如下所示：importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#生成测试数据x=np.linspace(0,10,10)y=11-x#绘制柱状图plt.bar(x,y)#循环，为每个柱形添加文本标注#居中对齐forxx,yyinzip(x,y):plt.text(xx,yy+0.1,str(yy),ha='center')#显示图形plt.show()运行效果：以上这篇Python+pyplot绘制带文本标注的柱状图方法就
系统 2019-09-27 17:45:51 2834
重装Python、Anaconda、Pycharm、Pytorch1.0.0Tensorflow系统：在安装PyQt库的时候Python2.7与3.6版本不兼容，导致Python运行程序报错：processfinishedwithexitcode-1073741819(0xC0000005)，重新配置python版本也没作用，只好重装系统。1，Anaconda下载安装（https://www.anaconda.com/download/），Anaconda
系统 2019-09-27 17:52:57 2830
缘起大家都知道，最近的网络不怎么和谐，速度慢不说，VPN还总断，好在云梯提供了挺多的服务器可以切换，但云梯的服务器又挺多，Linux的NetworkManager又不支持批量添加配置，甚至配置文件都不能复制新建，每个服务器的配置都得手动加，非常麻烦。当然，也可以每次切换时打开配置，光改地址，但是这也非常不方便。作为一个合格的开发人员，当然会想到用程序批量生成配置，我选择使用Python。寻找配置文件的位置要批量创建配置，首先得知道配置文件在哪里，比如自己的
系统 2019-09-27 17:48:12 2829
方法一：#导入math包importmath#定义点的函数classPoint:def__init__(self,x=0,y=0):self.x=xself.y=ydefgetx(self):returnself.xdefgety(self):returnself.y#定义直线函数classGetlen:def__init__(self,p1,p2):self.x=p1.getx()-p2.getx()self.y=p1.gety()-p2.gety()#
系统 2019-09-27 17:46:32 2826
前言给你一个正整数列表L,输出L内所有数字的乘积末尾0的个数。(提示:不要直接相乘,数字很多,相乘得到的结果可能会很大)。例如：L=[2,8,3,50]，则输出：2。在网上看到这么一道题目，根据自己当时的想法编写代码，虽然成功实现了，但是我们可以从更多的思维角度来分析。实战分析思路1：判断2和5的个数，取当中的最小值。因为2*5等于10，所以只要计算得出它们的个数最小值，就可以知道乘积结果末尾0的个数。importtimeitL=[5,8,3,50,35,
系统 2019-09-27 17:55:10 2825
本文实例讲述了Python使用Slider组件实现调整曲线参数功能。分享给大家供大家参考，具体如下：一代码importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfrommatplotlib.widgetsimportSlider,Button,RadioButtonsfig,ax=plt.subplots()plt.subplots_adjust(left=0.1,bottom=0.25)t=np.arange(0.0,1.
系统 2019-09-27 17:50:24 2824
今天在做神经网络手写数据集识别,测试集训练集划分时出现了此报错:经查询(引用文章),发现是函数接收变量个数少于函数返回值个数导致的,为啥呢?因为不小心把逗号分隔符写成点号了--改过来就好了:参考文章:python出现ValueError:toomanyvaluestounpack的问题https://blog.csdn.net/shangxiaqiusuo1/article/details/85597627
系统 2019-09-27 17:54:20 2821
现在有这样一组数据，希望去除掉里面的异常数据。其中，异常数据可能比正常数据大也可能比正常数据小，可能是正的也可能是负的。数据为deg=[]importnumpyasnpif(True):#new_nums=list(set(deg))#剔除重复元素mean=np.mean(deg)var=np.var(deg)print("原始数据共",len(deg),"个\n",deg)'''foriinrange(len(deg)):print(deg[i],'→'
系统 2019-09-27 17:52:27 2821
全文共2853字，预计学习时长8分钟或更长在构建应用程序时，开源项目非常有用。在比较了近5,000个开源Python项目后，本文整理了过去的一年中，在Github上平均标星数1667的前36个开源项目提供给大家！赶快收藏哟！NO.1（Github标星数：6639）Manim：解释数学视频的动画引擎·Manim是一个可以解释性数学视频的动画引擎。·可以使用Python来创建精确的2D动画。【python开发学习资料领取方式】：加入python技术学习交流群2
系统 2019-09-27 17:57:33 2819
Numpy有很多矩阵运算的方法，小白总结了一些常用和认为在算法中用到的方法~基础操作：首先创建两个矩阵A=np.array([[1,2],[1,2]])B=np.array([[2,4],[5,5]])1.矩阵对应位置的元素相加#矩阵同位置元素相加np.add(A,B)#方法1A+B#方法2结果都为：array([[3,6],[6,7]])2.矩阵对应位置的元素相乘#矩阵对应位置的每个元素相乘A*B结果为：array([[2,8],[5,10]])与之对应
系统 2019-09-27 17:49:01 2819
1.背景在python运行一些，计算复杂度比较高的函数时，服务器端单核CPU的情况比较耗时，因此需要多CPU使用多进程加快速度2.函数要求笔者使用的是：pathos.multiprocessing库，进度条显示用tqdm库，安装方法：pipinstallpathos安装完成后frompathos.multiprocessingimportProcessingPoolasPoolfromtqdmimporttqdm这边使用pathos的原因是因为，multi
系统 2019-09-27 17:57:29 2815
简介文中主要帮助一位小哥实现对圆的任意切分，切分需要从给定点，和给定角度进行切分。现把算法记录如下，需要使用的可以参考，当然比较简单。算法和效果如下。代码importmathimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp#defreturn_xy_list(alfa,):#passr=11.599xa=-11.599ya=0.645941173792x0=0y0=0alfa=2list_x=[]list_y=[]N=
系统 2019-09-27 17:50:17 2811
一、用默认设置绘制折线图importmatplotlib.pyplotaspltx_values=list(range(11))#x轴的数字是0到10这11个整数y_values=[x**2forxinx_values]#y轴的数字是x轴数字的平方plt.plot(x_values,y_values,c='green')#用plot函数绘制折线图，线条颜色设置为绿色plt.title('Squares',fontsize=24)#设置图表标题和标题字号pl
系统 2019-09-27 17:56:54 2809
在敲代码的过程中，老是会遇到在Dataframe中新添加一列的情况，每次都要重新google，这次做个记录。其实在Dataframe中新添加一列很简单，直接指明列名，然后赋值就可以了。importpandasaspddata=pd.DataFrame(columns=['a','b'],data=[[1,2],[3,4]])data>>>dataab012134下面我们添加一列’c‘，赋值为空白值。打印出来，我们可以看到已经成功添加了一列’c'。data[
系统 2019-09-27 17:57:20 2807
有一组4096长度的数据，需要找到一阶导数从正到负的点，和三阶导数从负到正的点，截取了一小段。394.0388.0389.0388.0388.0392.0393.0395.0395.0394.0394.0390.0392.0按照之前所了解的，对离散值求导其实就是求差分，例如第i点的导数（差分）为：即在一个宽度为2m+1的窗口内通过计算前后m个值加权后的和得到。但是在实际使用过程中效果不是很好。于是想到了同样在一个宽度为2k+1的窗口内，将这2k+1个点拟合
系统 2019-09-27 17:56:06 2807
