通过本篇内容给大家介绍一下Python实现金融数据可视化中两列数据的提取、分别画、双坐标轴、双图、两种不同的图等代码写法和思路总结。importmatplotlibasmplimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltnp.random.seed(2000)y=np.random.standard_normal((20,2))#print(y)'''不同的求和print(y.cumsum())print(y.sum
系统 2019-09-27 17:53:17 1976
三大相关系数:pearson,spearman,kendall统计学中的三大相关性系数：pearson,spearman,kendall，他们反应的都是两个变量之间变化趋势的方向以及程度，其值范围为-1到+1。0表示两个变量不相关，正值表示正相关，负值表示负相关，值越大表示相关性越强。1.personcorrelationcoefficient（皮尔森相关性系数）皮尔逊相关系数通常用r或ρ表示，度量两变量X和Y之间相互关系（线性相关）(1)公式皮尔森相关性
系统 2019-09-27 17:53:11 1976
由于工作的需求，需要用python做一个类似网络爬虫的采集器。虽然Python的urllib模块提供更加方便简洁操作，但是涉及到一些底层的需求，如手动设定User-Agent,Referer等，所以选择了直接用socket进行设计。当然，这样的话，需要对HTTP协议比较熟悉，HTTP协议这里就不做讲解了。整个python的代码如下:#!/usr/binenvpythonimportsockethost="www.baidu.com"se=socket.so
系统 2019-09-27 17:52:30 1976
Git是编程中的基本技能之一，互联网公司几乎都在使用Git进行协作编程，昨天还有位禅友在微信上专门告诉我说星期五面试的时候刚好被问到Git，幸好在这几天学了一下。Git并不难，但会Git至少可以说明一个人的学习能力或者说对技术的嗅觉能跟上主流，如果面试问你GitHub是什么都不知道，面试官就会对你打一个大的问号。简单点评这一道题。在使用for循环迭代一个列表时，有时我们需要获取列表中每个元素所在的下标位置是多少，例如numbers=[10,29,30,41
系统 2019-09-27 17:52:23 1976
Python3快速入门（十五）——Pandas数据处理一、函数应用1、函数应用简介如果要将自定义函数或其它库函数应用于Pandas对象，有三种使用方式。pipe()将函数用于表格，apply()将函数用于行或列，applymap()将函数用于元素。2、表格函数应用可以通过将函数对象和参数作为pipe函数的参数来执行自定义操作，会对整个DataFrame执行操作。#-*-coding=utf-8-*-importpandasaspdimportnumpyas
系统 2019-09-27 17:52:01 1976
最近在工作中遇到一个问题，就是有一个功能希望在各种服务器上实现，而服务器上的系统版本可能都不一样，有的是CentOS6.x，有的是CentOS7.x。需要说明的一点是，CentOS6.x上的Python版本是2.6.x的，而CentOS7.x上的Python版本是2.7.x的，这意味着我要实现的功能要适配这两种版本的系统。你可能会说，这有什么的，自己写的时候，注意一下就好了。事情其实没有那么容易，我要实现的功能是基于一个框架进行定制，需要修改不少的框架代码
系统 2019-09-27 17:51:50 1976
原文链接：https://mp.csdn.net/postedit/98402744学习Python您是否会面临以下问题？“网上充斥着大量的学习资源、书籍、视频教程和博客，但是大部分都是讲解基础知识，不够深入；也有的比较晦涩，难以理解”。CSDNPython学习社群将帮助您过滤网上的垃圾教程资源的技能，同时，您可以在社群内与其他有经验的程序员交流获取帮助。CSDNPython社群专属福利---7月公开课表如下：课程一《Python小白重难点解析》7月24日
系统 2019-09-27 17:51:47 1976
这个问题非常非常重要，搞了一晚上都没解决好，但是真的很简单很简单，如果你也是用的numpyarray,如果你也想得到输出矩阵的全部内容，而不是省略形式，[[0.102849430.09599310.00076021...,-0.010357750.025619380.09741836][-0.01446581-0.0427694-0.08351202...,0.024896150.05786737-0.01584686][-0.05037935-0.074
系统 2019-09-27 17:51:32 1976
1前言某天，我的一个朋友告诉我说，实现经济自由的关键是股票投资。虽然这是市场繁荣时期的真理，但如今业余交易股票仍然是一个有吸引力的选择。由于在线交易平台的便利性，涌现了许多自主价值投资者或家庭主妇交易员。甚至还有一些成功的故事和广告吹嘘有“快速致富计划”学习如何投资回报率高达40%甚至更高的股票。投资已成为当今职场人士的福音。现在的问题是：哪些股票？如何分析股票？与其他股票相比，所选股票的回报和风险是什么？本文的目标是让你了解使用快速简单的Python代码
系统 2019-09-27 17:51:03 1976
Python这门解释性语言也有专门的线程模型，Python虚拟机使用GIL（GlobalInterpreterLock，全局解释器锁）来互斥线程对共享资源的访问，但暂时无法利用多处理器的优势。在Python中我们主要是通过thread和threading这两个模块来实现的，其中Python的threading模块是对thread做了一些包装的，可以更加方便的被使用，所以我们使用threading模块实现多线程编程。这篇文章我们主要来看看Python对多线程
系统 2019-09-27 17:51:00 1976
