如下:enumerate()与zip()是两个常用的内置函数,这两个函数功能类似,同时又存在差异。介绍如下:一、enumerate()函数该函数中文解释:枚举、列举的意思。用于将一个可遍历的数据对象(如:列表、元组、字符串等)组合为一个索引序列,同时列出:数据和数据下标一般在for循坏中使用,可同时得到数据对象的值及对应的索引值a=['one','two

系统 2019-09-27 17:53:53 2172

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python高级编程——入门语法(一)

元类在python中一切皆对象,类也是对象,只不过类是一个创建对象的对象,我们可以在类中动态的创建一个类,比如deffunc(name):ifname=="Plane":classPlane(object):passreturnPlaneelse:classMetrorolite(object):passreturnMrtroolite虽然根据上述代码可以动态创建一个类,但是整个类的代码仍需要我们编写的type()有两种作用:1、检查对象类型classPe

系统 2019-09-27 17:53:29 2172

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python数据可视化pyecharts工具安装问题

如果pipinstallpyecharts安装不成功,请直接检查你的python版本。如果是python2.7,安装的pyecharts版本只能是V0.5.x,如果是python3,那就可以安装V0.5.x和V1.0.0及以上的。在https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#scikit-learnpython扩展网站上没有找到pyecharts,所以只能去gihub上看看了。下图是在github查阅pyecha

系统 2019-09-27 17:53:17 2172

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最新《清华学霸尹成python数据分析教程》

下载地址:百度网盘课程目录│├─Python数据分析海量数据营销day1│10CSDN数据一步提取.mp4│11数据提取.mp4│12wxpython提取工具界面设计.mp4│14QT作业简介.mp4│15作业.wmv│1目标生成密码字典.mp4│2排列与组合的计算.mp4│3密码字典生成.mp4│4密码生成器.mp4│5密码提取.mp4│6密码排序.mp4│7密码统计次数逻辑.mp4│8密码次数统计.mp4│9密码提取成功.mp4│dataCompany

系统 2019-09-27 17:53:01 2172

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python SSTI tornado render模板注入

原理tornadorender是python中的一个渲染函数,也就是一种模板,通过调用的参数不同,生成不同的网页,如果用户对render内容可控,不仅可以注入XSS代码,而且还可以通过{{}}进行传递变量和执行简单的表达式。简单的理解例子如下:------------------------------------------------------------------------------------importtornado.ioloopimpo

系统 2019-09-27 17:51:43 2172

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python实现一行输入多个值和一行输出多个值的例子

注:以下内容在python3中操作一.一行输入多个值a,b=input().split()#此时得到的a和b的类型均为字符串,以空格为分隔符a,b=input().split(',')#此时得到的a和b的类型均为字符串,以逗号为分隔符具体操作如下:a,b=map(int,input().split())#此时得到的a和b的类型为整数,以空格为分隔符具体操作如下:补充split():语法:str.split(str='',num)[n]其中str:分隔符,默

系统 2019-09-27 17:51:19 2172

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简单决策树调用&可视化【Python】

决策树部分理论支撑1*通过选取一定的特征来降低数据的不确定性(熵)2*建议寻找多分类问题的最优特征的最优候选值。把多分类问题转换成多几层递归的二分类问题,防止数据对特征值的控制敏感。3*停止条件取得了最够好的分类结果递归到了预定的最深深度叶子节点的纯度分裂次数达到极限最大特征数...4*相关公式entropy(D)=−∑i=1nPilog2Pientropy(D)=-\sum_{i=1}^nP_ilog_2P_ientropy(D)=−∑i=1n​Pi​l

系统 2019-09-27 17:50:46 2172

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树莓派(Raspberry Pi)python smbus 函数说明

刚开始学习树莓派,在使用I2C接口时遇到了一些问题,比如不了解smbus有那些函数和这些函数的使用方法,网上找了很久也没有找到具体说明smbus函数的文档,现将我整理的一些说明资料归档如下,一方面便于自己后期学习,二方面便于刚接触树莓派,想要更深入学习I2C接口功能的朋友们,希望对大家有所帮助:使用方法:首先在程序中导入“smbus”模块,方法如下:#导入方法一:importsmbus#导入方法二:fromsmbusimportSMBus#创建一个smbu

系统 2019-09-27 17:50:44 2172

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Python如何调用外部系统命令

前言利用Python调用外部系统命令的方法可以提高编码效率。调用外部系统命令完成后可以通过获取命令执行返回结果码、执行的输出结果进行进一步的处理。本文主要描述Python常见的调用外部系统命令的方法,包括os.system()、os.popen()、subprocess.Popen()等。本文分析python调用外部系统命令主要从两个方面考虑:1、是不是可以返回命令执行结果码,因为大部分场景都需要通过判断调用命令是执行成功还是失败。2、是不是可以获取命令执

系统 2019-09-27 17:49:30 2172