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python文字转图片

fromPILimportImage,ImageFont,ImageDrawdefCreateImg(text):fontSize=30liens=text.split('\n')print(len(liens))im=Image.new("RGB",(480,len(lines)*(fontSize+5)),(255,0,0))dr=ImageDraw.Draw(im)fontPath=r"C:\Windows\Fonts\STKAITI.TTF"#fo

系统 2019-09-27 17:48:06 1988

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python如何实现从视频中提取每秒图片

我是在做行人检测中需要将一段视频变为图片数据集,然后想将视频每秒钟的图片提取出来。语言:python所需要的库:cv2,numpy(自行安装)opencv中提供了读取视频每帧图片的函数,下面的代码可以将视频的每帧图片提取出来。注:我的视频名字叫2.mp4,提取图片保存目录需要自己建一个名字叫output的文件夹。#导入所需要的库importcv2importnumpyasnp#定义保存图片函数#image:要保存的图片名字#addr;图片地址与相片名字的前

系统 2019-09-27 17:46:12 1988

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python读写csv文件的方法

1.爬取豆瓣top250书籍importrequestsimportjsonimportcsvfrombs4importBeautifulSoupbooks=[]defbook_name(url):res=requests.get(url)html=res.textsoup=BeautifulSoup(html,'html.parser')items=soup.find(class_="grid-16-8clearfix").find(class_="in

系统 2019-09-27 17:45:26 1988

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python结合API实现即时天气信息

python结合API实现即时天气信息importurllib.requestimporturllib.parseimportjson"""利用“最美天气”抓取即时天气情况http://www.zuimeitianqi.com/"""classZuiMei():def__init__(self):self.url='http://www.zuimeitianqi.com/zuimei/queryWeather'self.headers={}self.hea

系统 2019-09-27 17:38:36 1988

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[Python]网络爬虫(四):Opener与Handler的介

在开始后面的内容之前,先来解释一下urllib2中的两个个方法:infoandgeturlurlopen返回的应答对象response(或者HTTPError实例)有两个很有用的方法info()和geturl()1.geturl():这个返回获取的真实的URL,这个很有用,因为urlopen(或者opener对象使用的)或许会有重定向。获取的URL或许跟请求URL不同。以人人中的一个超级链接为例,我们建一个urllib2_test10.py来比较一下原始U

系统 2019-08-29 23:21:08 1988

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Python交互式图形编程的实现

一、1、图形显示图素法像素法图素法---矢量图:以图形对象为基本元素组成的图形,如矩形、圆形像素法---标量图:以像素点为基本单位形成图形2、图形用户界面:GraphicalUserInterface,GUITkinter---Python标准GUIGraphics---基于Tkinter扩展图形库Turtle---python内置的图形库。3、安装graphics库安装在D:\Python3\Lib\site-packages,网址http://mcsp

系统 2019-09-27 17:57:08 1987

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python 最大深度最小深度 LeetCode 104,111

python最大深度最小深度LeetCode104,111解法:1、BFS:寻找最大深度的时候,很容易想到就是,可以直接进行层次遍历,当无法在进行遍历下去的时候就是最深的深度;当寻找最小深度的时候,对每一个节点检查它是否是叶子节点,也就是检查它是否有左子树和右子树。2、DFS:每次进行遍历的时候,要判断是否是叶子节点,更新max深度的值和min深度的值。BFS版本#Definitionforabinarytreenode.#classTreeNode(ob

系统 2019-09-27 17:54:14 1987

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Python变量作用域LEGB和变量名的查找规则

作用域LEGB作用域:变量起作用的范围。LEGB含义解释:L—Local(function)局部作用域;函数内的命名空间,可以通过locals()查看。E—Enclosingfunctionlocals外部嵌套作用域;外部嵌套函数的命名空间(例如closure闭包函数)G—Global(module)全局作用域;函数定义所在模块(.py文件)内的命名空间,可以通过globals()查看。B—Builtin(Python)内置模块作用域;Python内置模块

系统 2019-09-27 17:53:56 1987

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第1课 python print()函数与变量

之前写了一些python的内容,感觉没有逻辑。今日看见课程的目录,突然想把框架,加自己的总结开始重写python入门。。。。。。好吧,我们还是废话不多说首先python回车(请自己装好python),这里我们不考虑你不会装。。。。print(112)print('你好')有什么区别?是的:print(112)直接输出112;print('你好')输出你好。。。。是不是等于没有说?print(1+1+2)是不是等于4,而不是输出1+1+2?#########

系统 2019-09-27 17:53:27 1987

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简单使用Python自动生成文章

为了应付某些情况,需要做17份记录。虽然不很重要,但是17份完全雷同也不很好。大体看了一下,此记录大致分为四段。于是决定每段提供四种选项,每段四选一,拼凑成四段文字,存成一个文件。文件名就叫“XX记录+日期”。应急的随手创作,使用了“文件操作”和“生成随机数”的功能。比较简陋。后期扩展可以考虑搭配个数据库。复制代码代码如下:#-*-coding:cp936-*-importrandomtitle='XXX周例会\n会议时间:'timelist=['6月6日

系统 2019-09-27 17:53:26 1987

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Python学习笔记—Day03

Python学习第二天之基础知识03:今天玩一个好玩的库——turtle库,翻译过来是海龟库,是一个用于画图的库,个人觉得很有意思。今天就来玩一下这个库。turtle库的引入:fromturtleimport*turtle的基本知识及语句:向前行进:forward()向后:backward()向左:left()向右:right()抬起画笔:penup()放下画笔:pendown()这是最基础的一些画笔指令,接下来介绍一些很好玩的指令:goto()将画笔移动

系统 2019-09-27 17:52:08 1987

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Python变量类型知识点总结

变量存储在内存中的值。这就意味着在创建变量时会在内存中开辟一个空间。基于变量的数据类型,解释器会分配指定内存,并决定什么数据可以被存储在内存中。因此,变量可以指定不同的数据类型,这些变量可以存储整数,小数或字符。变量赋值Python中的变量赋值不需要类型声明。每个变量在内存中创建,都包括变量的标识,名称和数据这些信息。每个变量在使用前都必须赋值,变量赋值以后该变量才会被创建。等号(=)用来给变量赋值。等号(=)运算符左边是一个变量名,等号(=)运算符右边是

系统 2019-09-27 17:49:53 1987

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使用C语言扩展Python程序的简单入门指引

一、简介Python是一门功能强大的高级脚本语言,它的强大不仅表现在其自身的功能上,而且还表现在其良好的可扩展性上,正因如此,Python已经开始受到越来越多人的青睐,并且被屡屡成功地应用于各类大型软件系统的开发过程中。与其它普通脚本语言有所不同,Python程序员可以借助Python语言提供的API,使用C或者C++来对Python进行功能性扩展,从而即可以利用Python方便灵活的语法和功能,又可以获得与C或者C++几乎相同的执行性能。执行速度慢是几乎

系统 2019-09-27 17:49:36 1987

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python可视化篇之流式数据监控的实现

preface流式数据的监控,以下主要是从算法的呈现出发,提供一种python的实现思路其中:1.python是2.X版本2.提供两种实现思路,一是基于matplotlib的animation,一是基于matplotlib的ion话不多说,先了解大概的效果,如下:一、一点构思在做此流数据输出可视化前,一直在捣鼓nupic框架,其内部HTM算法主要是一种智能的异常检测算法,是目前AI框架中垂直领域下的一股清流,但由于其实现的例子对应的流数据展示并非我想要的,

系统 2019-09-27 17:49:22 1987

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Python 学习 —— Numpy 、Pandas 傻傻分不清楚

之前的文章里面谈到过,我从R转到Python上,一个很大的不习惯就是R的数据结构比较简单,但是Python的数据类型比较多,很容易就令人头脑混乱。但是今天学习了一下Udacity的课程,顿时就清楚多了。Python最基础的数据类型包括数组、列表、字典比较常见的。而Numpy和Pandas的数据类型是在基础数据类型上建立,彼此相关,又彼此不同。Numpy里面最基本的就是一维的对象np代指,这点我认为和列表list基本没有什么不同,很多操作(比如各种的for循

系统 2019-09-27 17:49:11 1987