一、collections模块1.函数namedtuple（1）作用：tuple类型，是一个可命名的tuple（2）格式：collections(列表名称，列表）（3）返回值：一个含有列表的类（4）例子：importcollections#help(collections.namedtuple)Point=collections.namedtuple("Point",['x','y'])p=Point(15,45)print(p.x+p.y)print
系统 2019-09-27 17:45:52 1989
前言一般js破解有两种方法，一种是用Python重写js逻辑，一种是利用第三方库来调用js内容获取结果。这两种方法各有利弊，第一种方法性能好，但对js和Python要求掌握比较高；第二种方法快捷便利，对一些复杂js加密很有效。这次我们就用第三方库来进行js破解。目标网站本次网站是[企名片]，网站对展示的数据进行了加密，所以直接找根本找不到。目标url：https://www.qimingpian.com/finosda/project/pinvestmen
系统 2019-09-27 17:57:02 1988
在讲述有关list的时候，提到做游戏的事情,后来这个事情一直没有接续。不是忘记了，是在想在哪个阶段做最合适。经过一段时间学习，看官已经不是纯粹小白了，已经属于python初级者了。现在就是开始做那个游戏的时候了。游戏内容：猜数字游戏太简单了吧。是的，游戏难度不大，不过这个游戏中蕴含的东西可是值得玩味的。游戏过程描述程序运行起来，随机在某个范围内选择一个整数。提示用户输入数字，也就是猜程序随即选的那个数字。程序将用户输入的数字与自己选定的对比，一样则用户完成
系统 2019-09-27 17:56:10 1988
BacktoOpenCVIndeximage#tocreateanewimageblank_image=np.zeros((height,width,3),np.uint8)#imagesize##forgrayimagerows,cols=img.shapeh,w=img.shape##forcolorimagerows,cols,channels=img.shapeh,w,c=img.shapeAPIs有些C++中的基础数据结构，比如Point，Poi
系统 2019-09-27 17:55:30 1988
作者|喵叔责编|胡巍巍出品|CSDN（ID：CSDNnews）爬虫应用的广泛，例如搜索引擎、采集数据、广告过滤、数据分析等。当我们对少数网站内容进行爬取时写多个爬虫还是有可能的，但是对于需要爬取多个网站内容的项目来说是不可能编写多个爬虫的，这个时候我们就需要智能爬虫。智能爬虫目前有三种：1.基于网页内容的爬虫当网页含有大量需要提取的信息时，我们就需要用到基于网页内容的爬虫。该爬虫会将HTML视为文本并利用NLP技术进行处理。虽然说这种基于网页内容的爬虫可以
系统 2019-09-27 17:55:06 1988
0x00安装Pywin32使用命令pipinstallpywin32安装相关库0x01相关代码函数get_text()：将字符串从剪切板取出来；函数set_text()：将字符串放到剪切板里面。importwin32conimportwin32clipboarddefget_text():win32clipboard.OpenClipboard()text=win32clipboard.GetClipboardData(win32con.CF_UNICOD
系统 2019-09-27 17:55:03 1988
本文实例讲述了用python实现面向对像的ASP程序的方法。分享给大家供大家参考。具体实现方法如下：平时我们写ASP时,一般都用vbscript或javascript.javascript是用function来实现类的,很麻烦,而且效果不爽.vbscript虽然可以实现类,但是功能上也有很大的局限性.如果用python来写ASP脚本,就可以实现真的类,成为真正的面向对像.请看下面的例子:复制代码代码如下:<%@LANGUAGE="python"CODEPA
系统 2019-09-27 17:54:32 1988
如下所示：#返回一个列表中出现次数最多的元素defshowmax(lt):index1=0#记录出现次数最多的元素下标max=0#记录最大的元素出现次数foriinrange(len(lt)):flag=0#记录每一个元素出现的次数forjinrange(i+1,len(lt)):#遍历i之后的元素下标iflt[j]==lt[i]:flag+=1#每当发现与自己相同的元素，flag+1ifflag>max:#如果此时元素出现的次数大于最大值，记录此时元素的
系统 2019-09-27 17:54:01 1988
来源|Python语音识别作者|深度学习与python（ID:PythonDC）Python是目前编程领域最受欢迎的语言。在本文中，我将总结Python面试中最常见的100个问题。每道题都提供参考答案，希望能够帮助你在2019年求职面试中脱颖而出，找到一份高薪工作。这100道面试题涉及Python基础知识、Python编程、数据分析以及Python函数库等多个方面。前50道面试题：Q51、python中编译和链接过程？编译和链接允许正确编译新扩展而不会出现
系统 2019-09-27 17:52:55 1988
在程序开发时候一套好的开发环境和工具栈，可以帮我们极大的提高开发的效率，避免把大量时间浪费在周边琐事上。本文以Python的为例，教大家如何快速打造优秀的Python的项目开发环境：内容涵盖了模块依赖管理，代码风格管理，调试测试管理和Git版本管理，使用githook做项目规范检查等。pipxPipx是一款跨平台的Python环境隔离管理工具，可以在支持在Linux，MacOS和Windows上运行.Pipx默认在是个人用户下建立虚拟Python环境，并以
系统 2019-09-27 17:51:53 1988
来源|Medium作者|arjunaskykok整理/Aholiab出品|区块链大本营（blockchain_camp）根据IEEE此前的一项调查，Python已成为最受开发者欢迎的语言之一。由于其对于技术小白天然友好的特性，以及不断更新的新功能。Python越来越受到国内外开发者的喜爱。越来越多被用于独立、大型项目的开发开始使用Python。20世纪90年代初荷兰人GuidovanRossum为了打发圣诞节的无趣，决心开发一个新的脚本解释程序，作为ABC
系统 2019-09-27 17:51:48 1988
文章目录一、乘法二、转置array.transpose()array.Treshape()求逆一、乘法numpy.dot(x,y)就是正常的向量或者矩阵乘法x*y:分情况讨论如果x和y是维度相同的行（列）向量或者矩阵，结果是对应位置的数相乘：importnumpyasnpa=np.array([1,2,3])b=np.array([4,2,6])print(a*b)#结果array([4,4,18])c=np.array([[1],[2],[3]])d=n
系统 2019-09-27 17:50:16 1988
本书特色想深入应用手中的数据？还是想在上千份文件中重复同样的分析过程？没有编程经验的非程序员们如何能在最短的时间内学会用当今炙手可热的Python语言进行数据分析？来自Facebook的数据专家ClintonBrownley可以帮您解决上述问题。在他的这本书里，读者将能掌握基本Python编程方法，学会编写出处理电子表格和数据库中的数据的脚本，并了解使用Python模块来解析文件、分组数据和生成统计量的方法。●学习基础语法，创建并运行自己的Python脚本
系统 2019-09-27 17:49:39 1988
上一篇博客介绍了神经网络其实就是两步，第一步是前向传输，根据输入的特征值与权重矩阵以及激活函数，不断往前计算，得到输出层的值，第二步就是后向传播，根据残差的加权求和，不断往后，直到输入层，然后更新权重，不断进行这两步，直接输出结果的误差在所要求范围内即可。本篇博文通过python代码实现神经网络，采用sklearn自带的手写数字集，看分类情况如何一、导入数据集并标准化数据集的加载非常简单，直接调用load_digits即可，常用到的数据有：digits.d
系统 2019-09-27 17:49:25 1988
Turtle图形库Turtle库是Python内置的图形化模块，属于标准库之一，位于Python安装目录的lib文件夹下，常用函数有以下几种：画笔控制函数penup():抬起画笔；pendown():落下画笔；pensize(width):画笔宽度；pencolor(color):画笔颜色；运动控制函数forward(d)/fd(d):直行d个像素；circle(r,extent=None):绘制半径为r，角度为extent的弧形，圆心默认在海龟左侧距离r
系统 2019-09-27 17:48:49 1988
