本文实例讲述了python读写excel文件操作。分享给大家供大家参考，具体如下：对excel文件的操作，python有第三方的工具包支持,xlutils,在这个工具包中包含了xlrd,xlwt等工具包.利用这些工具，可以方便的对excel进行操作。1.下载xlutils:http://pypi.python.org/pypi/xlutils2.安装,解压下载文件之后，可以pythonsetup.pyinstall3.应用(生成EXCEL,遍历EXCEL,
系统 2019-09-27 17:47:52 1833
测试题：0.Python是什么类型的语言？Python是一种脚本语言，写好了就可以直接运行Python是一种面向对象、解释型、动态类型计算机程序设计语言解释型：程序无需编译成二进制代码，而是在执行时对语句一条一条编译动态类型：在程序执行过程中，可以改变变量的类型它常被昵称为胶水语言，能够把用其他语言制作的各种模块（尤其是C/C++）很轻松地联结在一起1.IDLE是什么？是python程序自带的简洁的集成开发环境2.print()的作用是什么？打印文本输出字
系统 2019-09-27 17:47:51 1833
下面仅以多线程为例：首先需要明确几个概念：知识点一：当一个进程启动之后，会默认产生一个主线程，因为线程是程序执行流的最小单元，当设置多线程时，主线程会创建多个子线程，在python中，默认情况下（其实就是setDaemon(False)），主线程执行完自己的任务以后，就退出了，此时子线程会继续执行自己的任务，直到自己的任务结束，例子见下面一。知识点二：当我们使用setDaemon(True)方法，设置子线程为守护线程时，主线程一旦执行结束，则全部线程全部被
系统 2019-09-27 17:47:34 1833
如果你不希望从头开始创造一种数据格式来存放数据，JSON是一个很好的选择。如果你对Python有所了解，就更加事半功倍了。下面就来介绍一下如何使用Python处理JSON数据。JSON的全称是JavaScript对象表示法JavaScriptObjectNotation。这是一种以键值对的形式存储数据的格式，并且很容易解析，因而成为了一种被广泛使用的数据格式。另外，不要因为JSON名称而望文生义，JSON并不仅仅在JavaScript中使用，它也可以在其它
系统 2019-09-27 17:47:24 1833
阅读目录tcp协议：流式协议（以数据流的形式通信传输）、安全协议（收发信息都需收到确认信息才能完成收发，是一种双向通道的通信）tcp协议在OSI七层协议中属于传输层，它上承用户层的数据收发，下启网络层、数据链路层、物理层。可以说很多安全数据的传输通信都是基于tcp协议进行的。为了让tcp通信更加方便需要引入一个socket模块（将网络层、数据链路层、物理层封装的模块），我们只要调用模块中的相关接口就能实现传输层下面的繁琐操作。简单的tcp协议通信模板：（需
系统 2019-09-27 17:47:19 1833
当在python中遍历一个序列时，我们通常采用如下的方法：foriteminsequence:process(item)如果要取到某个item的位置，可以这样写：forindexinrange(len(sequence)):process(sequence[index])另一个比较好的方式是使用python内建的enumerate函数：enumerate(sequence,start=0)上述函数中，sequence是一个可迭代的对象，可以是列表，字典，文
系统 2019-09-27 17:46:14 1833
本文实例为大家分享了python视频按帧截取图片工具的具体代码，供大家参考，具体内容如下描述：将一个视频流按帧数截取大量的图片用途：AI的数据集制作，得到大量的图片，之后将其打标签更改的地方1.default--间隔的帧数2.input/output--输入视频的路径、存放截取图片的路径（将路径放入后面的‘'中即可）前面加r可表示绝对路径eg:args=parser.parse_args(['--input',r'F:\data_video\IMG_439
系统 2019-09-27 17:46:11 1833
环境MacPython3.6.4Atom背景Atom执行PythonCode使用ScriptPackage，执行快捷键cmd+i。但是默认是执行Mac系统的2.7版本的Python。配置cmd+，(cmd+逗号)快捷键打开Settings，或者点击Atom→Preferences打开Settings点击OpenConfigFolder（会打开Atom的Project）打开.atom/packages/script/lib/grammars/python.c
系统 2019-09-27 17:46:08 1833
本文定位：已将CPU历史数据存盘，等待可视化进行分析，可暂时没有思路。前面一篇文章（//www.jb51.net/article/61956.htm）提到过在linux下如何用python将top命令的结果进行存盘，本文是它的后续。python中我们可以用matplotlib很方便的将数据可视化，比如下面的代码：复制代码代码如下:importmatplotlib.pyplotaspltlist1=[1,2,3]list2=[4,5,9]plt.plot(l
系统 2019-09-27 17:45:54 1833
开个贴，用于记录平时经常碰到的Python的错误同时对导致错误的原因进行分析，并持续更新，方便以后查询，学习。知识在于积累嘛！微笑+++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++错误:复制代码代码如下:>>>deff(x,y):printx,y>>>t=('a','b')>>>f(t)Traceback(mostrecentcalllast):File"",line1,inf(t)Typ
系统 2019-09-27 17:45:53 1833
