http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=4340树型dp理解起来并不难但是状态有点多比赛的时候没敢写解题上好像是用的三维数组有两个维大小是2的自己干脆写了6个一维数组然后6个dp函数相互调用虽然代码有点长但是理解方便思路也比较清晰对予一个子树的根节点有6中方法1A从这里进攻2B从这里进攻3A攻击这里时间花一半因为上面的相邻城市A已经提前攻破4B-----------------------------------
系统 2019-08-12 01:53:28 2311
在项目开发中，有时会通过本地的oracle来操作远程数据库的表，那么，就需要用到oracle的DBLink技术。创建DBlink步骤如下：一、获取远程数据库的GLOBAL_NAME：SELECT*FROMGLOBAL_NAME;二、检查oracle版本是否支持同步功能：select*fromv$optionwherePARAMETER='Advancedreplication'，如果返回True，则表示支持，否则，就是不支持，本地和远程数据库都必须为支持才
系统 2019-08-12 01:53:25 2311
索引可以是“稠密的”，即数据文件中每个记录在索引文件中都设有一个索引项；索引也可以是“稀疏的”，即数据文件中只有一些记录在索引文件中表示出来，通常为每个数据块在索引文件中设一个索引项。索引还可以是“主索引”或者“辅助索引”。主索引能确定记录在数据文件中的位置，而辅助索引不能。比如说，通常我们会在关系的主键上建立主索引，而在其他的属性上建立辅助索引。3.1.1顺序文件是对关系中的元组按主键进行排序而生成的文件。关系中的元组按照这个次序分布在多个数据块中。3.
系统 2019-08-12 01:53:23 2311
系统 2019-08-12 01:51:53 2311
（一）深入浅出理解索引结构实际上，您可以把索引理解为一种特殊的目录。微软的SQLSERVER提供了两种索引：聚集索引（clusteredindex，也称聚类索引、簇集索引）和非聚集索引（nonclusteredindex，也称非聚类索引、非簇集索引）。下面，我们举例来说明一下聚集索引和非聚集索引的区别：其实，我们的汉语字典的正文本身就是一个聚集索引。比如，我们要查“安”字，就会很自然地翻开字典的前几页，因为“安”的拼音是“an”，而按照拼音排序汉字的字典是
系统 2019-08-12 01:32:49 2311
Python入门之闭包1、闭包（1）在嵌套函数内使用(非本层变量)和非全局变量就是闭包（2）_closure_判断是不是闭包deffunc():a=1deffoo():print(a)print(foo.__closure__)#判断是不是闭包func()defwrapper():a=1definner():print(a)returninnerret=wrapper()a=2defwrapper():definner():print(a)returnin
系统 2019-09-27 17:54:33 2310
习题1：读入文件pmi_days.csv，完成以下操作：1.统计质量等级对应的天数，例如：优：5天良：3天中度污染：2天2.找出PMI2.5的最大值和最小值，分别指出是哪一天。1importpandasaspd2importnumpyasnp34days_path=open(r"C:\Users\Shinelon\Desktop\pmi_days.csv")5days_df=pd.read_csv(days_path)67#统计质量等级对应的天数8data
系统 2019-09-27 17:53:47 2310
前言大家都知道Python语言有两个特点，第一是它有Python2和Python3两个版本，第二是它是由很多独立的库堆叠起来了，大部分人学习Python都是从Python2开始的，但是由于Python2从2020年开始很多库就停止维护了，大部分互联网公司Python代码也开始从Python2往Python3迁移了，因此大部分开始同时使用Python2和Python3，Python的IDE比较多，常用的比如pychram,VScode等，本文主要介绍在pyc
系统 2019-09-27 17:52:53 2310
python读写csv文件并增加行列，具体代码如下所示：#-*-coding:utf-8-*-"""CreatedonThuAug1711:28:172017@author:ShawnYuen"""importcsvd=list(range(38685))withopen('./kinetics_test.csv')asf1:f_csv=csv.DictReader(f1)fori,rowinenumerate(f_csv):#print(row)key1
系统 2019-09-27 17:52:37 2310
在linux下写几个测试程序，还要一行行的输入g++命令进行编译，当经常改测试代码的时候，那一次次的敲（或者一次次的上线箭头选）也感觉不爽，不如make来的快。用Makefile的好处就不用多说了，这里我写了个脚本，其功能是自动搜索当前目录（不包括子目录）下的“.c”文件生成Makefile文件。代码在这里，功能有限（适用于单个文件是一个独立的测试代码的情况），需要的朋友可以稍作修改以满足需求。复制代码代码如下:#!/usr/bin/python'''Fi
系统 2019-09-27 17:51:44 2310
