本文实例讲述了Python爬虫实现使用beautifulSoup4爬取名言网功能。分享给大家供大家参考，具体如下：爬取名言网top10标签对应的名言，并存储到mysql中，字段（名言，作者，标签）#!/usr/bin/python3#-*-coding:utf-8-*-fromurllib.requestimporturlopenasopenfrombs4importBeautifulSoupimportreimportpymysqldeffind_top
系统 2019-09-27 17:56:14 1829
字符串索引示意图字符串切片也就是截取字符串，取子串Python中字符串切片方法字符串[开始索引：结束索引：步长]切取字符串为开始索引到结束索引-1内的字符串步长不指定时步长为1字符串[开始索引:结束索引]练习样例#1.截取2-5位置的字符num_str_1=num_str[2:6]print(num_str_1)#2.截取2-末尾的字符#当开始索引和结束索引为开始和结束时可以省略不写num_str_1=num_str[2:]print(num_str_1)
系统 2019-09-27 17:55:42 1829
原文链接：https://shop40704199.youzan.com/v2/showcase/goods?alias=3nj52imopba8f最近无意中刷抖音刷到了一个Python工程师的工资条然后我默默的打开看了然后我默默的关闭了emmm.....后悔为什么我当时没有坚持做开发相信每一个人都想拿着高工资做着轻松的工作而如今Python技术盛行大家都纷纷学Python我不能跟你确保说学完Python你就能拿高工资但是你学完Python肯定有饭吃说不定
系统 2019-09-27 17:55:15 1829
1、breakbreak是终止本次循环，比如你很多个while循环，你在其中一个while循环里写了一个break，满足条件，只会终止这个while里面的循环，程序会跳到上一层while循环继续往下走以简单的for循环来举例foriinrange(10):print("-----%d-----"%i)forjinrange(10):ifj>5:breakprint(j)这里遇到j>5的时候第二层的for就不循环了，继续跳到上一层循环2、continueco
系统 2019-09-27 17:54:11 1829
创建数据库importsqlite3#连接数据库(如果不存在则创建)conn=sqlite3.connect('test.db')print("Openeddatabasesuccessfully")#创建游标c=conn.cursor()#SQL语句sql="""CREATETABLESTUDENTS(IDINTPRIMARYKEYNOTNULL,NAMETEXTNOTNULL,AGEINTNOTNULL,ADDRESSCHAR(50));"""#创建表
系统 2019-09-27 17:53:45 1829
defsend_mail(to_mail,subject,data,filename=None):smtp_server='smtp.exmail.qq.com'from_mail=""mail_pass=""msg=MIMEMultipart()msg["From"]=from_mailmsg["To"]=','.join(to_mail)msg["Subject"]=Header(subject,'utf-8').encode()#构造htmld=da
系统 2019-09-27 17:53:10 1829
前言位运算的性能大家想必是清楚的，效率绝对高。相信爱好源码的同学，在学习阅读源码的过程中会发现不少源码使用了位运算。但是为啥在实际编程过程中应用少呢？想必最大的原因，是较为难懂。不过，在面试的过程中，在手写代码过程中，写出一两个位运算的代码，还会让面试官眼前一亮的。位运算常用的运算符包括&（按位与），|（按位或），~（按位非），^（按位异或），<<(有符号左移位)，>>（有符号右移位）。下面用几个例子说明其应用，希望对你有所启发。1、判断奇数还是偶数通常判
系统 2019-09-27 17:53:07 1829
本文实例讲述了python静态方法。分享给大家供大家参考。具体实现方法如下：复制代码代码如下:staticmethodFoundat:__builtin__staticmethod(function)->methodConvertafunctiontobeastaticmethod.Astaticmethoddoesnotreceiveanimplicitfirstargument.Todeclareastaticmethod,usethisidiom:c
系统 2019-09-27 17:53:03 1829
前言在使用Python进行数据分析时，经常会遇到时间日期格式处理和转换，特别是分析和挖掘与时间相关的数据，比如量化交易就是从历史数据中寻找股价的变化规律。Python中自带的处理时间的模块有datetime，NumPy库也提供了相应的方法，Pandas作为Python环境下的数据分析库，更是提供了强大的日期数据处理的功能，是处理时间序列的利器。1、生成日期序列主要提供pd.data_range()和pd.period_range()两个方法，给定参数有起始
系统 2019-09-27 17:53:00 1829
python2中的urllib2改为python3中的urllib.request四种方式对比：python2的get#coding=utf-8importurllibimporturllib2word=urllib.urlencode({"wd":"百度"})url='http://www.baidu.com/s'+'?'+wordrequest=urllib2.Request(url)printurllib2.urlopen(request).read
系统 2019-09-27 17:52:45 1829
