set是一组数，无序，内容不能重复，通过调用set()方法创建，那么如何对set集合进行遍历呢？1.简单的set：s1=set(['111','222','333'])对于s1，是一组数，有几种方法可以遍历：function1：直接用in的方式遍历set集合。function2：用iter()迭代器来遍历集合看到前两种方法可能有人就有疑问了，为啥和上面写入s1时候的顺序不一样，别急，往下看。function3：这种方法只能输出index，并不能输出valu
系统 2019-09-27 17:54:33 2450
主成分分析是一种常用的降维方法，多见于数据预处理阶段，其伪代码如下：输入：样本数据集D={x1,x2,x3,x4},低空间维度数d'过程：1对所有样本进行中心化(每个特征维度都减去其均值)2计算所有样本的协方差矩阵3对协方差矩阵进行特征分解4取最大的d'个特征值的对应特征向量w1,w2,w3输出：投影矩阵W*=（w1,w2,wd'）下面是其代码实现：首先是产生数据，我们使用sklearn的make_blobs方法产生三类数据，每类有三个特征。数据结构是(n
系统 2019-09-27 17:53:00 2450
脚本过于简单，供学习和参考。主要了解一下smtplib库的使用和超时机制的实现。使用signal.alarm实现超时机制。#!/usr/bin/envpython#-*-coding:utf-8-*-importtimeimportsysimportloggingimportsmtplibimportsocketimportsignalimportConfigParserfromdatetimeimportdatetimefromemailimporten
系统 2019-09-27 17:52:53 2450
自定义可迭代的类列表可以获取列表的长度，然后使用变量i对列表索引进行循环，也可以获取集合的所有元素，且容易理解。没错，使用列表的代码是容易理解，也很好操作，但这是要付出代价的。列表之所以可以用索引来快速定位其中的任何一个元素，是因为列表是一下子将所有的数据都装载在内存中，而且是一块连续的内存空间。当数据量比较小时，实现比较容易；当数据量非常大时，会非常消耗内存资源。而迭代就不同，迭代是读取多少元素，就将多少元素装载到内存中，不读取就不装载。这有点像处理XM
系统 2019-09-27 17:52:25 2450
题目1.编程实现9*9乘法表(循环嵌套的复习)。2.用函数实现求100-200里面所有的素数。3.请用函数实现一个判断用户输入的年份是否是闰年的程序。4.题目需求:对于一个十进制的正整数，定义f(n)为其各位数字的平方和5.题目描述:给定一个正整数，编写程序计算有多少对质数的和等于输入的这个正整数，并输出结果。输入值小于1000。1.编程实现9*9乘法表(循环嵌套的复习)。foriinrange(1,10):print()forjinrange(1,i+1
系统 2019-09-27 17:51:44 2450
Python入门教程完整版（懂中文就能学会）python网络爬虫第一天python网络爬虫第二天6节课掌握Python爬虫视频6节课机器学习入门Python学习文章参考：Python学习感觉没有效率，如何提升？为什么要学习Python编程语言？哪些人适合学习Python？------------以下为原答案，文中很多错误。大家见谅~emm…感觉好多大神的回答戾气都很重。但是非计算机专业，不是很了解各个语言太正常不过了。大概的给楼主介绍一下这几门语言以及可以
系统 2019-09-27 17:50:04 2450
引言年中购物618大狂欢开始了，各大电商又开始了大力度的折扣促销，我们的小胖又给大家谋了一波福利，淘宝APP直接搜索：小胖发福利，每天领取三次粉丝专属现金大红包。有了现金大红包，如何做到更省钱的剁手呢？今天给大家提供一种思路，用Python实现秒杀订单，借用自动化方式完成最优解。1环境操作系统：WindowsPython版本：3.7.22需求分析&前期准备2.0需求分析我们的目标是秒杀淘宝的订单，这里面有几个关键点，首先需要登录淘宝，其次你需要准备好订单，
系统 2019-09-27 17:49:16 2450
1.二维数组中的查找题目描述在一个二维数组中（每个一维数组的长度相同），每一行都按照从左到右递增的顺序排序，每一列都按照从上到下递增的顺序排序。请完成一个函数，输入这样的一个二维数组和一个整数，判断数组中是否含有该整数。classSolution:#array二维列表defFind(self,target,array):rowNum=len(array)columnNum=len(array[0])forpinrange(rowNum):forqinran
系统 2019-09-27 17:48:38 2450
本章包括：超越分类和回归的机器学习形式机器学习模型的正式评估程序为深度学习准备数据特征工程解决过度拟合问题接近机器学习问题的通用工作流程一、机器学习的四个分支机器学习算法通常分为四大类：1、监督学习监督学习主要包括分类和回归，但也有更多的外来变种，包括以下（有例子）：1）序列生成-给定图片，预测描述它的标题。序列生成有时可以重新表述为一系列分类问题（例如重复预测序列中的单词或标记）。2）语法树预测-给定一个句子，将其分解预测为语法树。3）物体检测-给定图片
系统 2019-09-27 17:48:34 2450
某局某领导给了3只excel文件，一只里面有4个sheet需要处理，一个sheet有250+列，算下来总共有3000+列需要手动反复插入、删除列、拷贝、求和，所以给了4天的时间要完成。我不愿意做大量简单而且又是重复性工作，看了看3只表格的格式基本一样，于是我用python写了30行代码完成了这个“艰巨”任务。0x01用python操作excel需要安装xlrd、xlwt（或者其他的模块也行）。读取excel文件：workbook=xlrd.open_wor
系统 2019-09-27 17:47:50 2450
