!boot.s!!Itthenloadsthesystemat0x10000,usingBIOSinterrupts.Thereafter!itdisablesallinterrupts,changestoprotectedmode,andcallstheBOOTSEG=0x07c0SYSSEG=0x1000!systemloadedat0x10000(65536).SYSLEN=17!sectorsoccupied.entrystartstart:jmp
系统 2019-08-12 01:33:45 2610
--第一步：根据系统编号、列、单价分组求和selectCLBH,DJ,sum(SL)asSL,sum(JE)asJE,Lieinto#TempSZCMXfrom#ShouZhiCunMingXigroupbyLie,CLBH,DJorderbyLie,CLBH--第二步：列转行,分组求和insertinto#TempLastResultsSELECTYJ,EJ,MoJi=(CASEWHENgrouping(YJ)=1THEN'0'WHENgrouping(
系统 2019-08-12 01:33:40 2610
6年很长，6年很短，6年留下太多瞬间！2008年08月15号，我在百度空间安家，截至目前我的空间访问量达到404084次2009年07月21号，我在空间发表第一篇内容我已记录305篇内容，共计9个标签分类感谢空间好友这些年的陪伴，愿我们在这里共同记录每个6年的精彩！6周年我们重新出发>>我的空间轨迹！
系统 2019-08-12 01:33:39 2610
Wireshark是世界上最流行的网络分析工具。这个强大的工具能够捕捉网络中的数据，并为用户提供关于网络和上层协议的各种信息。与非常多其它网络工具一样，Wireshark也使用pcapnetworklibrary来进行封包捕捉。可破解局域网内QQ、邮箱、msn、账号等的password。（在局域网广泛使用交换机的情况下，这个实际上如今已经不太可能了，并且QQpassword应该是无法通过简单的抓包能直接破解的，仅仅要略微修改一下机制）wireshark的原
系统 2019-08-12 01:33:32 2610
Jetty的基本架构Jetty眼下的是一个比較被看好的Servlet引擎，它的架构比較简单，也是一个可扩展性和很灵活的应用server，它有一个基本数据模型，这个数据模型就是Handler，全部能够被扩展的组件都能够作为一个Handler，加入到Server中，Jetty就是帮你管理这些Handler。下图是Jetty的基本架构图，整个Jetty的核心组件由Server和Connector两个组件构成，整个Server组件是基于Handler容器工作的，它
系统 2019-08-12 01:32:55 2610
第一次接触Selenium的WebDriver，是在一个Web项目中。该项目使用它来进行功能性测试。当我看到Firefox中的页面内容被一个个自动填充并且自动跳转的时候，感觉真的很神奇。通过这段时间的学习觉得可以将我学的关于WebDriver的知识进行一个总结。什么是Selenium和WebDriver？Selenium是一个浏览器自动化操作框架。Selenium主要由三种工具组成。第一个工具SeleniumIDE，是Firefox的扩展插件，支持用户录制
系统 2019-08-12 01:32:22 2610
tcpdump使用实例——基于ip统计流量-wangvsa-博客园tcpdump使用实例——基于ip统计流量?tcpdump-dumptrafficonanetwork问题：基于ip统计流量。硬件：学校集群难点：1.当使用高速网卡(千兆或IB)并且网卡满负荷时丢包率如何2.程序的cpu占用率如何3.日志文件过大方案及分析：1.抓包的实现方式有多种，如用libpcap库、采用零拷贝方式、使用PF_RING接口、直接使用系统函数我看了一些文章并测试了netsn
系统 2019-08-12 01:32:00 2610
matplotlib介绍Matplotlib是一个Python2D绘图库，可以生成各种硬拷贝格式和跨平台交互式环境的出版物质量数据。Matplotlib可用于Python脚本，Python和IPythonshell，Jupyter笔记本，Web应用程序服务器和四个图形用户界面工具包。Matplotlib试图让简单易事的事情成为可能。你只需几行代码即可生成绘图，直方图，功率谱，条形图，误差图，散点图等。对于简单的绘图，pyplot模块提供类似MATLAB的接
系统 2019-09-27 17:56:09 2609
MongoDB爬虫实践：爬取虎扑论坛网站地址为：https://bbs.hupu.com/bxj1.网站分析首先，定位网页上帖子名称、帖子链接、作者、作者链接、创建时间、回复数目、浏览数目、最后回复用户、最后回复时间等信息的位置，之后，我们使用BeautifulSoup在网页中定位这些。数据所在的位置数据位置某帖子所有数据‘li’帖子名称divclass="titlelinkbox">a帖子链接divclass="titlelinkbox">a['href
系统 2019-09-27 17:55:14 2609
我们经常使用傅里叶变换来计算数字信号的频谱，进而分析数字信号，离散时间傅里叶变换的公式为：可是自己动手实现一遍才是最好的学习。在数字分析里面，傅里叶变换默认等时间间隔采样，不需要时间序列，只需要信号数组即可分析。分析过程如下：对于含有n个样本值的数字信号序列，根据奈奎斯特采样定律，包含的周期数最大为n/2,周期数为0代表直流分量。所以，当周期数表示为离散的0,1,2,3…n/2，总的数目为n/2+1个傅里叶变换之后的结果为复数，下标为k的复数a+b*j表示
系统 2019-09-27 17:54:43 2609
