本文实例讲述了Python使用matplotlib绘制三维参数曲线操作。分享给大家供大家参考，具体如下：一代码importmatplotlibasmplfrommpl_toolkits.mplot3dimportAxes3Dimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltmpl.rcParams['legend.fontsize']=10#图例字号fig=plt.figure()ax=fig.gca(projectio
系统 2019-09-27 17:47:43 2329
这里有2019年最新的180道面试题！帮助你一举通过面试！1.列出5个常用Python标准库？2.Python内建数据类型有哪些？3.简述with方法打开处理文件帮我我们做了什么？4.列出Python中可变数据类型和不可变数据类型，为什么？5.Python获取当前日期？6.统计字符串每个单词出现的次数7.用python删除文件和用linux命令删除文件方法8.写一段自定义异常代码9.举例说明异常模块中tryexceptelsefinally的相关意义10.
系统 2019-09-27 17:47:15 2329
一、实验原理。本次用代码实现的是ARP网关欺骗，通过发送错误的网关映射关系导致局域网内其他主机无法正常路由。使用scapy中scapy.all模块的ARP、sendp、Ether等函数完成包的封装与发送。一个简单的ARP响应报文发送：eth=Ether(src=src_mac,dst=dst_mac)#赋值src_mac时需要注意，参数为字符串类型arp=ARP(hwsrc=src_mac,psrc=src_ip,hwdst=dst_mac,pdst=ds
系统 2019-09-27 17:46:23 2329
上一期博客，我本来想爬取美团美食的，但是由于请求头太复杂，没有破解开其中的几个参数，所以放弃，这次我们来用selenium来模式浏览器抓取数据，我们先来简单看一下流程：1，利用selenium驱动浏览器，得到美食列表2，分析网页，并给予翻页后续的美食列表3，分析提取数据（pyQuery）项目一：美团美食项目地址：https://gitee.com/dwyui/pyQuery_selenium.git由于美团反扒严重，只爬取到部分数据，可以尝试修改间隔时间来
系统 2019-09-27 17:45:51 2329
has_key()方法可以检查字典中是否含有指定的键，如果有则返回True,否则就返回False。语法格式：dictionary_name.has_key(key)dict1={'01':'yangry','02':'weild','03':'hexh','04':'huangmg'}printdict1.has_key('02')printdict1.has_key('08')#resultTrueFalse2.clear()方法用于清除字典中所有的项，
系统 2019-09-27 17:38:42 2329
今天从WiFi连接的原理，再结合代码为大家详细的介绍如何利用python来破解WiFi。Python真的是无所不能，原因就是因为Python有数目庞大的库，无数的现成的轮子，让你做很多很多应用都非常方便。wifi跟我们的生活息息相关，无处不在。01.如何连接wifi首先我们的电脑是如何连接wifi的呢？就拿我们的笔记本电脑来说，我们的笔记本电脑都有无线网卡，如下图所示：当我们连接WiFi时，无线网卡会自动帮助我们扫描附近的WiFi信号，并且会返回WiFi信
系统 2019-09-27 17:55:52 2328
前情提要：Python爬虫初体验（1）：利用requests和bs4提取网站漫画前几天有些放松懈怠，并没有做多少事情……这几天要加油了！7月的计划要抓紧时间完成！今天疯狂肝这个程序，算是暑假睡得最晚的一天了……（不过程序仍然有问题）好的废话不多说，进入正题总结了下上次的爬虫体验。虽然能保证稳定下载，但是下载50张XKCD漫画花费的时间达到了将近10分钟，效率比较低。所以这次学习了多线程，以求达到较快下载完全部2000余张漫画的目标。（另外配合V姓网络加速工
系统 2019-09-27 17:55:07 2328
关于基础项目打算招聘一个自动化运维，主要需求是python、Linux与shell脚本能力。但面试几天发现一些问题：简历虚假这个不管哪行，简历含水量大都是普遍存在的，看简历犀利的一比，一面是能力弱的一腿。谁都希望自己80分的能力写成120，但有时候假的有些离谱，问一两个问题就漏气了…年龄与薪酬目前的IT行业，最敢坐地起薪的就是27–33这年龄段的，低于范围的往往因为能力或者说跳槽经验少，而不敢要高价，高于这个年龄的感觉失去了针对年轻人的干劲与学习能力，所以
系统 2019-09-27 17:54:20 2328
sklearn介绍scikit-learn是数据挖掘与分析的简单而有效的工具。依赖于NumPy，SciPy和matplotlib。它主要包含以下几部分内容：从功能来分：classificationRegressionClusteringDimensionalityreductionModelselection经常用到的有clustering,classification(svm,tree,linearregression等),decomposition,p
系统 2019-09-27 17:52:28 2328
Python中打开文本使用的是with语句，比如打开一个文件并读取每一行withopen(filename)asfp:forlineinfp:#dosomething为了同时读取多个文件，可以使用下面的代码withopen(filename1)asfp1,open(filename2)asfp2,open(filename3)asfp3:forl1infp1:l2=fp2.readline()l3=fp3.readline()#dosomething稍微简
系统 2019-09-27 17:51:24 2328
python基础5-字典数据类型字典字典定义、创建字典是一种可变容器类型，且可以存储任意类型对象。字典和列表的最大的区别是字典强调的是“键值对”，key与value一一对应，字典中的存放顺序并不重要，重要的是“键”和“值”的对应关系。在字典中，要求key是唯一的，且不可变的。所以字典的特点如下：查找速度快key-value序对没有顺序key键不可变且唯一字典的创建，使用{}，每个键值对用:隔开，每对之间用,分割。还有使用dict和使用fromkeys的方法
系统 2019-09-27 17:48:20 2328
前言众所周知，python拥有丰富的内置库，还支持众多的第三方库，被称为胶水语言，随机函数库random，就是python自带的标准库，他的用法极为广泛，除了生成比较简单的随机数外，还有很多功能。使用random库：importrandomrandom库主要函数：函数名说明用法random()生成一个0~1之间的随机浮点数,范围0<=n<1.0random.random()uniform(a,b)返回a,b之间的随机浮点数，范围[a,b]或[a,b),取决
系统 2019-09-27 17:51:33 2327
直方图是用于展示数据的分组分布状态的一种图形，用矩形的宽度和高度表示频数分布，通过直方图，用户可以很直观的看出数据分布的形状、中心位置以及数据的离散程度等。在python中一般采用matplotlib库的hist来绘制直方图，至于如何给直方图添加拟合曲线（密度函数曲线），一般来说有以下两种方法。方法一：采用matplotlib中的mlab模块mlab模块是Python中强大的3D作图工具，立体感效果极佳。在这里使用mlab可以跳出直方图二维平面图形的限制，
系统 2019-09-27 17:51:24 2327
函数描述int(x[,base])将x转换为一个整数long(x[,base])将x转换为一个长整数float(x)将x转换到一个浮点数complex(real[,imag])创建一个复数str(x)将对象x转换为字符串repr(x)将对象x转换为表达式字符串eval(str)用来计算在字符串中的有效Python表达式,并返回一个对象tuple(s)将序列s转换为一个元组list(s)将序列s转换为一个列表set(s)转换为可变集合dict(d)创建一个字
系统 2019-09-27 17:50:16 2327
最近将一台测试服务器操作系统升级到了Cent0S7.5，然后顺便也将Python从2.7.5升级到Python3.6.6，升级完成后，发现yum安装相关包时出现异常，报“File"/usr/libexec/urlgrabber-ext-down",line28”这样的错误，具体错误信息如下所示：#yuminstallopenssl..........................Totaldownloadsize:1.7MIsthisok[y/d/N]:
系统 2019-09-27 17:49:30 2327
