1.背景在python运行一些，计算复杂度比较高的函数时，服务器端单核CPU的情况比较耗时，因此需要多CPU使用多进程加快速度2.函数要求笔者使用的是：pathos.multiprocessing库，进度条显示用tqdm库，安装方法：pipinstallpathos安装完成后frompathos.multiprocessingimportProcessingPoolasPoolfromtqdmimporttqdm这边使用pathos的原因是因为，multi
系统 2019-09-27 17:57:29 2936
有一组4096长度的数据，需要找到一阶导数从正到负的点，和三阶导数从负到正的点，截取了一小段。394.0388.0389.0388.0388.0392.0393.0395.0395.0394.0394.0390.0392.0按照之前所了解的，对离散值求导其实就是求差分，例如第i点的导数（差分）为：即在一个宽度为2m+1的窗口内通过计算前后m个值加权后的和得到。但是在实际使用过程中效果不是很好。于是想到了同样在一个宽度为2k+1的窗口内，将这2k+1个点拟合
系统 2019-09-27 17:56:06 2935
本文实例讲述了Python使用Slider组件实现调整曲线参数功能。分享给大家供大家参考，具体如下：一代码importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfrommatplotlib.widgetsimportSlider,Button,RadioButtonsfig,ax=plt.subplots()plt.subplots_adjust(left=0.1,bottom=0.25)t=np.arange(0.0,1.
系统 2019-09-27 17:50:24 2933
国外的开源项目开展的是如火如荼，我们国内的当然也不甘落后。为了更好的玩转Python，我使用了ubuntuLinux来作为开发环境。但是由于国内网络的限制，访问国外的一些软件源的时候，速度比较慢，这时我们需要更换成国内的软件源。1、更换ubuntu18.04的软件安装源查看Ubuntu18版本和codename（一定要注意codename对应）$lsb_release-aNoLSBmodulesareavailable.DistributorID:Ubun
系统 2019-09-27 17:57:23 2932
实现代码一、#!/usr/bin/pythonx,y=9,9lst=[(x,y,str(y)+'X'+str(x)+'='+str(x*y))forxinrange(1,y+1)foryinrange(1,x+1)]foriteminlst:printitem[2],if(item[0]==item[1]):print'\n'实现代码二、foriinrange(1,10):forjinrange(1,i+1):printstr(i*j)+'='+str(i
系统 2019-09-27 17:37:55 2931
C#中不能对字符串表达式进行编译执行，我想到一种解决办法是，添加对Ironpython(python与.net平台交互的版本)的引用，从而利用python来执行。首先，去http://ironpython.codeplex.com/releases/view/54498下载ironpython，安装。我用的是ironpython2.0(之前尝试过用Ironpython2.7，但发现在vs2008中不能添加对Ironpython的引用，所以如果发现使用不了，
系统 2019-08-12 09:30:27 2926
在敲代码的过程中，老是会遇到在Dataframe中新添加一列的情况，每次都要重新google，这次做个记录。其实在Dataframe中新添加一列很简单，直接指明列名，然后赋值就可以了。importpandasaspddata=pd.DataFrame(columns=['a','b'],data=[[1,2],[3,4]])data>>>dataab012134下面我们添加一列’c‘，赋值为空白值。打印出来，我们可以看到已经成功添加了一列’c'。data[
系统 2019-09-27 17:57:20 2925
Python的安装以及报错处理方法一、下载下载路径：https://www.python.org/downloads/二、安装(以安装python3.7为例）在win下安装：1、创建新的安装目录：c:/python372、环境变量的配置（勾选自动配置）检查安装是否正确#第一步：：C:\Users\cuiljiang>pythonPython3.7.0(v3.7.0:1bf9cc5093,Jun272018,04:06:47)[MSCv.191432bit(
系统 2019-09-27 17:54:55 2924
目标在本节我们要学习：1.使用模板匹配在一幅图像中查找目标2.函数：cv2.matchTemplate()，cv2.minMaxLoc()原理模板匹配是用来在一副大图中搜寻查找模版图像位置的方法。OpenCV为我们提供了函数：cv2.matchTemplate()。和2D卷积一样，它也是用模板图像在输入图像（大图）上滑动，并在每一个位置对模板图像和与其对应的输入图像的子区域进行比较OpenCV提供了几种不同的比较方法（细节请看文档）。返回的结果是一个灰度图
系统 2019-09-27 17:46:50 2923
今天来试一下如何利用python来统计文本中每个英文单词出现的次数列出了两种方法，一种是直接调用Counter函数，核心代码一行搞定另一种是手写的利用python中的字典来统计1.首先将文本文件导入文本是长这样子的f=open(r"C:\Users\aaa\Desktop\new.txt",encoding="utf-8")a=f.read().split()open文本之后，将文本read进来，然后用split将单词利用空格切分开输出的是一个列表，也就是
系统 2019-09-27 17:49:42 2922
目录1.COCO数据集简介2.COCO数据集的优缺点（简述）3.COCO数据集信息统计4.下次将推出VOC转COCO的脚本，期待关注。1.COCO数据集简介微软发布的COCO数据库是一个大型图像数据集,专为对象检测、分割、人体关键点检测、语义分割和字幕生成而设计。COCO数据库的网址是:MSCOCO数据集主页：http://mscoco.org/Github网址：https://github.com/Xinering/cocoapi关于API更多的细节在网
系统 2019-09-27 17:47:52 2922
本文介绍了Python小波分析库Pywavelets，分享给大家，具体如下：#-*-coding:utf-8-*-importnumpyasnpimportmathimportmatplotlib.pyplotaspltimportpandasaspdimportdatetimefromscipyimportinterpolatefrompandasimportDataFrame,Seriesimportnumpyasnpimportpywtdata=np
系统 2019-09-27 17:56:44 2921
基础输入类型强制转化输入为字符串形式，若要进行输入类型转换或输出提示信息，可如此形式：int(input("输入一个整数:"))输出形势print('a'+'b')结果：abprint('a','b')结果：abprint('%s%s'%('a','b'))结果：abprint()函数去掉自动添加的换行：print('a',ending='')在函数中强制修改全局变量例如：globalA=100循环中的elsePython中while和for常见到配有el
系统 2019-09-27 17:56:50 2918
原文链接：https://blog.csdn.net/xufive/article/details/96475103手头有109张头部CT的断层扫描图片，我打算用这些图片尝试头部的三维重建。基础工作之一，就是要把这些图片数据读出来，组织成一个三维的数据结构（实际上是四维的，因为每个像素有RGBA四个通道）。这个数据结构，自然是numpy的ndarray对象，读取图像文件我习惯使用PIL。因此，需要导入两个模块：importnumpyasnpfromPILi
系统 2019-09-27 17:50:53 2918
方法一：#导入math包importmath#定义点的函数classPoint:def__init__(self,x=0,y=0):self.x=xself.y=ydefgetx(self):returnself.xdefgety(self):returnself.y#定义直线函数classGetlen:def__init__(self,p1,p2):self.x=p1.getx()-p2.getx()self.y=p1.gety()-p2.gety()#
系统 2019-09-27 17:46:32 2918
