5.LDAP服务的安全当你和一个目录服务通许的时候，除非你采取额外步骤加密通讯那么用户信息时以明码方式传输的.在一些机构中,例如医院和研究机构，这个不仅仅是不可接受的，而且是违法的.任何个人信息通过公共网络传输时，都需要注意保护密码数据.在实际中,在LDAP传输中要处理两种细心:密码数据和记录数据.这些数据一般地被分别存储在服务器上,并使用不同的协议来传输(理想地),因为LDAP来源于固有的不安全.在OD和AD中,密码数据是由Kerberos处理的,而记录
系统 2019-08-29 22:26:25 2206
12//////////////////////////////3//UncCalendar1.0//4//Author:Zhong@UNC//5//E-mail:zhong@uncnet.com//6//06/01/2004/
系统 2019-08-29 22:16:59 2206
谷歌和Facebook，一个是高科技产业的霸主，一个是互联网时代的新贵。近两年来，跳槽到Facebook的谷歌员工越来越多，那么你知道这两家互联网巨头的工作环境又有何不同呢？谷歌和Facebook，一个是高科技产业的霸主，一个是互联网时代的新贵，在IT人士看来，前者是世界上最具工作乐趣的企业之一，并且能提供极具竞争力的待遇；而后者则是个初生的孩子，但拥有庞大的潜力。近两年来，跳槽到Facebook的谷歌员工越来越多，包括谷歌地图之父拉尔斯拉斯穆森在内的诸多
系统 2019-08-29 22:01:10 2206
首先我们打开blend2septemberpreview绘制我们需要的UI素材，来实现一个变形动画效果，我们用钢笔工具来绘制好图形（如图），先创建一个timel
系统 2019-08-12 09:30:24 2206
使用JNA简单调用DLL里的函数1、在VC下创建一个动态链接库项目testJNA2、在头文件里声明函数extern"C"_declspec(dllexport)intadd(intfirst,intsecond);红色字体部分是必须的，包括定义结构体时也需要。应该是说此函数是发布的。3、在源码里实现函数intadd(intfirst,intsecond){printf("(c)testjna:%d+%d=%d",first,second,first+sec
系统 2019-08-12 09:30:24 2206
指标的定义：在GoogelAnalytics中征对页面的一个分析有这么两项指标：跳出率（BounceRate）、退出率（ExitRate）如下图所示：该指标都可以用来表示离开网站的访问者数量，但两者的计算方法和征对的页面是完全不同的。跳出是征对访问者来到网站后的第一个页面，即登录页，访问者跳出的动作只有在这个页面上才会出现。退出是在网站上所有页面都可以出现，只要访问者离开网站就算一次退出，页访问者访问的最后一个页面就是退出页面如下图所示：GoogleAna
系统 2019-08-12 09:30:03 2206
本keystone源码分析系列基于Juno版Keystone，于2014年10月16日随Juno版OpenStack发布。Keystone作为OpenStack中的身份管理与授权模块，主要实现系统用户的身份认证、基于角色的授权管理、其他OpenStack服务的地址发现和安全策略管理等功能。Keystone作为开源云系统OpenStack中至关重要的组成部分，与OpenStack中几乎所有的其他服务（如Nova,Glance,Neutron等）都有着密切的联
系统 2019-08-12 09:27:21 2206
顺便了解了Apache、PHP，收获还是很多的：http://os.51cto.com/art/201103/251698.htm这篇文章太关键了，手把手教我们安装，但是要配合这个：http://blog.chinaunix.net/uid-26922865-id-3305978.html来安装PHP安装Apache要用这个：http://blog.csdn.net/yaday/article/details/7535818安装PHP用这个：http://
系统 2019-08-12 09:26:40 2206
Python队列Queue队列是一种先进先出(FIFO)的数据类型,新的元素通过入队的方式添加进Queue的末尾,出队就是从Queue的头部删除元素.用列表来做Queue:queue=[]#初始化一个列表数据类型对象,作为一个队列defenQ():#定义一个入栈方法queue.append(raw_input('EnterNewString:').strip())#提示输入一个入队的String对象,调用Str.strip()保证输入的String值不包含
系统 2019-09-27 17:56:49 2205
每一幅图像都包含某种程度的噪声，噪声可以理解为由一种或者多种原因造成的灰度值的随机变化，如由光子通量的随机性造成的噪声等，在大多数情况下，通过平滑技术(也常称为滤波技术)进行移植或者去除，其中具备保持边缘作用的平滑技术得到了更多的关注。常用的平滑处理算法包括基于二维离散卷积的高斯平滑、均值平滑，基于统计学方法的中值平滑，具备保持边缘作用的平滑算法的双边滤波。1.卷积定义及矩阵形式（1）full卷积（2）valid卷积（3）same卷积（4）Python实现
系统 2019-09-27 17:55:48 2205
