Socut.Data.dll与AspNetPager.dll使用说明及心得体会以前，我是做Java项目的，最近接了的个项目，客户要求使用.net来做，只有一个月的工期。为了能减少学习钻研时间，我选择了Socut.Data.dll做为数据库访问控件，AspNetPager.dll为分页控件。这样我在技术上的主要障外就基本解除了。下面我对该项目使用这2个控件的一些方法与心得体会。一、控件下载地址：1、Socut.Data.dll：http://data.soc
系统 2019-08-12 01:55:42 2632
c#2005以上版本对varchar，nvarchar额外添加了一个Max的参数，不用指定具体的类型大小varchar最大是8000，nvarchar最大是4000如果使用varchar(max)远远突破了8000的限制，大小可以到2^31-1个大小所以varchar(max)可以替换text类型如何在c#的代码ado.net中指定该参数SqlParameterparamSummary=newSqlParameter("@DocumentSummary",
系统 2019-08-12 01:55:42 2632
通俗的讲：AleftjoinB的连接的记录数与A表的记录数同ArightjoinB的连接的记录数与B表的记录数同AleftjoinB等价BrightjoinAtableA:Field_K,Field_A1a3b4ctableB:Field_K,Field_B1x2y4zselecta.Field_K,a.Field_A,b.Field_K,b.Field_Bfromaleftjoinbona.Field_K=b.Field_KField_KField_AF
系统 2019-08-12 01:54:34 2632
mysql是最基本的数据库，对于非数据库的开发人员来说，如何使用和查询等基本操作是了解和应用masql的基础，就mysql的操作作了一些实用的笔记：SELECTVERSION(),CURRENT_DATE;#查版本SELECTSIN(PI()/4),(4+1)*5;#简易计算器SHOWDATABASES;SELECTDATABASE();SELECTUSER()CREATEDATABASEhfxtest;#创建数据库USEhfxtest;SHOWTABLE
系统 2019-08-12 01:53:01 2632
VB中DateDiff函数使用方法DateDiff(interval,Date1,Date2[,firstweekofyear[,firstweekofyear]])返回一个Variant(long)的值,表示两个指定日期间的时间间隔数目interval：设定两个日期之间的期间计算之单位。譬如>interval="m"表示计算的单位为月。>interval的设定值如：yyyy>Year年qQuarter季mMonth月dDay日wWeekday星期hHou
系统 2019-08-12 01:51:55 2632
HelperusingSystem;usingSystem.Collections.Specialized;usingSystem.Configuration;usingSystem.Data;usingSystem.Data.Common;usingSystem.Data.SqlClient;usingMicrosoft.Practices.EnterpriseLibrary.Data;usingMicrosoft.Practices.Enterpris
系统 2019-08-12 01:51:45 2632
异步编程系列教程：(翻译)异步编程之Promise(1)——初见魅力异步编程之Promise(2)：探究原理异步编程之Promise(3)：拓展进阶异步编程之Generator(1)——领略魅力异步编程之Generator(2)——剖析特性异步编程之co——源码分析拓展功能在前面的文章中，通过了解promise能做什么，实践动手从原理上了解promise/deferred模式的用法，相信大家应该更期待这次的功能拓展。我们不仅需要让单异步操作promise化
系统 2019-08-12 01:33:42 2632
在hibernate.cfg.xml中加入如下代码org.hibernate.connection.C3P0ConnectionProvider8200
系统 2019-08-12 01:33:34 2632
设置启动PyCharm时自动打开（或不打开）上次进行的项目：选择“Settings-General-Reopenlastprojectonstartup”，勾选该选项则启动时自动打开项目，取消勾选就不自动打开。[PyCharm]设置自动启动时自动打开项目
系统 2019-08-12 01:33:24 2632
人们在使用SQL时往往会陷入一个误区，即太关注于所得的结果是否正确，而忽略了不同的实现方法之间可能存在的性能差异，这种性能差异在大型的或是复杂的数据库环境中（如联机事务处理OLTP或决策支持系统DSS）中表现得尤为明显。笔者在工作实践中发现，不良的SQL往往来自于不恰当的索引设计、不充份的连接条件和不可优化的where子句。在对它们进行适当的优化后，其运行速度有了明显地提高！下面我将从这三个方面分别进行总结：----为了更直观地说明问题，所有实例中的SQL
系统 2019-08-12 01:33:17 2632
