原始数据原始数据大致是这样子的：每条数据中的四个数据分别是当前节点名称，节点描述（指代一些需要的节点属性),源节点（即最顶层节点），父节点（当前节点上一层节点）。datas=[["root","根节点","root",None],["node1","一级节点1","root","root"],["node2","一级节点2","root","root"],["node11","二级节点11","root","node1"],["node12","二级节点1
系统 2019-09-27 17:49:50 1800
一、and:在Python中，and和or执行布尔逻辑演算，如你所期待的一样，但是它们并不返回布尔值；而是，返回它们实际进行比较的值之一。复制代码代码如下:>>>'a'and'b''b'>>>''and'b'''>>>'a'and'b'and'c''c'在布尔上下文中从左到右演算表达式的值，如果布尔上下文中的所有值都为真，那么and返回最后一个值。如果布尔上下文中的某个值为假，则and返回第一个假值二、or:复制代码代码如下:>>>'a'or'b''a'>
系统 2019-09-27 17:49:41 1800
代码示例支持平台:Centos6.3Python:2.7.14代码示例:菜单-Python踩坑指南代码示例1.1踩坑案例长期运行的daemon进程或者socket测试类进程,经常遇到的坑是:IOError:[Errno24]Toomanyopenfiles即进程遇到IO错误,无法打开更多的文件.1.2填坑和分析一般从两个方面入手:1.2.1从程序优化入手检查文件打开是否遵循了"谁打开谁关闭"原则文件是否存在关闭泄露a.谁打开谁关闭是个普适的原则:只有逻辑设
系统 2019-09-27 17:49:40 1800
Python入门之软件开发规范1、软件开发规范--分文件（1）为什么使用软件开发规范：当几百行--大几万行代码存在于一个py文件中时存在的问题：不便于管理修改可读性差加载速度慢这时可以使用软件开发规范，规范项目目录结构，规范代码，遵循PEP8规范，能够更加清晰，合理的开发。（2）软件开发规范--约定俗称<1>bin--启动文件（启动接口）start.py项目启动<2>lib--公共文件（大家需要的功能）commom.py放置一些常用的公共组件函数，像是服务
系统 2019-09-27 17:49:27 1800
#!/usr/bin/python#*-*coding:utf8*-*"""适用于在/proc/meminfo中提供了可用内存MemAvailable的系统使用"""fromoptparseimportOptionParserimportsysparser=OptionParser()parser.add_option("-k",dest="k",action="store_true",default=True,help="DisplayMeminfoKB
系统 2019-09-27 17:49:21 1800
第一步：标记化处理表达式的第一步就是将其转化为包含一个个独立符号的列表。这一步很简单，且不是本文的重点，因此在此处我省略了很多。首先，我定义了一些标记（数字不在此中，它们是默认的标记）和一个标记类型：token_map={'+':'ADD','-':'ADD','*':'MUL','/':'MUL','(':'LPAR',')':'RPAR'}Token=namedtuple('Token',['name','value'])下面就是我用来标记`expr`
系统 2019-09-27 17:49:09 1800
目录0.背景1.基础2.运算符与表达式3.控制流4.函数5.模块6.数据结构7.面向对象8.文件9.异常10.with语句11.标准库0.背景如果你熟悉java或其他面向对象语言，快速看下面这些代码快速入门python1.基础print("helloworld")#这是一行注释#变量age=20#字符串name='bobe'#字符串格式化print("nameis{0},ageis{1}".format(name,age))#Python从0开始计数，这意
系统 2019-09-27 17:49:04 1800
在过去的一年里，美国人用金枪鱼搜索python而不是Kimkardashian，其背后的主要原因是python的简单性和灵活性。它已经为那些难以编程的人提供了编码指尖。它是开源的。我们可以免费下载。这里出现了一些问题：是什么让python简单易学？是什么让它与其他编程语言不同？它受欢迎的原因是什么？它的语法简单明了，易于阅读。它使用缩进空格，使代码易于理解。它有145,000个自定义构建的软件包，从开发应用程序，游戏开发到天文学，上传到在线存储库。它还可以
系统 2019-09-27 17:48:45 1800
前言Python生成器(generator)并不是一个晦涩难懂的概念。相比于MetaClass和Closure等概念，其较为容易理解和掌握。但相对于程序结构：顺序、循环和分支而言其又不是特别的直观。无论学习任何的东西，概念都是非常重要的。正确树立并掌握一些基础的概念是灵活和合理运用的前提，本文将以一种通俗易懂的方式介绍一下generator和yield表达式。1.Iterator与Iterable首先明白两点：Iterator(迭代器)是可迭代对象;可迭代
系统 2019-09-27 17:48:41 1800
我们上次报道过，微软官方上线Python教程文档。最近微软针对Python初学者，推出了一套免费的教程视频。这套视频名为PythonforBeginners，该在线教学视频由微软高级项目经理ChristopherHarrison、以及微软AIGaming的商业开发经理SusanIbach共同讲解，在课程中加入了他们对Python的见解，一共有44个视频。官方对该系列视频的描述是快速和简洁的，这套视频并不是对Python的深入研究，而是为Python初学者提
系统 2019-09-27 17:48:40 1800
