本文实例讲述了Python文件的读写操作。分享给大家供大家参考，具体如下：读写文件读取文件f=open('my_path/my_file.txt','r')#open方法会返回文件对象file_data=f.read()#通过read方法获取数据f.close()#关闭该文件首先使用内置函数open打开文件。需要文件路径字符串。open函数会返回文件对象，它是一个Python对象，Python通过该对象与文件本身交互。在此示例中，我们将此对象赋值给变量f。
系统 2019-09-27 17:49:16 1870
前言Quora问答社区的一个开发者投票统计，程序员最大的难题是：如何命名（例如：给变量，类，函数等等），光是如何命名一项的选票几乎是其它八项的投票结果的总和。如何给变量命名，如何让它变得有意义成了程序员不可逾越的难题，这篇文章参考了CleanCode，提供7条命名建议，希望能在取名字的过程中给你带来一些帮助。以下都是基于Python3.7语法1、使用有意义而且可读的变量名差ymdstr=datetime.date.today().strftime("%y-
系统 2019-09-27 17:49:04 1870
首先，你得安装itchat，命令为pipinstallitchat，其余的较为简单，我不再说明，直接看注释吧。以下的代码我在Win7+Python3.7里面调试通过__author__='YueQingxuan'#-*-coding:utf-8-*-importitchat#hotReload=True可不用每次都去扫描二维码，只需要手机上确认下itchat.auto_login(hotReload=True)#获取好友列表friends=itchat.g
系统 2019-09-27 17:48:55 1870
译：seleniumwebdriver(python)2013-06-1601:24虫师阅读(...)评论(...)编辑收藏如果翻译的很烂，原文档地址：http://docs.seleniumhq.org/docs/03_webdriver.jsp#firefox-driverseleniumwebdriver注:我们不断的更新这份文档，使这份文档更加正确和完善；这份文档相对来讲也是比较准确的。webdriver的简介硒2.0的主要新功能是集成的webdr
系统 2019-09-27 17:48:51 1870
我们知道Python3.x引入了新的字符串格式化语法。不同于Python2.x的复制代码代码如下:"%s%s"%(a,b)Python3.x是复制代码代码如下:"{0}{1}".format(a,b)今天我在用MySQLdb时，需要用带参数的复制代码代码如下:cursor.execute(sql,param)语句来完成SQL操作。被其他文章的陈旧说法给误导，用了复制代码代码如下:cursor.execute('insertintotestvalues(%s
系统 2019-09-27 17:48:45 1870
安装很简单复制代码代码如下:pipinstallpsutil官网地址为：https://pythonhosted.org/psutil/（文档上有详细的api）github地址为：https://github.com/giampaolo/psutil/psutil比较好的地方，一个是跨平台，不需要切换平台的时候在重新开放了，另外一个好处的工具集中CPU,memory,disks,network，这些信息都可以获得到。可以用来做系统监控，性能分析，进程管理。
系统 2019-09-27 17:48:35 1870
通过一个for循环，将一个一个字符追加到字符串中：方法一：string=''str=u"追加字符"foriinrange(len(str)):string+=str[i]printstring显示结果：追加字符方法二：string=[]str=u"1234"foriinrange(len(str)):string.append(str[i])printstring显示结果：[u'1',u'2',u'3',u'4']以上这篇python字符串追加实例就是小编
系统 2019-09-27 17:48:12 1870
URL提交是百度提供的一个站长工具，用于给站长提供手工收录某些URL的接口，但是该接口有验证码识别部分，比较难弄。所以编写了如下程序进行验证码自动识别：主要思路获取多个验证码，提交到http://lab.ocrking.com/进行多次识别，然后计算每个验证码图片识别出来的字母或数字进行统计，得出统计率最高的即为验证码。复制代码代码如下:#!/usr/bin/envpython#-*-coding:utf-8-*-importrequestsimportt
系统 2019-09-27 17:48:10 1870
作者：xiaoyu微信公众号：Python数据科学知乎：python数据分析师前言学过Python数据分析的朋友都知道，在可视化的工具中，有很多优秀的三方库，比如matplotlib，seaborn，plotly，Boken，pyecharts等等。这些可视化库都有自己的特点，在实际应用中也广为大家使用。plotly、Boken等都是交互式的可视化工具，结合Jupyternotebook可以非常灵活方便地展现分析后的结果。虽然做出的效果非常的炫酷，比如pl
系统 2019-09-27 17:47:45 1870
下面仅以多线程为例：首先需要明确几个概念：知识点一：当一个进程启动之后，会默认产生一个主线程，因为线程是程序执行流的最小单元，当设置多线程时，主线程会创建多个子线程，在python中，默认情况下（其实就是setDaemon(False)），主线程执行完自己的任务以后，就退出了，此时子线程会继续执行自己的任务，直到自己的任务结束，例子见下面一。知识点二：当我们使用setDaemon(True)方法，设置子线程为守护线程时，主线程一旦执行结束，则全部线程全部被
系统 2019-09-27 17:47:34 1870
