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Python

python中package使用的几个点子

1、一个python的package文件夹中__init__.py文件是在引用该包时,首先运行的一个文件。正常情况下,我们没有对它进行编辑时,默认为空。2、utils.py文件中存储一些常见的公用的函数、方法。项目不同,里面内容也不一定相同。在调用时,可直接用“fromutilsimport函数名”即可。但有时候公用的函数过多,一个py文件最多放上400~500行的话,一个utils文件根本不够,这种情况下,我们需要将这些函数分放在多个文件中,然后将多个文

系统 2019-09-27 17:50:28 2239

Python

034 Python深浅拷贝

目录一、引言1.1可变or不可变二、拷贝三、浅拷贝三、深拷贝一、引言在python中,对象赋值实际上是对象的引用。当创建一个对象,然后把它赋给另一个变量的时候,python并没有拷贝这个对象,而只是拷贝了这个对象的引用针对该列表l1=['a','b','c',['d','e','f']]一般有三种方法,分别为:拷贝(赋值)、浅拷贝、深拷贝注意:拷贝/浅拷贝/深拷贝都是针对可变类型数据而言的1.1可变or不可变id不变值可变,即在原值的基础上修改,则为可变数

系统 2019-09-27 17:49:51 2239

Python

Python编写通讯录通过数据库存储实现模糊查询功能

1.要求数据库存储通讯录,要求按姓名/电话号码查询,查询条件只有一个输入入口,自动识别输入的是姓名还是号码,允许模糊查询。2.实现功能可通过输入指令进行操作。(1)首先输入“add”,可以对通讯录进行添加联系人信息。sql1='insertintoTA(ID,NAME,AGE,ADDRESS,TELENUMBER)'sql1+='values("%d","%s","%d","%s","%s");'%(ID,name,age,address,telenumb

系统 2019-09-27 17:49:30 2239

Python

python代码实现逻辑回归logistic原理

LogisticRegressionClassifier逻辑回归主要思想就是用最大似然概率方法构建出方程,为最大化方程,利用牛顿梯度上升求解方程参数。优点:计算代价不高,易于理解和实现。缺点:容易欠拟合,分类精度可能不高。使用数据类型:数值型和标称型数据。介绍逻辑回归之前,我们先看一问题,有个黑箱,里面有白球和黑球,如何判断它们的比例。我们从里面抓3个球,2个黑球,1个白球。这时候,有人就直接得出了黑球67%,白球占比33%。这个时候,其实这个人使用了最大

系统 2019-09-27 17:49:29 2239

Python

python运行方式和应用

一、python不同环境下运行1、python外部传参引入sys包通过sys.arg[i]获取到对应参数2、python在DOS运行需要加入引用包路径sys.path.append("D:/python/lib")3.shell和bat脚本运行python文件(1)bat文件pythonhello.py%1%2默认有传参数限制,需要用其他方式来获取更多参数(2)shell脚本pythonhello.py$1$2无传参数限制二、应用python生成并写入xm

系统 2019-09-27 17:48:57 2239

Python

整理Python中的赋值运算符

下表列出了所有Python语言支持的赋值运算符。假设变量a持有10和变量b持有20,则:例如:试试下面的例子就明白了所有在Python编程语言可供选择的赋值运算符:#!/usr/bin/pythona=21b=10c=0c=a+bprint"Line1-Valueofcis",cc+=aprint"Line2-Valueofcis",cc*=aprint"Line3-Valueofcis",cc/=aprint"Line4-Valueofcis",cc=2

系统 2019-09-27 17:47:51 2239

Python

python将xml文件数据增强(labelimg)

在处理faster-rcnn和yolo时笔者使用labelimg标注图片但是我们只截取了大概800张左右的图,这个量级在训练时肯定是不够的,所以我们需要使用数据增强(无非是旋转加噪调量度)来增加我们的训练样本这里附上视频按帧率截取图片的脚本代码https://www.cnblogs.com/bob-jianfeng/p/11140444.html网上找到一个非常好的开源代码用来数据增强,这里记录一下,以备以后使用https://github.com/xin

系统 2019-09-27 17:47:26 2239

Python

Python使用LDAP做用户认证的方法

LDAP(LightDirectoryAccessPortocol)是轻量目录访问协议,基于X.500标准,支持TCP/IP。LDAP目录以树状的层次结构来存储数据。每个目录记录都有标识名(DistinguishedName,简称DN),用来读取单个记录,一般是这样的:cn=username,ou=people,dc=test,dc=com几个关键字的含义如下:basedn:LDAP目录树的最顶部,也就是树的根,是上面的dc=test,dc=com部分,一

系统 2019-09-27 17:47:14 2239

Python

Python程序中的线程操作-锁

目录一、同步锁1.1多个线程抢占资源的情况1.1.1对公共数据的操作1.2同步锁的引用1.3互斥锁与join的区别二、死锁与递归锁2.1死锁2.2递归锁RLock三、典型问题:科学家吃面3.1死锁问题3.2递归锁解决死锁问题一、同步锁1.1多个线程抢占资源的情况fromthreadingimportThreadimportos,timedefwork():globalntemp=ntime.sleep(0.1)n=temp-1if__name__=='__

系统 2019-09-27 17:47:06 2239

Python

Python的快速排序 逐步深入

因为有一个先入为主的概念:快速排序最牛。因此刚开始一听见快速排序就不敢写,认为其绝对很复杂。事实证明这种想法不能有!简单粗暴地使用递归手写快速排序:(为了面试时候能不怯场的直接手撕)#简单粗暴的快速排序#存在额外的开销存放左右#要多次遍历数组defquicksort(array):#直接递归iflen(array)<2:#递归出口returnarraypivot_index=0pivot=array[pivot_index]left_arr=[iforii

系统 2019-09-27 17:46:01 2239