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Python

Python音频操作工具PyAudio上手教程详解

​0.引子当需要使用Python处理音频数据时，使用python读取与播放声音必不可少，下面介绍一个好用的处理音频PyAudio工具包。PyAudio是Python开源工具包，由名思义，是提供对语音操作的工具包。提供录音播放处理等功能，可以视作语音领域的OpenCv。1.简介PyAudio为跨平台音频I/O库PortAudio提供Python绑定。使用PyAudio，您可以轻松地使用Python在各种平台上播放和录制音频，例如GNU/Linux，Micro

系统 2019-09-27 17:55:47 2965

Python

在Python的Flask框架中实现全文搜索功能

全文检索引擎入门灰常不幸的是，关系型数据库对全文检索的支持没有被标准化。不同的数据库通过它们自己的方式来实现全文检索，而且SQLAlchemy在全文检索上也没有提供一个好的抽象。我们现在使用SQLite作为我们的数据库，所以我们可以绕开SQLAlchemy而使用SQLite提供的工具来创建一个全文检索索引。但这么做不怎么好，因为如果有一天我们换用别的数据库，那么我们就得重写另一个数据库的全文检索方法。所以我们的方案是，我们将让我们现有的数据库处理常规数据，

系统 2019-09-27 17:48:57 2965

Python

资源整理 | 36个惊人的Python开源项目，都在这了

全文共2853字，预计学习时长8分钟或更长在构建应用程序时，开源项目非常有用。在比较了近5,000个开源Python项目后，本文整理了过去的一年中，在Github上平均标星数1667的前36个开源项目提供给大家！赶快收藏哟！NO.1（Github标星数：6639）Manim：解释数学视频的动画引擎·Manim是一个可以解释性数学视频的动画引擎。·可以使用Python来创建精确的2D动画。【python开发学习资料领取方式】：加入python技术学习交流群2

系统 2019-09-27 17:57:33 2960

Python

Python实现文本处理 - 按分隔符将一列里有多个值的分割成多行

最近在处理文件时需要将一行文本按照一定的分隔符分成多行。如ABC123,1,2,1!#2,3,4!#5!#6ABC123是ID，后面的是属性，按‘，’分割的第4列，第6列都有不同的属性，用！#分割，如4！#5！#6，我想要拆成ABC123,1,2,1,3,4ABC123,,,2,,5ABC123,,,,,6直接上代码：#-*-coding:utf-8-*-importsysimporttime#原始文件inputfile=sys.argv[1]#第一层分隔

系统 2019-09-27 17:54:43 2960

Python

python3 selenium自动化 frame表单嵌套的切换方法

在web自动化测试中，测试工程师经常会碰到frame表单嵌套结构，直接定位会报错，我们需要切换表单后才能成功定位。我拿QQ邮箱登录来作为例子说下frame怎么切换。qq邮箱页面按F12可以看到以下信息：表单的信息如下：

那我们可以通过这些信息切换表单

dr.switch_to.frame(‘login_frame')

系统 2019-09-27 17:49:16 2959

Python

python 设置xlabel,ylabel 坐标轴字体大小,字体类型

本文介绍了python设置xlabel,ylabel坐标轴字体大小，字体类型，分享给大家，具体如下：#--coding:utf-8--importmatplotlib.pyplotasplt#数据设置x1=[0,5000,10000,15000,20000,25000,30000,35000,40000,45000,50000,55000];y1=[0,223,488,673,870,1027,1193,1407,1609,1791,2113,2388];

系统 2019-09-27 17:46:17 2957

Python

Python+pyplot绘制带文本标注的柱状图方法

如下所示：importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#生成测试数据x=np.linspace(0,10,10)y=11-x#绘制柱状图plt.bar(x,y)#循环，为每个柱形添加文本标注#居中对齐forxx,yyinzip(x,y):plt.text(xx,yy+0.1,str(yy),ha='center')#显示图形plt.show()运行效果：以上这篇Python+pyplot绘制带文本标注的柱状图方法就

系统 2019-09-27 17:45:51 2957

Python

Python文档生成工具pydoc使用介绍

在Python中有很多很好的工具来生成字符串文档(docstring)，比如说:epydoc、doxygen、sphinx，但始终觉得pydoc还是不错的工具，用法非常简单，功能也算不错，本文主要介绍pydoc.pydoc是Python自带的模块，主要用于从python模块中自动生成文档，这些文档可以基于文本呈现的、也可以生成WEB页面的，还可以在服务器上以浏览器的方式呈现！【用法】Windows下:复制代码代码如下:D:\>python-mpydoc#比

系统 2019-09-27 17:37:51 2957

Python

Sublime Text2配置python环境

1.下载python并安装地址：https://www.python.org/downloads/2.下载SublimeText2并安装地址：http://www.sublimetext.com/3.安装插件PackageControl在Sublime里直接安装附加插件的包管理器。这是唯一一个你必须手动安装的插件。这边列出的其他所有插件都可以通过PackageControl来安装。也可以通过它来更新已安装过的插件。简单得想做是Sublimepackages

系统 2019-08-12 09:27:37 2956

Python

编写Python脚本批量配置VPN的教程

缘起大家都知道，最近的网络不怎么和谐，速度慢不说，VPN还总断，好在云梯提供了挺多的服务器可以切换，但云梯的服务器又挺多，Linux的NetworkManager又不支持批量添加配置，甚至配置文件都不能复制新建，每个服务器的配置都得手动加，非常麻烦。当然，也可以每次切换时打开配置，光改地址，但是这也非常不方便。作为一个合格的开发人员，当然会想到用程序批量生成配置，我选择使用Python。寻找配置文件的位置要批量创建配置，首先得知道配置文件在哪里，比如自己的

系统 2019-09-27 17:48:12 2952

Python

详解Python如何获取列表(List)的中位数

前言中位数是一个可将数值集合划分为相等的上下两部分的一个数值。如果列表数据的个数是奇数，则列表中间那个数据就是列表数据的中位数；如果列表数据的个数是偶数，则列表中间那2个数据的算术平均值就是列表数据的中位数。在这个任务里，你将得到一个含有自然数的非空数组（X）。你必须把它分成上下两部分，找到中位数。输入:一个作为数组的整数(int)列表(list)的。输出:数组的中位数(int,float).示例get_median([1,2,3,4,5])==3get_

系统 2019-09-27 17:37:39 2946

Python

python 相关语法 图形绘制 奥运五环

1.适当的空格逻辑行首的空白表示逻辑表示层次关系从而决定分组语句从新行的第一列开始风格统一都用四个空格不能随便加空格奥运五环#绘制奥运五环importturtleturtle.width(10)turtle.color("blue")turtle.circle(50)turtle.penup()turtle.goto(120,0)turtle.pendown()turtle.color("black")turtle.circle(50)turtle.pen

系统 2019-09-27 17:56:51 2943

Python

数值分析Python实现系列—— 二、逐次超松弛迭代法(SOR)

二、超松弛迭代法(SOR)1.原理:​回顾:​在一般情况下:收敛过慢甚至不收敛的\(B\)与\(f\),经过对系数矩阵\(A\)分裂成\(A=M-N\)的形式,使得迭代公式变为:\(x^{k+1}=(I-M^{-1})Ax^{k}+M^{-1}f\)​雅克比迭代法选取:现将\(A\)如下分解\(A=D-L-U\),\(D\)为对角阵,\(L\)为下三角阵,\(U\)为上三角阵,取\(M\equivD\),取\(N\equivL+U\),​在这一章中我们选取

系统 2019-09-27 17:57:35 2941

Python

Python去除异常数据——利用numpy求箱线图特征值

现在有这样一组数据，希望去除掉里面的异常数据。其中，异常数据可能比正常数据大也可能比正常数据小，可能是正的也可能是负的。数据为deg=[]importnumpyasnpif(True):#new_nums=list(set(deg))#剔除重复元素mean=np.mean(deg)var=np.var(deg)print("原始数据共",len(deg),"个\n",deg)'''foriinrange(len(deg)):print(deg[i],'→'

系统 2019-09-27 17:52:27 2939

Python

【Python】Numpy之矩阵的相关计算及矩阵的选取与切割

Numpy有很多矩阵运算的方法，小白总结了一些常用和认为在算法中用到的方法~基础操作：首先创建两个矩阵A=np.array([[1,2],[1,2]])B=np.array([[2,4],[5,5]])1.矩阵对应位置的元素相加#矩阵同位置元素相加np.add(A,B)#方法1A+B#方法2结果都为：array([[3,6],[6,7]])2.矩阵对应位置的元素相乘#矩阵对应位置的每个元素相乘A*B结果为：array([[2,8],[5,10]])与之对应

系统 2019-09-27 17:49:01 2938