python的base64.decodestring方法做base64解码时报错：复制代码代码如下:Traceback(mostrecentcalllast):File"/export/www/outofmemory.cn/controllers/user.py",line136,indecryptPasswordencryptPwd=base64.b64decode(encryptPwd)File"/usr/lib/python2.7/base64.py
系统 2019-09-27 17:53:16 2302
摘要:当你想快速共享一个目录的时候，这是特别有用的，只需要1行代码即可实现。当你想快速共享一个目录的时候，这是特别有用的，只需要1行代码即可实现。FTP服务器，在此之前我都是使用Linux的vsftpd软件包来搭建FTP服务器的，现在发现了利用pyftpdlib可以更加简单的方法即可实现FTP服务器的功能。环境要求Python2.7Windows/Linux环境搭建一行代码实现FTP服务器通过Python的-m选项作为一个简单的独立服务器来运行，当你想快速
系统 2019-09-27 17:52:27 2302
一、前端概述importsocketdefmain():sock=socket.socket(socket.AF_INET,socket.SOCK_STREAM)sock.bind(('localhost',8089))sock.listen(5)whileTrue:connection,address=sock.accept()buf=connection.recv(1024)connection.sendall(bytes("HTTP/1.1201OK
系统 2019-09-27 17:50:36 2302
LogisticRegressionClassifier逻辑回归主要思想就是用最大似然概率方法构建出方程，为最大化方程，利用牛顿梯度上升求解方程参数。优点：计算代价不高，易于理解和实现。缺点：容易欠拟合，分类精度可能不高。使用数据类型：数值型和标称型数据。介绍逻辑回归之前，我们先看一问题，有个黑箱，里面有白球和黑球，如何判断它们的比例。我们从里面抓3个球，2个黑球，1个白球。这时候，有人就直接得出了黑球67%，白球占比33%。这个时候，其实这个人使用了最大
系统 2019-09-27 17:49:29 2302
手头有109张头部CT的断层扫描图片，我打算用这些图片尝试头部的三维重建。基础工作之一，就是要把这些图片数据读出来，组织成一个三维的数据结构（实际上是四维的，因为每个像素有RGBA四个通道）。这个数据结构，自然是numpy的ndarray对象，读取图像文件我习惯使用PIL。因此，需要导入两个模块：importnumpyasnpfromPILimportImage接下来，我用一行代码就把109张图片读到了一个109x256x256x4的numpy数组中，耗时
系统 2019-09-27 17:49:06 2302
有时你需临时搭建一个简单的WebServer，但你又不想去安装Apache、Nginx等这类功能较复杂的HTTP服务程序时。这时可以使用Python内建的SimpleHTTPServer模块快速搭建一个简单的HTTP服务器。SimpleHTTPServer模块可以把你指定目录中的文件和文件夹以一个简单的Web页面的方式展示出来。假设我们需要以Web方式共享目录/Users/Mike/Docker，只需要以下这个命令行就可以轻松实现：$cd/Users/M
系统 2019-09-27 17:47:02 2302
BeautifulSoup库解析器解析器使用方法条件bs4的HTML解析器BeautifulSoup(mk,'html.parser')安装bs4库lxml的HTML解析器BeautifulSoup(mk,'xml')pipinstalllxmllxml的XML解析器BeautifulSoup(mk,'xml')pipinstalllxmlhtml5lib的解析器BeautifulSoup(mk,'htm5lib')pipinstallhtm151ibBe
系统 2019-09-27 17:46:54 2302
目录一、信息标记的三种形式XML格式数据JSON格式数据YAML格式数据二、信息标记形式的比较XMLJSONYAML三、信息提取的一般方法方法一：方法二：融合方法：四、基于bs4库的HTML内容查找方法扩展方法总结：一、信息标记的三种形式XML格式数据JSON格式数据YAML格式数据二、信息标记形式的比较XML最早的通用信息标记语言，可扩展性好，但繁琐。Internet上的信息交互与传递JSON信息有类型，适合程序处理(js)，较XML简洁移动应用云端和节
系统 2019-09-27 17:45:34 2302
本文简单的分析了Python中常用的内置函数的用法，分享给大家供大家参考之用。具体分析如下：一般来说，在Python中内置了很多有用的函数，我们可以直接调用。而要调用一个函数，就需要知道函数的名称和参数，比如求绝对值的函数abs，只有一个参数。可以直接从Python的官方网站查看文档：http://docs.python.org/2/library/functions.html#abs也可以在交互式命令行通过help(abs)查看abs函数的帮助信息。调用
系统 2019-09-27 17:45:33 2302
前言pandas是基于Numpy构建的含有更高级数据结构和工具的数据分析包类似于Numpy的核心是ndarray，pandas也是围绕着Series和DataFrame两个核心数据结构展开的。Series和DataFrame分别对应于一维的序列和二维的表结构。pandas约定俗成的导入方法如下：frompandasimportSeries,DataFrameimportpandasaspd1.1.Pandas分析步骤1、载入日志数据2、载入area_ip数
系统 2019-09-27 17:37:36 2302
