#_*_coding:UTF-8_*_#正整数N等于M个正整数之和importitertoolsimportsysimportosimportcopy#参数说明#total：表示有多少个数，M#sum：表示正整数的和，N#comb_list：存储最终输出的所有列表组合#tmp_comb_list：临时最终输出的所有列表组合#max_num：当前组合中的最大取值#num_pos：当前求出的数值在当前list中保存的位置defdoFindComb(total,
系统 2019-09-27 17:56:34 2160
1、bluepy简介bluepy是github上一个很好的蓝牙开源项目，其地址在LINK-1，其主要功能是用python实现linux上BLE的接口。ThisisaprojecttoprovideanAPItoallowaccesstoBluetoothLowEnergydevicesfromPython.AtpresentitrunsonLinuxonly;I'vemostlydevelopeditusingaRaspberryPi,butitwilla
系统 2019-09-27 17:56:40 2159
#嵌套json/dict排序defdict_ordered(obj):ifisinstance(obj,dict):returnsorted((k,dict_ordered(v))fork,vinobj.items())ifisinstance(obj,list):returnsorted(dict_ordered(x)forxinobj)else:returnobj#递归删除json/dict中的某个值defdict_del(key,obj):ifisi
系统 2019-09-27 17:53:22 2159
Unittest1.环境Unittest为Python内嵌的测试框架，不需要特殊配置，仅需要在File---settings---Tools----PythonIntergratedTools下配置框架为Unittest2.编写规范需要导入importunittest测试类必须继承unittest.TestCase测试方法以test_开头模块和类名没有要求3.Unittest介绍importunittestdefadd(x,y):returnx+ydefs
系统 2019-09-27 17:52:58 2159
数据标准化（归一化）处理是数据挖掘的一项基础工作，不同评价指标往往具有不同的量纲和量纲单位，这样的情况会影响到数据分析的结果，为了消除指标之间的量纲影响，需要进行数据标准化处理，以解决数据指标之间的可比性。原始数据经过数据标准化处理后，各指标处于同一数量级，适合进行综合对比评价。以下是三种常用的归一化方法：min-max标准化（Min-MaxNormalization）也称为离差标准化，是对原始数据的线性变换，使结果值映射到[0,1]之间。转换函数如下：其
系统 2019-09-27 17:50:07 2157
0x00第一版：这一版没有使用线程池，当字典过大的时候就会出现子线程过多，导致内存，CPU等爆满。importeasyguiasgui#导入uiimportftplib#导入ftp模块frommultiprocessingimportProcess,Queue#引入多线程机制importtimedefinfo_get():#获取爆破信息参数title="FTP暴力猜解"message=['请选择用户文件','请选择密码文件','请输入要猜解的主机ip','
系统 2019-09-27 17:46:20 2157
Numpy和scikit-learn都是python常用的第三方库。numpy库可以用来存储和处理大型矩阵，并且在一定程度上弥补了python在运算效率上的不足，正是因为numpy的存在使得python成为数值计算领域的一大利器；sklearn是python著名的机器学习库，它其中封装了大量的机器学习算法，内置了大量的公开数据集，并且拥有完善的文档，因此成为目前最受欢迎的机器学习学习与实践的工具。1.NumPy库首先导入Numpy库importnumpya
系统 2019-09-27 17:54:38 2155
importrequestsimportjsonfromtkinterimportTk,Button,Entry,Label,Text,ENDclassYouDaoFanyi(object):def__init__(self):passdefcrawl(self,word):url='http://fanyi.youdao.com/translate?smartresult=dict&smartresult=rule'#使用post需要一个链接data={
系统 2019-09-27 17:54:05 2155
查阅资料得在经过sift匹配之后，特征点类如下所示classKeyPoint{Point2fpt;//坐标floatsize;//特征点邻域直径floatangle;//特征点的方向，值为[零,三百六十)，负值表示不使用floatresponse;intoctave;//特征点所在的图像金字塔的组intclass_id;//用于聚类的id}opencv-python中也一样#coding=utf-8'''@project:binocular_vision@
系统 2019-09-27 17:48:23 2155
本文实例讲述了Pythonmatplotlib绘制饼状图功能。分享给大家供大家参考，具体如下：一代码importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#Thesliceswillbeorderedandplottedcounter-clockwise.labels='Frogs','Hogs','Dogs','Logs'sizes=[15,30,45,10]colors=['yellowgreen','gold','#F
系统 2019-09-27 17:47:44 2155
python-DjangoIn-MemorySQLite3Database-StackOverflow1downvoteYouwillwanttousefixtures:https://docs.djangoproject.com/en/1.3/howto/initial-data/share|edit|flagansweredJul6'11at16:43John2,686314upvoteflagThanksforthelink.I'munfortuna
系统 2019-08-12 01:55:43 2155
所有的进程需要进行监管，都认为是不可靠的，可以使用supervised或是forever之类的进行外部程序的监管，如redis等，一旦down机要立刻重启，最好还有相关的发送邮件之类的对于自己写的程序，根据情况要在业务程序监管上，比如异常killed掉了，或是内在泄漏了outofmemory了，要时刻认为自己的程序会crash,时刻标记自己的信息，以便能断点续执行，特别是对一些扫数据库的任务，能接着那个点上，而不是重头再来，这个很重要最好这种情况的moni
系统 2019-08-12 01:32:21 2155
Server：importsocketaddress=(127.0.0.1,31500)s=socket.socket(socket.AF_INET,socket.SOCK_DGRAM)s.bind(address)whileTrue:data,addr=s.recvfrom(2048)ifnotdata:print"clienthasexist"breakprint"received:",data,"from",addrs.close()Client：i
系统 2019-08-29 22:34:17 2153
python创建弹出式菜单的实现代码实现效果图：Python代码importwin32uiimportwin32apifromwin32conimport*frompywin.mfcimportwindowclassMyWnd(window.Wnd):def__init__(self):window.Wnd.__init__(self,win32ui.CreateWnd())self._obj_.CreateWindowEx(WS_EX_CLIENTEDG
系统 2019-09-27 17:54:25 2152
在使用Anaconda+Juyternotebook的时候，默认Juyternotebook里只有最初时的python3环境，当通过Anaconda创建一个新版本python环境时，需要一些操作来将其添加到Juyternotebook的选项中。首先在命令行中激活需要添加的环境：condaactivatetf2.0然后安装ipykernelpipinstallipykernel最后通过ipykernel为jupyter添加该环境：python-mipyker
系统 2019-09-27 17:56:12 2151
