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Python

基于python的Paxos算法实现

理解一个算法最快,最深刻的做法,我觉着可能是自己手动实现,虽然项目中不用自己实现,有已经封装好的算法库,供我们调用,我觉着还是有必要自己亲自实践一下。这里首先说明一下,python这种动态语言,对不熟悉的人可能看着比较别扭,不像java那样参数类型是固定的,所以看着会有些蛋疼。这里环境用的是python2.7。classMessage:#commandMSG_ACCEPTOR_AGREE=0#追随者约定MSG_ACCEPTOR_ACCEPT=1#追随者接受

系统 2019-09-27 17:49:27 2111

Python

Python脚本在Appium库上对移动应用实现自动化测试

采用Appium进行自动化的功能性测试最酷的一点是,你可以使用具有最适合你的测试工具的任何一门语言来写你的测试代码。大家选择最多的一个测试编程语言就是Python。使用Appium和Python为iOS和Android应用编写测试代码非常容易。在这篇博文中我们将详细讲解使用Appium下的Python编写的测试的例子代码对一个iOS的样例应用进行测试所涉及的各个步骤,而对Android应用进行测试所需的步骤与此非常类似。开始,先自https://githu

系统 2019-09-27 17:49:15 2111

Python

浅谈Python3 numpy.ptp()最大值与最小值的差

numpy.ptp()是计算最大值与最小值差的函数,用法如下:importnumpyasnpa=np.array([np.random.randint(0,20,5),np.random.randint(0,20,5)])print('原始数据\n'a)print('对所有数据计算\n',a.ptp())print('axis=0,按行方向计算,即每列\n',a.ptp(axis=0))#按行方向计算,即每列print('axis=1,按列方向计算,即每行

系统 2019-09-27 17:48:43 2111

Python

Python - xml模块

xml模块处理文档:importxml.etree.ElementTreeasETtree=ET.parse('xmlfile')#ET.parse()解析xml文档root=tree.getroot()#获取根节点print(root.tag)#root.tag获取根节点标签这里是dataforiinroot:print(i.tag)#获取根节点下的标签print(i.attrib)#获取根节点下的标签属性标签>>:country、标签属性>>:{'na

系统 2019-09-27 17:47:56 2111

Python

Python:logging 的巧妙设计

引言logging的基本用法网上很多,这里就不介绍了。在引入正文之前,先来看一个需求:假设需要将某功能封装成类库供他人使用,如何处理类库中的日志?数年前在一个C#开发的项目中,我用了这样的方法:定义一个logging基类,所有需要用到日志的类都继承这个基类,这个基类中定义一个LogHandler事件,该事件用于实现具体的记录日志动作,同时可以通过将类A的LogHandler委托挂到类B的LogHandler上,实现将两个类的日志信息添加到一起。自从看了py

系统 2019-09-27 17:47:37 2111

Python

Python实现扫描指定目录下的子目录及文件的方法

本文介绍了使用Python来扫描指定目录下的文件,或者匹配指定后缀和前缀的函数。步骤如下:如果要扫描指定目录下的文件,包括子目录,需要调用scan_files("/export/home/test/")如果要扫描指定目录下的特定后缀的文件(比如jar包),包括子目录,调用scan_files("/export/home/test/",postfix=".jar")如果要扫描指定目录下的特定前缀的文件(比如test_xxx.py),包括子目录,调用scan_

系统 2019-09-27 17:47:27 2111

Python

Python标准异常和异常处理详解

python提供了两个非常重要的功能来处理python程序在运行中出现的异常和错误。你可以使用该功能来调试python程序。1.异常处理:本站Python教程会具体介绍。2.断言(Assertions):本站Python教程会具体介绍。python标准异常异常名称描述BaseException所有异常的基类SystemExit解释器请求退出KeyboardInterrupt用户中断执行(通常是输入^C)Exception常规错误的基类StopIterati

系统 2019-09-27 17:47:18 2111

Python

Python函数参数类型*、**的区别

刚开始学习python,python相对于java确实要简洁易用得多。内存回收类似hotspot的可达性分析,不可变对象也如同java得Integer类型,with函数类似新版本C++的特性,总体来说理解起来比较轻松。只是函数部分参数的"*"与"**",闭包等问题,着实令人迷糊了一把,弄清概念后写下此文记录下来,也希望本文能够帮助其他初学者。所以本文是一篇学习笔记,着重于使用的细节和理解上,首先分别介绍了函数各种参数类型在调用和声明时的区别,及其在混用时需

系统 2019-09-27 17:47:08 2111

Python

Python3基础之list列表实例解析

通常来说Python中任何值都是一个对象,因此任何类型(int、str、list…)都是一个类。而类就必然有它的方法或属性,我们要记下这么多类的所有方法显然是不可能的,对此本文介绍两个小技巧:dir():内置函数,用来查询一个类或者对象所有属性,比如>>>dir(list)。help():内置函数,用来查询具体的说明文档,比如>>>help(int)。在上一篇的Python3的基本数据类型中,我们初步了解了list列表,也介绍了列表是Python中使用最频

系统 2019-09-27 17:46:51 2111

Python

在Python中操作文件之read()方法的使用教程

read()方法读取文件size个字节大小。如果读取命中获得EOF大小字节之前,那么它只能读取可用的字节。语法以下是read()方法的语法:fileObject.read(size);参数size--这是可以从文件中读取的字节数。返回值此方法返回读取字符串中的字节数。例子下面的例子显示了read()方法的使用。#!/usr/bin/python#Openafilefo=open("foo.txt","rw+")print"Nameofthefile:",f

系统 2019-09-27 17:46:26 2111