原文:Replication的犄角旮旯（五）--关于复制identity列《Replication的犄角旮旯》系列导读Replication的犄角旮旯（一）--变更订阅端表名的应用场景Replication的犄角旮旯（二）--寻找订阅端丢失的记录Replication的犄角旮旯（三）--聊聊@bitmapReplication的犄角旮旯（四）--关于事务复制的监控Replication的犄角旮旯（五）--关于复制identity列Replication的犄
系统 2019-08-12 01:55:21 2184
BeginTransaction：开始一个事务；CommitTransaction：提交事务；RollbackTransaction：回滚事务。其中CommitTransaction与RollbackTransaction都必须有对应的BeginTransaction才能正确被执行。如：BeginTran……RollbackTranCommitTran以上事务只执行了回滚操作。执行CommitTran系统会返回3902错误，即@@Error=3902,CO
系统 2019-08-12 01:53:52 2184
引言数据库的设计范式是数据库设计所需要满足的规范，满足这些规范的数据库是简洁的、结构明晰的，同时，不会发生插入（insert）、删除（delete）和更新（update）操作异常。反之则是乱七八糟，不仅给数据库的编程人员制造麻烦，而且面目可憎，可能存储了大量不需要的冗余信息。设计范式是不是很难懂呢？非也，大学教材上给我们一堆数学公式我们当然看不懂，也记不住。所以我们很多人就根本不按照范式来设计数据库。实质上，设计范式用很形象、很简洁的话语就能说清楚，道明白
系统 2019-08-12 01:52:58 2184
LSLSLSLSLSLSLSLSLSLSLSLSLSLSLSLS===龙讯===龙芯资讯周刊第1号2006年12月31日发布http://loongsoon.blog.sohu.comLSLSLSLSLSLSLSLSLSLSLSLSLSLSLSLS欢迎您阅读《龙讯》！++++++++++++++++++++++++++++++++++++++###本期推荐###新闻：首批福珑电脑即将发货技术：龙芯3号将采用多核结构人物：龙芯总设计师：胡伟武评论：龙芯刺痛了
系统 2019-08-12 01:52:02 2184
qsort的每一趟中，选定pivot以后，partition的过程如下：开始时，ptrLeft，ptrRight分别指向数组两端；*ptrLeft小于pivot时，向右走；*ptrRight大于pivot时，向左走；ptrLeft和ptrRight都走不动的时候，交换对应的元素，继续。ptrLeft和ptrRight相遇的时候，结束这一趟，然后二分的对两边继续qsort。更新：这样的做法需要处理各种特殊情况（略），因此更好的思路是：partition的时候
系统 2019-08-12 01:52:02 2184
鲁白（2002年9月25日在复旦大学上海医学院的讲课录音记录）我是上医的校友，80年代中期在上医，然后出国多年，很惭愧到上医的机会很少，跟大家没有太多的交流。今天我讲的题目不太容易讲，第一是本人工作做得也不是非常好，第二是大家对我的期望也过分高了一点，好像来参加我的讲演，就可以在很好的杂志上发表文章，如果有这种期望，我很抱歉，做不到。在讲课前我先问大家一个问题，在座的有多少人已经在英文杂志上发表过文章（课堂上回答发表过的人很少）?看来相当少，这也难怪，很多
系统 2019-08-12 01:51:27 2184
面向文档的NoSQL数据库主要解决的问题不是高性能的并发读写，而是保证海量数据存储的同时，具有良好的查询性能。条件操作符<,<=,>,>=这个操作符就不用多解释了，最常用也是最简单的db.collection.find({"field":{$gt:value}});//大于:field>valuedb.collection.find({"field":{$lt:value}});//小于:field
系统 2019-08-12 01:33:42 2184
索引是对数据库中一列或多列的值进行排序的一种结构，使用索引可快速访问数据库表中的特定信息。索引是对数据库表中一个或多个列（例如，employee表的姓名(name)列）的值进行排序的结构。如果想按特定职员的姓来查找他或她，则与在表中搜索所有的行相比，索引有助于更快地获取信息。聚簇索引：死按照数据存放的物理位置为顺序的，能提高多行检索的速度。非聚簇索引：对于单行检索很快。可以建立三种索引：唯一索引、主键索引、聚集索引。数据库之索引
系统 2019-08-12 01:33:41 2184
SQL2005清空删除日志：复制代码代码如下:BackupLogDNNamewithno_log--'这里的DNName是你要收缩的数据库名，自己注意修改下面的数据库名，我就不再注释了。godumptransactionDNNamewithno_loggoUSEDNNameDBCCSHRINKFILE(2)GoSQL2008清空删除日志:'在SQL2008中清除日志就必须在简单模式下进行，等清除动作完毕再调回到完全模式。复制代码代码如下:USE[maste
系统 2019-08-12 01:33:02 2184
大家都用过企业管理器中的--“收缩数据库”，里面的功能的确可以收缩数据库的日志文件(.ldf)和数据文件(.mdf)，但都会发现同样的问题，在收缩“数据文件”(.mdf)时根本收缩不了多少。最多截段自动增长部份的，没有根本释放在日常操作中删除数据库的沉冗空间。上述应该是很多人遇到过的，笔者也千试万试试出来的方法，为了确定您的数据库安全，在执行下例的操作前，请先备份你的数据库。1.首先你要找到你的数据库最大的表，一般是数目最大的表，如果不清楚，请在查询分析器
系统 2019-08-12 01:32:33 2184
