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Python编写屏幕截图程序方法

正在编写的程序用的很多Windows下的操作,查了很多资料。看到剪切板的操作时,想起以前想要做的一个小程序,当时也没做,现在正好顺手写完。功能:按printscreen键进行截图的时候,数据保存在剪切板里面,很不方便。比如游戏的时候截一个瞬间的图片,但你不能退出游戏保存图片,不方便多次截图。而我也不喜欢安装各种软件,所以准备写这个工具。思路:一个是自定义快捷键,截图,保存。考虑到很可能各种冲突,取消。然后还是用按printscreen来截图,然后从剪切板读

系统 2019-09-27 17:52:09 1972

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python3.x上post发送json数据

一.摘要做接口自动化测试时,常常需要使用python发送一些json内容的接口报文,如果使用urlencode对内容进行编码解析并发送请求,会发现服务器返回了200,OK的状态,但响应内容不可读(像是一堆加密报文)。定位问题时发现抓包发现发送报文的内容与我们发送的json内容不符(会去掉”{“与”}“等内容),所以重新采用了json封装后,问题解决。二.解决方法1.先导入json模块,采用json.dumps将json内容进行封装eg:importjson

系统 2019-09-27 17:52:02 1972

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如何利用python给图片添加半透明水印

前言本文主要给大家介绍了关于python图片添加半透明水印的相关资料,分享出来供大家参考学习,下面话不多说了,来一起看看详细的介绍吧示例代码:#coding:utf-8fromPILimportImage,ImageDraw,ImageFontdefadd_text_to_image(image,text):font=ImageFont.truetype('C:\Windows\Fonts\STXINGKA.TTF',36)#添加背景new_img=Ima

系统 2019-09-27 17:50:09 1972

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python Kmeans算法原理深入解析

一.概述首先需要先介绍一下无监督学习,所谓无监督学习,就是训练样本中的标记信息是位置的,目标是通过对无标记训练样本的学习来揭示数据的内在性质以及规律。通俗得说,就是根据数据的一些内在性质,找出其内在的规律。而这一类算法,应用最为广泛的就是“聚类”。聚类算法可以对数据进行数据归约,即在尽可能保证数据完整的前提下,减少数据的量级,以便后续处理。也可以对聚类数据结果直接应用或分析。而Kmeans算法可以说是聚类算法里面较为基础的一种算法。二.从样例开始我们现在在

系统 2019-09-27 17:50:00 1972

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Python数据处理

本书特色用传统的电子表格来处理数据不仅效率低下,而且无法处理某些格式的数据,对于混乱或庞大的数据集更是束手无策。本书将教你如何利用语法简单、容易上手的Python轻松处理数据。作者通过循序渐进的练习,详细介绍如何有效地获取、清洗、分析与呈现数据,如何将数据处理过程自动化,如何安排文件编辑与清洗任务,如何处理更大的数据集,以及如何利用获取的数据来创作引人入胜的故事。学完本书,你的数据处理和分析能力将更上一层楼。快速了解Python基本语法、数据类型和语言概念

系统 2019-09-27 17:49:12 1972

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Python使用Flask实现RESTful API,使用Postman工具

RESTful是一种API设计规范。在RESTful架构中,主要使用POST,DELETE,PUT和GET四种HTTP请求方式分别对指定的URL资源进行增删改查操作。RESTful之前的做法:/users/query/1GET根据用户id查询用户数据/users/savePOST新增用户/users/updatePOST修改用户信息/users/deleteGET/POST删除用户信息RESTful做法:/users/1GET根据用户id查询用户数据/us

系统 2019-09-27 17:49:08 1972

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python笔记——try except方法

本文结构:1、常见错误总结2、tryexcept方法一、常见错误总结AttributeError试图访问一个对象没有的树形,比如foo.x,但是foo没有属性xIOError输入/输出异常;基本上是无法打开文件ImportError无法引入模块或包;基本上是路径问题或名称错误IndentationError语法错误(的子类);代码没有正确对齐IndexError下标索引超出序列边界,比如当x只有三个元素,却试图访问x[5]KeyError试图访问字典里不存

系统 2019-09-27 17:45:50 1972

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用Python的Django框架来制作一个RSS阅读器

Django带来了一个高级的聚合生成框架,它使得创建RSS和Atomfeeds变得非常容易。什么是RSS?什么是Atom?RSS和Atom都是基于XML的格式,你可以用它来提供有关你站点内容的自动更新的feed。了解更多关于RSS的可以访问http://www.whatisrss.com/,更多Atom的信息可以访问http://www.atomenabled.org/.想创建一个联合供稿的源(syndicationfeed),所需要做的只是写一个简短的p

系统 2019-09-27 17:38:46 1972

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简单谈谈Python中的反转字符串问题

按单词反转字符串是一道很常见的面试题。在Python中实现起来非常简单。defreverse_string_by_word(s):lst=s.split()#splitbyblankspacebydefaultreturn''.join(lst[::-1])s='PowerofLove'printreverse_string_by_word(s)#LoveofPowers='HelloWorld!'printreverse_string_by_word(s

系统 2019-09-27 17:37:55 1972

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Python数据类型之列表和元组的方法实例详解

引言我们前面的文章介绍了数字和字符串,比如我计算今天一天的开销花了多少钱我可以用数字来表示,如果是整形用int,如果是小数用float,如果你想记录某件东西花了多少钱,应该使用str字符串型,如果你想记录表示所有开销的物品名称,你应该用什么表示呢?可能有人会想到我可以用一个较长的字符串表示,把所有开销物品名称写进去,但是问题来了,如果你发现你记录错误了,想删除掉某件物品的名称,那你是不是要在这个长字符串中去查找到,然后删除,这样虽然可行,那是不是比较麻烦呢

系统 2019-09-27 17:37:41 1972

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《Python数据分析与挖掘实战》笔记:Apriori算法代码与使用

Apriori代码importpandasaspd#自定义连接函数,用于实现L_{k-1}到C_k的连接defconnect_string(x,ms):"""x:频繁项集列表ms:连接符,这里用‘---’return:返回长度+1的频繁项集,即L_{k-1}到C_k的连接"""x=list(map(lambdai:sorted(i.split(ms)),x))#去除序列中的连接符,并将元素排列n=len(x[0])#每个频繁项集的长度为nr=[]forii

系统 2019-09-27 17:57:00 1971

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python基础教程之while循环

前言今天来说下python中的循环。循环的意思是什么,以环形、回路或轨道运行;沿曲折的路线运行;特指运行一周而回到原处。这是百度给出的循环的意思。在python中,就是重复执行你给的指令,直至结束。我们现在看下,在python中,循环就是:while;它有它的规则结构,就是while+条件(冒号,这个别忘记了。):意思是,当条件不成立时,不循环。举个例子说明一下:我们先来说下这个例子的意思,首先,while+条件:这个已经带入到了代码中,这个代码的意思是当

系统 2019-09-27 17:56:52 1971

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用 Python 分析所有微信好友

IllustrationsbyEvgenijKungur文/Python攻城狮最近研究了一下itchat和matplotlib,目前实现了对微信好友头像、性别、区域、个性签名的采集及展示。本文就来详细介绍一下这个库的用法和一些核心逻辑实现。1.微信登录importitchatitchat.auto_login(hotReload=True)itchat.dump_login_status()itchat.auto_login(hotReload=True)

系统 2019-09-27 17:56:37 1971

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python try except返回异常的信息字符串代码实例

问题https://docs.python.org/3/tutorial/errors.html#handling-exceptionshttps://docs.python.org/3/library/exceptions.html#ValueErrortry:int("x")exceptExceptionase:'''异常的父类,可以捕获所有的异常'''print(e)#e变量是Exception类型的实例,支持__str__()方法,可以直接打印。i

系统 2019-09-27 17:55:24 1971

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[python pandas]dataframe添加行/按照原

网上有许多方法提到要用append或者loc直接赋值,但是我运行发现都不行,不知道为啥。我是想把原dataframe中的几行提出来放到新的dataframe中。方法如下:#按照原dataframe的列标题创建新的dataframeNewDataFrame=pd.DataFrame(columns=OriginalDataFrame.columns.values)#i为要提取的行号row=OriginalDataFrame.loc[[i]]frames=[N

系统 2019-09-27 17:54:37 1971