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Python处理session的方法整理

前言:不管是在做接口自动化还是在做UI自动化,测试人员遇到的第一个问题都是卡在登录上。那是因为在执行登录的时候,服务端会有一种叫做session的会话机制。一个很简单的例子:在做功能测试的时候,肯定会遇到一种测试场景,需要在没登录的时候进行一些普通操作,会提示“请先登录”比如:我们在逛TB的时候,如果没有登录,那么当你搜索到一个商品,准备下单时候,是不是就会弹出一个登录框?其实这就是利用到了session会话机制。因为HTTP协议是无状态的,那么在下订单,

系统 2019-09-27 17:56:50 2183

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Python线上环境使用日志的及配置文件

目录瞎比比与print相比logging有什么优势?基础用法保存到文件多模块使用logging使用配置文件配置logging瞎比比这篇文章其实早在一个月之前就写好了。奈何,加班猛如虎,真的怕了。直至今天才幸运地有了个双休,赶紧排版一下文章发布了。以下为正文。在初学Python的时候,我们使用print("helloworld")输出了我们的第一行代码。在之后的日子里,便一直使用print进行调试(当然,还有IDE的debug模式)。但是,当你在线上运行Py

系统 2019-09-27 17:55:27 2183

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python输出带颜色字体实例方法

在python开发的过程中,经常会遇到需要打印各种信息。海量的信息堆砌在控制台中,就会导致信息都混在一起,降低了重要信息的可读性。这时候,如果能给重要的信息加上字体颜色,那么就会更加方便用户阅读了。当然了,控制台的展示效果有限,并不能像前段一样炫酷,只能做一些简单的设置。不过站在可读性的角度来看,已经好很多了。书写格式:开头部分:\033[显示方式;前景色;背景色m+结尾部分:\033[0m注意:开头部分的三个参数:显示方式,前景色,背景色是可选参数,可以

系统 2019-09-27 17:55:17 2183

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Python自用工具包PyTls

我们搞了个python的工具包PyTls。做这件事的初衷是发生了一个星期要用python同时开发3个项目的情况,我发现了两个现象:1.有很多定制化的需求是极度高频反复重写的;2.有很多功能之前写过,可能因为稍许复杂又忘了,再用的时候又要去Google。所以,拉着同组的一个实习生,一起维护了PyTls的这个项目,为的就是那句"lifeisshort,weneedpython"。所有的详细的测试demo都可以在我的git找到,PyTls的测试demos希望可以

系统 2019-09-27 17:54:40 2183

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Python实现过滤单个Android程序日志脚本分享

在Android软件开发中,增加日志的作用很重要,便于我们了解程序的执行情况和数据。Eclipse开发工具会提供了可视化的工具,但是还是感觉终端效率会高一些,于是自己写了一个python的脚本来通过包名来过滤某一程序的日志。原理通过包名得到对应的进程ID(可能多个),然后使用adblogcat过滤进程ID即可得到对应程序的日志。源码复制代码代码如下:#!/usr/bin/envpython#coding:utf-8#Thisscriptisaimedtog

系统 2019-09-27 17:52:59 2183

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很不错的python 机器学习资源

Python基础:网络教程推荐:系统学习python3可以看廖雪峰老师的教程:教程地址:点击查看2.系统学完也不一定记得很清楚,这时我们需要一个快速的查询手册,菜鸟教程是一个不错的选择:教程地址:点击查看3.快速掌握知识的一个方法就是多加练习,对于初学者一味的做练习题显得过于枯燥,实验楼可以帮助你,找到你感兴趣的小实验:学习地址:点击查看SQL基础可能有的朋友会问,我学网路爬虫,学机器学习,跟SQL有关系吗?答案是有的,对于网络爬虫而言,一个数据持久化的好

系统 2019-09-27 17:52:26 2183

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python写日志文件操作类与应用示例

本文实例讲述了python写日志文件操作类与应用。分享给大家供大家参考,具体如下:项目的开发过程中,日志文件是少不了的,通过写日志文件,可以知道程序运行的情况。特别当部署在生产环境中的时候,这个时候一般不能debug,当然在有些情况时可以remotedebug(远程debug)。那种情况另当别论。还是用通常的写日志的方法,比如在java中,经常可以看到log4j,sf4j,logback等三方组件来写日志。在python中如何实现呢,其实python本身也

系统 2019-09-27 17:52:05 2183

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详解Python3 pandas.merge用法

摘要数据分析与建模的时候大部分时间在数据准备上,包括对数据的加载、清理、转换以及重塑。pandas提供了一组高级的、灵活的、高效的核心函数,能够轻松的将数据规整化。这节主要对pandas合并数据集的merge函数进行详解。(用过SQL或其他关系型数据库的可能会对这个方法比较熟悉。)码字不易,喜欢请点赞!!!1.merge函数的参数一览表2.创建两个DataFrame3.pd.merge()方法设置连接字段。默认参数how是inner内连接,并且会按照相同的

系统 2019-09-27 17:51:27 2183

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使用Python代码实现Linux中的ls遍历目录命令的实例代码

一、写在前面前几天在微信上看到这样一篇文章,链接为:https://www.jb51.net/it/692145.html,在这篇文章中,有这样一段话,吸引了我的注意:在Linux中ls是一个使用频率非常高的命令了,可选的参数也有很多,算是一条不得不掌握的命令。Python作为一门简单易学的语言,被很多人认为是不需要认真学的,或者只是随便调个库就行了,那可就真是小瞧Python了。那这次我就要试着用Python来实现一下Linux中的ls命令,小小地证明下

系统 2019-09-27 17:49:46 2183

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计数排序(python)

8.计数排序8.1算法思想计数排序是一个非基于比较的排序算法。它的优势在于在对一定范围内的整数排序时,它的复杂度为Ο(n+k)(其中k是整数的范围),当o(k)O(nlog(n))的时候其效率反而不如基于比较的排序(基于比较的排序的时间复杂度在理论上的下限是O(nlog(n)),如归并排序,堆排序)。作为一种线性时间复杂度的排序,计数排序要求输入的数据必须是有确定范围

系统 2019-09-27 17:49:42 2183