拥有Python标签的文章
Python

paddlepaddle安装的时候python版本已经需要3.5以上了

而是用3.5以上版本成功安装,paddlepaddle的新版本fluid开发时候把很多东西移到paddle模块下了,官网的例子是不通的,可以看科赛上给的例子,ucihousing的那个例子我也没跑通,用法已经变了。

系统 2019-09-27 17:54:10 2330

Python

python web框架 django wsgi原理解析

前言djangowsgipython有个自带的wsgi模块可以写自定义web框架用wsgi在内部创建socket对象就可以了自己只写处理函数就可以了django只是web框架他也不负责写socketdjango依赖wsgi接口创建socketwsgi是一套规则是一套接口按照wsgi规则写以后想封装socket在内部封装socket就可以了我只要遵循规则把wsgi模块一导入我就可以使用wsgi写的socket了遵循wsgsocketi接口有哪些这些模块已经创

系统 2019-09-27 17:53:13 2330

Python

Python网络编程基于多线程实现多用户全双工聊天功能

多线程原理:TCP服务器会创建一个线程池,每当有客户端请求连接的时候,它便会从线程池中分配一个线程同客户端建立连接,当客户端中断连接后,线程便销毁。SocketServer是标准库中一个高级别的模块。用于简化网络客户与服务器的实现。socketserver模块中分两大类:server类(解决连接问题)和request类(解决通信问题)我们将服务器做为中转站来处理信息,一方面与客户端互动,另一方面进行消息转发。大体思路确定下来后,需要确定一些通信规则:1.客

系统 2019-09-27 17:52:19 2330

Python

Python的Flask框架中Flask-Admin库的简单入门指引

Flask-Admin是一个功能齐全、简单易用的Flask扩展,让你可以为Flask应用程序增加管理界面。它受django-admin包的影响,但用这样一种方式实现,开发者拥有最终应用程序的外观、感觉和功能的全部控制权。本文是关于Flask-Admin库的快速入门。本文假设读者预先具有一些Flask框架的知识。介绍初始化增加视图身份验证生成URL模型视图文件管理介绍这个库打算做到尽可能的灵活。并且开发者不需要任何猴子补丁就可以获得期望的功能。这个库使用一个

系统 2019-09-27 17:50:36 2330

Python

Python3.6验证码随机生成

这里主要使用到的库是captcha库,下载的命令如下:pipinstallcaptcha验证码随机生成代码,(python版本:3.6captcha版本:0.3)fromcaptcha.imageimportImageCaptchaimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromPILimportImageimportrandom#CSDNauthor:智轩#链接:https://blog.csdn.net/b

系统 2019-09-27 17:50:10 2330

Python

python批量爬取下载抖音视频

本文实例为大家分享了python批量爬取下载抖音视频的具体代码,供大家参考,具体内容如下importosimportrequestsimportreimportsysimportasyncioimportaiohttpheaders={'user-agent':'Mozilla/5.0(iPhone;CPUiPhoneOS11_0likeMacOSX)AppleWebKit/604.1.38(KHTML,likeGecko)''Version/11.0Mo

系统 2019-09-27 17:49:26 2330

Python

Python及一些库的小知识点汇总

Python基础a[::-1]:翻转列表解释:a[i:j:s],当s<0时,i缺省时,默认为-1.j缺省时,默认为-len(a)-1所以a[::-1]相当于a[-1:-len(a)-1:-1],也就是从最后一个元素到第一个元素复制一遍。所以你看到的是倒序输出。numpy相关newaxisnp.newaxis在使用和功能上等价于None,可以看作是None的一个别名可以理解为新增了一个所有值都为空的维度。从上图可以看出,newaxis给x新增了一个Y-axi

系统 2019-09-27 17:48:49 2330

Python

还在等外卖?python告诉你,为什么你的外卖这么慢

某天中午,⼩编喜滋滋地点了⼀份⽜⾁饭外卖,然后翘⾸以盼等待配送⼩哥的到来。半个多⼩时过去了,软件上的地图显⽰⼩哥离我只有三百⽶的距离,⽜⾁饭已经近在咫尺。然⽽左等右等⽜⾁饭也没有到,再打开app⼀看,简直两眼发⿊:⼩哥的距离竟然从三百⽶变成了⼀千⽶!相信⼤家都曾遇到过这样的问题:外卖点的各种美⾷,或者跑腿购买的东西,还有淘宝的包裹,明明页⾯显⽰它们已经近在咫尺甚⾄只有⼏分钟的路程,结果配送⼩哥⾮要绕远去别的地⽅,在家翘⾸以盼包裹到来的你等到花⼉都快谢了,让

系统 2019-09-27 17:48:34 2330

Python

使用Python做定时任务及时了解互联网动态

前言本人因为比较喜欢看漫画和动漫,所以总会遇到一些问题,因为订阅的漫画或者动漫太多,总会忘记自己看到那一章节或者不知道什么时候更新.故会有这么一个需求,想记录自己想看的漫画或动画并在其更新的时候第一时间知道,当然,你可以拓展到任何你想关注的,都可以通过邮件及时推送.思路目录运行环境Python3.6第三方库fake-useragent==0.1.11pyquery==1.4.0requests==2.21.0pip3install-rrequirement

系统 2019-09-27 17:37:59 2330

Python

Python 实现随机数详解及实例代码

Python3实现随机数random是用于生成随机数的,我们可以利用它随机生成数字或者选择字符串。random.seed(x)改变随机数生成器的种子seed。一般不必特别去设定seed,Python会自动选择seed。random.random()用于生成一个随机浮点数n,0<=n<1random.uniform(a,b)用于生成一个指定范围内的随机浮点数,生成的随机整数a<=n<=b;random.randint(a,b)用于生成一个指定范围内的整数,a

系统 2019-09-27 17:37:55 2330

Python

python3.6+django2.0+mysql搭建网站过程详解

之前用过python2.7版本,改用3.6版本发现很多语法发生了变化。在templates里新建一个html文件,命名为index.html作为要测试的界面,新建一个应用,Tools-》Runmanage.pyTask输入startapp+应用名称然后对urls进行配置,配置如下:fromdjango.conf.urlsimporturlfrom.importviewsurlpatterns=[url(r'^index/',views.index),]在视

系统 2019-09-27 17:57:39 2329

Python

Appium+python自动化(十七)- 你难道是猴哥失散多年的混血弟弟还是

简介今天由宏哥给小伙伴们来介绍猴哥的混血弟弟=Monkey。Monkey是AndroidSDK提供的一个命令行工具,可以简单,方便地运行在任何版本的Android模拟器和实体设备上。Monkey会发送伪随机的用户事件流,适合对app做压力测试。中文名:猴子英文名:Monkey出身年月:不详职业:自动化测试工具常住地址:花果山水帘洞1号1、Monkey简介在Android的官方自动化测试领域有一只非常著名的“猴子”叫Monkey,这只“猴子”一旦启动,就会让

系统 2019-09-27 17:54:26 2329

Python

python多进程操作实例

由于CPython实现中的GIL的限制,python中的多线程其实并不是真正的多线程,如果想要充分地使用多核CPU的资源,在python中大部分情况我们需要使用多进程。这也许就是python中多进程类库如此简洁好用的原因所在。在python中可以向多线程一样简单地使用多进程。一、多进程process的成员变量和方法:>>classmultiprocessing.Process([group[,target[,name[,args[,kwargs]]]]])

系统 2019-09-27 17:54:05 2329

Python

python 内置方法hassttr()、setattr()、getattr()

目录一、hasatt()二、getattr()三、setattr()一、hasatt()判断一个对象是否拥有某属性,返回一个布尔值#hasattr:判断对于一个对象是否存在这个属性,返回一个布尔值classtest():a=1b=2if__name__=='__main__':t=test()print(hasattr(t,'a'))print(hasattr(t,'b'))print(hasattr(t,'ab'))二、getattr()获取对象属性的值

系统 2019-09-27 17:51:05 2329

Python

python字典多条件排序方法实例

项目编写过程中,总能遇见对字典进行排序什么的,如果要实现多条件排序只需要下面几行代码实现。充分体现了python的好处了。复制代码代码如下:teamitems=[{'team':'France','P':1,'GD':-3,'GS':1,'GA':4},{'team':'Uruguay','P':7,'GD':4,'GS':4,'GA':0},{'team':'SouthAfrica','P':4,'GD':-2,'GS':3,'GA':5},{'team

系统 2019-09-27 17:48:08 2329