今天来试一下如何利用python来统计文本中每个英文单词出现的次数列出了两种方法，一种是直接调用Counter函数，核心代码一行搞定另一种是手写的利用python中的字典来统计1.首先将文本文件导入文本是长这样子的f=open(r"C:\Users\aaa\Desktop\new.txt",encoding="utf-8")a=f.read().split()open文本之后，将文本read进来，然后用split将单词利用空格切分开输出的是一个列表，也就是
系统 2019-09-27 17:49:42 2807
在Python中有很多很好的工具来生成字符串文档(docstring)，比如说:epydoc、doxygen、sphinx，但始终觉得pydoc还是不错的工具，用法非常简单，功能也算不错，本文主要介绍pydoc.pydoc是Python自带的模块，主要用于从python模块中自动生成文档，这些文档可以基于文本呈现的、也可以生成WEB页面的，还可以在服务器上以浏览器的方式呈现！【用法】Windows下:复制代码代码如下:D:\>python-mpydoc#比
系统 2019-09-27 17:37:51 2807
二、超松弛迭代法(SOR)1.原理:回顾:在一般情况下:收敛过慢甚至不收敛的\(B\)与\(f\),经过对系数矩阵\(A\)分裂成\(A=M-N\)的形式,使得迭代公式变为:\(x^{k+1}=(I-M^{-1})Ax^{k}+M^{-1}f\)雅克比迭代法选取:现将\(A\)如下分解\(A=D-L-U\),\(D\)为对角阵,\(L\)为下三角阵,\(U\)为上三角阵,取\(M\equivD\),取\(N\equivL+U\),在这一章中我们选取
系统 2019-09-27 17:57:35 2806
前言中位数是一个可将数值集合划分为相等的上下两部分的一个数值。如果列表数据的个数是奇数，则列表中间那个数据就是列表数据的中位数；如果列表数据的个数是偶数，则列表中间那2个数据的算术平均值就是列表数据的中位数。在这个任务里，你将得到一个含有自然数的非空数组（X）。你必须把它分成上下两部分，找到中位数。输入:一个作为数组的整数(int)列表(list)的。输出:数组的中位数(int,float).示例get_median([1,2,3,4,5])==3get_
系统 2019-09-27 17:37:39 2806
原文链接：https://blog.csdn.net/xufive/article/details/96475103手头有109张头部CT的断层扫描图片，我打算用这些图片尝试头部的三维重建。基础工作之一，就是要把这些图片数据读出来，组织成一个三维的数据结构（实际上是四维的，因为每个像素有RGBA四个通道）。这个数据结构，自然是numpy的ndarray对象，读取图像文件我习惯使用PIL。因此，需要导入两个模块：importnumpyasnpfromPILi
系统 2019-09-27 17:50:53 2805
1.适当的空格逻辑行首的空白表示逻辑表示层次关系从而决定分组语句从新行的第一列开始风格统一都用四个空格不能随便加空格奥运五环#绘制奥运五环importturtleturtle.width(10)turtle.color("blue")turtle.circle(50)turtle.penup()turtle.goto(120,0)turtle.pendown()turtle.color("black")turtle.circle(50)turtle.pen
系统 2019-09-27 17:56:51 2804
如果您想使用Python播放或录制声音，那么您来对地方了！在本教程中，您将学习如何使用一些最流行的音频库在Python中播放和录制声音。您将了解最直接的播放和录制声音的方法，然后您将了解一些提供更多功能的库，以换取一些额外的代码行。在本教程结束时，您将了解如何：播放MP3和WAV文件，以及一系列其他音频格式播放包含声音的NumPy和Python数组使用Python录制声音以各种不同的文件格式保存录制文件或音频文件播放音频文件下面，您将看到如何使用一系列Py
系统 2019-09-27 17:47:57 2798
目录1.COCO数据集简介2.COCO数据集的优缺点（简述）3.COCO数据集信息统计4.下次将推出VOC转COCO的脚本，期待关注。1.COCO数据集简介微软发布的COCO数据库是一个大型图像数据集,专为对象检测、分割、人体关键点检测、语义分割和字幕生成而设计。COCO数据库的网址是:MSCOCO数据集主页：http://mscoco.org/Github网址：https://github.com/Xinering/cocoapi关于API更多的细节在网
系统 2019-09-27 17:47:52 2798
Python的安装以及报错处理方法一、下载下载路径：https://www.python.org/downloads/二、安装(以安装python3.7为例）在win下安装：1、创建新的安装目录：c:/python372、环境变量的配置（勾选自动配置）检查安装是否正确#第一步：：C:\Users\cuiljiang>pythonPython3.7.0(v3.7.0:1bf9cc5093,Jun272018,04:06:47)[MSCv.191432bit(
系统 2019-09-27 17:54:55 2795
本文介绍了Python小波分析库Pywavelets，分享给大家，具体如下：#-*-coding:utf-8-*-importnumpyasnpimportmathimportmatplotlib.pyplotaspltimportpandasaspdimportdatetimefromscipyimportinterpolatefrompandasimportDataFrame,Seriesimportnumpyasnpimportpywtdata=np
系统 2019-09-27 17:56:44 2790
文章目录1.对数的定义2.求解1.对数的定义如果N=ax(a>0,a≠1)N=a^{x}(a>0,\a\ne1)N=ax(a>0,a̸=1)，即a的x次方等于N（a>0，且a≠1），那么数x叫做以a为底N的对数（logarithm），记作x=logaNx=\log_{a}Nx=logaN。其中，a叫做对数的底数，N叫做真数，x叫做“以a为底N的对数”。特别地，以10为底的对数叫做常用对数（commonlogarithm），并记为lg。以无理数e（e=
系统 2019-09-27 17:56:18 2790
作为移动端轻量级网络的代表，MobileNet一直是大家关注的焦点。最近，Google提出了新一代的MobileNetV3网络。这一代MobileNet结合了AutoML和人工调整，带来了更加高效的性能。Paper：SearchingforMobileNetV3Github：https://github.com/xiaochus/MobileNetV3改进MobileNetV3的网络模块结构延续了MobileNetV1的深度可分离卷积和MobileNetV
系统 2019-09-27 17:54:05 2787
importnumpyasnpx=np.array([2,4,5,3,6,9,40,25,32])print(np.cov(x)*8)print(np.var(x)*9)y=np.array([[1,5,6],[4,3,9],[4,2,9],[4,7,2]])print(y.shape)print(np.cov(y,rowvar=False))#其中rowvar是布尔类型。默认为true是将行作为独立的变量、如果是flase的话，则将列作为独立的变量。#4
系统 2019-09-27 17:46:11 2783
在csdn上看到一篇博客“根据乐谱合成钢琴音乐（https://blog.csdn.net/u011478373/article/details/60470332）”，写得不错，非常感兴趣，就把博客中的Python代码拷贝下来运行了一下，结果不行，原因是缺乏了一下关键参数定义，如：1）wave_data2）ampli3）windowsize分析了一下，将这几个参数补充齐了，删除了部分冗余代码，现在程序可以运行了，可以用Python产生出钢琴音色了，十分好听
系统 2019-09-27 17:52:42 2782
目标在本节我们要学习：1.使用模板匹配在一幅图像中查找目标2.函数：cv2.matchTemplate()，cv2.minMaxLoc()原理模板匹配是用来在一副大图中搜寻查找模版图像位置的方法。OpenCV为我们提供了函数：cv2.matchTemplate()。和2D卷积一样，它也是用模板图像在输入图像（大图）上滑动，并在每一个位置对模板图像和与其对应的输入图像的子区域进行比较OpenCV提供了几种不同的比较方法（细节请看文档）。返回的结果是一个灰度图
系统 2019-09-27 17:46:50 2782
