一．.NETRemoting简介：.NETRemoting从某种意义上讲是DCOM的替代品。ASP.NETWeb服务十分有用，但是这项技术在企业内联网的解决方案中，对于某些业务请求来说并不快，也没有足够的灵活性，而且，ASP.NETWeb服务需要有运行时的支持。使用.NETRemoting技术后，可以将Web服务提供给世界上的任何地方。而且可以在所有的应用程序类型中运行Web服务。二．.NETRemoting的基本原理：体系结构图如下：三．几个重要的概念：
系统 2019-08-29 22:06:55 2160
谷歌和Facebook，一个是高科技产业的霸主，一个是互联网时代的新贵。近两年来，跳槽到Facebook的谷歌员工越来越多，那么你知道这两家互联网巨头的工作环境又有何不同呢？谷歌和Facebook，一个是高科技产业的霸主，一个是互联网时代的新贵，在IT人士看来，前者是世界上最具工作乐趣的企业之一，并且能提供极具竞争力的待遇；而后者则是个初生的孩子，但拥有庞大的潜力。近两年来，跳槽到Facebook的谷歌员工越来越多，包括谷歌地图之父拉尔斯拉斯穆森在内的诸多
系统 2019-08-29 22:01:10 2160
2007年，世界级的软件分析大师EricEvans发表了他的经典著作《领域驱动设计》，进而形成了一套独特的软件分析与设计方法，简称为DDD（Domain-DrivenDesign）。在领域驱动设计思想中，有许多是涉及到需求分析领域的先进方法，我把它归纳为有效建模、统一语言和持续学习。有人说：大师所站的高度实在太高了，是生活在太空里的，所以我们要追随大师就只有因为缺氧而死掉。我认为这句话说得非常生动，学习大师真的不是一件容易的事，把大师的思想落实到我们的工作
系统 2019-08-29 21:59:10 2160
RequireJS允许你定义和管理JS文件之间的依赖关系，把这些工作变成了一个简单的构建过程。利用这些异步加载管理工具，可以保证在代码执行之前所有依赖的东西就已经被加载好了——专注于开发实际的应用功能从来没有如此简单过。AngularJS能够很好地与RequireJS（http://www.requirejs.org/）配合使用，这使得我们可以同时拥有两种组件的优点。下面通过配置AngularJS官方的AngularSeed实例，来看一下AngularJS
系统 2019-08-29 21:55:37 2160
首先我们打开blend2septemberpreview绘制我们需要的UI素材，来实现一个变形动画效果，我们用钢笔工具来绘制好图形（如图），先创建一个timel
系统 2019-08-12 09:30:24 2160
#include#include#include#includeusingnamespacestd;typedefpairword_index;typedefpairlv1_index;#defineNOT_VALUE0xfffffffftypedefstructdp_item{intmin_word_amount;intmin_word_seq[
系统 2019-08-12 09:27:30 2160
207.97.227.239github.com207.97.227.252nodeload.github.com207.97.227.243raw.github.com204.232.175.78documentcloud.github.com204.232.175.94gist.github.com204.232.175.78pages.github.com添加到hosts中即可。经过博主验证这个方法已经被github官方封锁，所以建议各位把DNS服务
系统 2019-08-12 09:27:00 2160
js：functionvalidateChklst(source,args){//验证CheckBoxList必须选择且只能选择一个varobj=document.getElementById('<%=chklstConclusion.ClientID%>');vari,k=0,isCheck=false;vartags=obj.all.tags('inp
系统 2019-08-12 09:26:47 2160
面向对象类class类型类变量实例方法initattackbite类指针-指向父类对象对象指针实例变量self.nameslef.age组合一个对象作为一个属性self.course=python继承classFoo:passclassSon(Foo):passSon是子类\派生类Foo是父类\超类\基类继承的特点:如果多个类都用到了相同的方法\属性我们应该把这些共用的方法抽象到他们的父类中去减少代码的冗余先写子类的功能,发现重复才创建父类子类自己没有某一
系统 2019-09-27 17:56:43 2159
使用Python写CUDA程序有两种方式：*Numba*PyCUDAnumbapro现在已经不推荐使用了，功能被拆分并分别被集成到accelerate和Numba了。例子numbaNumba通过及时编译机制（JIT）优化Python代码，Numba可以针对本机的硬件环境进行优化，同时支持CPU和GPU的优化，并且可以和Numpy集成，使Python代码可以在GPU上运行，只需在函数上方加上相关的指令标记，如下所示：importnumpyasnpfromti
系统 2019-09-27 17:56:19 2159
