在写桌面软件时，通常会使用到托盘上的泡泡提示功能，让我们来看看使用python如何实现这个小功能。一、Linux系统在Linux上，实现一个气泡提示非常简单，使用GTK实现的pynotify模块提供了些功能，我的环境是Ubuntu，默认安装此模块，如果没有，下载源文件编译安装一个。实现代码如下：#!/usr/bin/python#coding:utf-8importpynotifypynotify.init("Bubble@Linux")bubble_no
系统 2019-09-27 17:54:28 1973
前言有些人看到这个问题觉得不是问题，是嘛，不就是df.col[]函数嘛，其实忽略了一个重点，那就是我们要省去把csv文件全部读取这个过程，因为如果在面临亿万级别的大规模数据，得到的结果就是boom，boom，boom。我们要使用一下现成的函数里面的参数nrows,和skiprows，一个代表你要读几行，一个代表你从哪开始读，这就可以了，比如从第3行读取4个示例代码importpandasaspddf=pd.DataFrame({'a':[1,2,3,4,5
系统 2019-09-27 17:54:21 1973
利用引出一个例子来理解例如：比如使用Python字典排序，d={'a':1,'c':3,'b':2}按值升序排列，我们可以用sorted高阶函数或者用列表的.sort()方法。下面具体阐述两种排序方法：一、sorted高阶函数d={'a':1,'c':3,'b':2}#首先建一个字典dd.items()#d.items()返回的是：dict_items([('a',1),('c',3),('b',2)])d_result=sorted(d.items(),
系统 2019-09-27 17:53:57 1973
该GIF图来自于官网，文末有给出链接。描述依托于百度网盘巨大的的云存储空间，绝大数人会习惯性的将一些资料什么的存储到上面，但是有的私密链接需要提取码，但是让每个想下载私密资源的人记住每一个提取码显然是不现实的。这个时候，云盘万能钥匙诞生了，我们通过安装相应的浏览器插件就可以自动获获取相应链接的提取码。我在Github上看了一下，有WebJS版的，python版的貌似还没有找到，所以我参照了JS版本和官网的请求接口写了两种方式的获取脚本。实现下述两种方式的具
系统 2019-09-27 17:52:27 1973
elasticsearchpython查询的两种方法，具体内容如下所述：fromelasticsearchimportElasticsearches=Elasticsearchres1=es.search(index="2018-07-31",body={"query":{"match_all":{}}})print(es1){'_shards':{'failed':0,'skipped':0,'successful':5,'total':5},'hits
系统 2019-09-27 17:51:02 1973
在我遇到SimPy包的其中一位创始人KlausMiller时，从他那里知道了这个包。Miller博士阅读过几篇提出使用Python2.2+生成器实现半协同例程和“轻便”线程的技术的可爱的Python专栏文章。特别是（使我很高兴的是），他发现在用Python实现Simula-67样式模拟时，这些技术很有用。结果表明TonyVignaux和ChangChui以前曾创建了另一个Python库，它在概念上更接近于Simscript，而且该库使用了标准线程技术，而不
系统 2019-09-27 17:49:52 1973
前段时间为准备百度面试恶补的东西，虽然最后还是被刷了，还是把那几天的“战利品”放点上来，算法一直是自己比较薄弱的地方，以后还要更加努力啊。下面用Python实现了几个常用的排序，如快速排序，选择排序，以及二路并归排序等等。复制代码代码如下:#encoding=utf-8importrandomfromcopyimportcopydefdirectInsertSort(seq):"""直接插入排序"""size=len(seq)foriinrange(1,s
系统 2019-09-27 17:48:21 1973
Python使用QRCode模块生成二维码QRCode官网https://pypi.python.org/pypi/qrcode/5.1简介python-qrcode是个用来生成二维码图片的第三方模块，依赖于PIL模块和qrcode库。简单用法importqrcodeimg=qrcode.make('hello,qrcode')img.save('test.png')高级用法importqrcodeqr=qrcode.QRCode(version=1,er
系统 2019-09-27 17:48:17 1973
multiprocessing.Pipe([duplex])返回2个连接对象(conn1,conn2),代表管道的两端,默认是双向通信.如果duplex=False,conn1只能用来接收消息,conn2只能用来发送消息.不同于os.open之处在于os.pipe()返回2个文件描述符(r,w),表示可读的和可写的实例如下:复制代码代码如下:#!/usr/bin/python#coding=utf-8importosfrommultiprocessingi
系统 2019-09-27 17:47:09 1973
我们已知python是具有非常多的包一种开源语言，封装了各种算法。python典型的数据结构为列表/元组/字符串/字典，与C/C++中的数组(array)/栈(stack)/（优先）队列”(queue)/二叉树(binarytree)有明显区别。在python官网中指出，列表可以作为栈和队列使用，但是并未给出特别详细具体的教程。在python官网上有关于list和dict数据结构的描述参考，如链接所示，但是没有关于时间复杂度和空间复杂度的分析。本文是对官网
系统 2019-09-27 17:47:00 1973
最近遇到一个情景，就是定期生成并发送服务器使用情况报表，按照不同维度统计，涉及python对excel的操作，上网搜罗了一番，大多大同小异，而且不太能满足需求，不过经过一番对源码的"研究"（用此一词让我觉得颇有成就感）之后，基本解决了日常所需。主要记录使用过程的常见问题及解决。python操作excel主要用到xlrd和xlwt这两个库，即xlrd是读excel，xlwt是写excel的库。可从这里下载https://pypi.python.org/pyp
系统 2019-09-27 17:45:56 1973
Django带来了一个高级的聚合生成框架，它使得创建RSS和Atomfeeds变得非常容易。什么是RSS？什么是Atom？RSS和Atom都是基于XML的格式，你可以用它来提供有关你站点内容的自动更新的feed。了解更多关于RSS的可以访问http://www.whatisrss.com/,更多Atom的信息可以访问http://www.atomenabled.org/.想创建一个联合供稿的源(syndicationfeed)，所需要做的只是写一个简短的p
系统 2019-09-27 17:38:46 1973
Python现如今已成为数据分析和数据科学使用上的标准语言和标准平台之一。那么作为一个新手小白，该如何快速入门Python数据分析呢？下面根据数据分析的一般工作流程，梳理了相关知识技能以及学习指南。数据分析一般工作流程如下：数据采集数据存储与提取数据清洁及预处理数据建模与分析数据可视化1.数据采集数据来源分为内部数据和外部数据，内部数据主要是企业数据库里的数据，外部数据主要是下载一些公开数据取或利用网络爬虫获取。（如果数据分析仅对内部数据做处理，那么这个步
系统 2019-09-27 17:56:33 1972
前言手里有一点点公司的股票，拿不准在什么时机抛售，程序员也没时间天天盯着看，不如动手写个小程序，把股票趋势每天早上发到邮箱里，用python的pandas,matplotlib写起来很容易，几十行代码搞定。准备环境python3-mvenvvenvsource./venv/bin/activatepipinstallpandaspipinstallpandas_datareaderpipinstallmatplotlib代码如下绘制2019年到今天2019
系统 2019-09-27 17:55:24 1972
利用python进行经纬度轨迹展示嘿！各位好久不见，距离第一次发博客已经过去两年多了，本人也从本科生变成了研究生，好了书归正传，最近在做一个关于航班滑行路径轨迹的项目，目的是将航班的经纬度数据在地图上显现出来并生成一条路径，以方便日后的滑行路径优化与分析。本文所用的语言为python，使用的是folium包，数据在flightaware网站上可以找到，使用这个包之前还是需要先进行pipinstallfoliumfolium的基本用法folium.Map([
系统 2019-09-27 17:54:57 1972
