首先需要安装itchat库，可以pipinstallitchat安装，也可以在pycharm里安装#-*-coding:utf-8-*-__author__="MuT6Sch01aR"importitchatdefget_friends():friends=itchat.get_friends(update=True)#获取微信好友列表，如果设置update=True将从服务器刷新列表foriinfriends:print(i)defmain():itch
系统 2019-09-27 17:51:50 2081
首先是数据源：#需要求加权平均值的数据列表elements=[]#对应的权值列表weights=[]使用numpy直接求：importnumpyasnpnp.average(elements,weights=weights)附纯python写法：#不使用numpy写法1round(sum([elements[i]*weights[i]foriinrange(n)])/sum(weights),1)#不使用numpy写法2round(sum([j[0]*j[
系统 2019-09-27 17:50:32 2081
生成模拟数据编写generate_log.py#coding=UTF-8importrandomimporttimeurl_paths=["class/112.html","class/128.html","class/145.html","class/130.html","class/146.html","class/131.html","learn/821","course/list"]ip_slices=[132,156,124,10,29,167,
系统 2019-09-27 17:50:31 2081
如下所示：importosfromPILimportImagefilename=os.listdir("D:\\Work\\process\\样本处理\\polyu-all-train")base_dir="D:\\Work\\process\\样本处理\\polyu-all-train\\"new_dir="D:\\Work\\process\\样本处理\\polyu\\"size_m=128size_n=128forimginfilename:imag
系统 2019-09-27 17:49:04 2081
平时自己写了很多代码，但从没好好计算总共写了多少行，面试时被问起来，就傻了。。。闲来无事，写个python程序来统计下importos################################################################################defcalcLine(baseDir):lineCount=0try:forfileNameinos.listdir(baseDir):fullPath=baseD
系统 2019-09-27 17:48:48 2081
先记录一下我自己像写的一个超级大木马蠕虫的思路。请自行忽略1.本机电脑扫描探测其他电脑2.使用poc验证是否存在漏洞，同时检测是否已经被感染3.如果都满足，感染未感染同时又存在漏洞的机子。4.感染后的机子下载代码。继续以上过程（这样是一台控制几台，几台又控制几台，可以开几台，形成循环。而且不互相知道）5.如何控制自己的这种僵尸网络呢？（开一个特殊的后门）发送一条指令，一传十，十传百。主机信息怎么传递，可传输指令，运行github上的恶意代码，交替运行，由控
系统 2019-09-27 17:47:29 2081
1.Description：Givenanarraynumsofnintegers,arethereelementsa,b,cinnumssuchthata+b+c=0?Findalluniquetripletsinthearraywhichgivesthesumofzero.Note:Thesolutionsetmustnotcontainduplicatetriplets.Example:Givenarraynums=[-1,0,1,2,-1,-4],
系统 2019-09-27 17:47:13 2081
用Python可视化股票指标一个完整的量化交易策略指考虑到交易的方方面面，但是能不能赚钱，谁知道呢:)但是一个量化交易可以通过回测系统建立信心然后让其一如既往的运行，以达到让钱生钱的目的，并且是自动的。笔者主要谈纯技术面的量化交易，基本面的一些情况并不好处理及量化，我也暂时没有涉及。量化交易一个完整的量化交易策略，个人觉得应该包含以下两个部分:交易策略资金管理交易策略一个完整的交易策略应该包含何时买，何时卖。到底应该如何买卖，市场上大致分为两个技术流派。趋
系统 2019-09-27 17:46:54 2081
fromemail.mime.textimportMIMETextfromsmtplibimportSMTP_SSLdefmain():sender='sender@yandex.com'receiver=['receiver@163.com']message=MIMEText('SendanemailviaPython3')message['From']=sendermessage['To']=','.join(receiver)message['Sub
系统 2019-09-27 17:46:54 2081
今天宋宋和你漫谈一下数据分析和数据可视化。既然是漫谈，那咱们就想到什么说什么，并构不成什么权威，纯属个人见解。说到数据分析，你第一个可能会想到Excel，再难一点的，是不是Python？Excel作为一个入门级工具，是快速分析数据的理想工具，也能创建供内部使用的数据图，但是Excel在颜色、线条和样式上课选择的范围有限，这也意味着用Excel很难制作出能符合专业出版物和网站需要的数据图，好像也是被老板打回去重做最多的。Python轻松地集成C、C++、Fo
系统 2019-09-27 17:46:06 2081
①所有字母都转换为大写#-*-coding:utf-8-*-if__name__=="__main__":a='hello,world!'print(a.upper())输出：HELLO,WORLD!②所有字母都转换为小写#-*-coding:utf-8-*-if__name__=="__main__":a='HELLO,WORLD!'print(a.lower())输出：hello,world!③首字母转换成大写，其余转换成小写#-*-coding:ut
系统 2019-09-27 17:56:52 2080
有如下borgpattern的实现：classBorg(object):__shared_state={}def__init__(self):self.__dict__=self.__shared_stateself.state='Init'def__str__(self):returnself.state之前一直看不懂为什么Borgclass要那样实现，后来学到两个知识点后发现原来这么简单明了：关于__shared_state:在__init__(sel
系统 2019-09-27 17:56:10 2080
程序思路：此次程序主要是利用PIL（PythonImageLibraty)这库，来进行图片的处理。PIL是一个功能非常强大的python图像处理标准库，但由于PIL只支持python2.7。如今很多python程序员都使用python3.x，所以PIL在之前的基础上分离出来一个分支，另外创建一个Pillow库，以便支持python3.x,本程序在使用之前确保已经安装了Pillow库。程序首先把你要分隔的图像读取到一个变量中，然后我们定义了一个fill_im
系统 2019-09-27 17:55:55 2080
Python函数编程——递归求100不断除以2直到商为0为止，打印每次除的商用循环实现：n=100whilen>0:n=int(n/2)print(n)输出：5025126310如果用函数，如何实现呢？defcalc(n):n=int(n/2)print(n)ifn>0:calc(n)#调用自己calc(100)在函数内部，可以调用其他函数。如果一个函数在内部调用自已本身，这个函数就叫做递归函数。上面我们写的这个代码就是递归。递归的执行过程defcalc(
系统 2019-09-27 17:54:57 2080
相关知识点：#key-value#字典是无序的，因为他没有下标，通过key找info={'stu01':"liuhaolai",'stu02':"wangshulin"}print(info['stu01'])info['stu03']='刘**'#若不存在该key，则直接添加info['stu04']='王##'print(info)#deldelinfo['stu03']print(info)#popinfo.pop('stu04')print(inf
系统 2019-09-27 17:54:48 2080
