最近在毕业设计中涉及了有关增强图像清晰度的实验，需要一些指标来进行实验结果的评估。刚好网上有个总结的非常好的博客（见参考文献[1]），但没有实现方法。因此，我将在我的博客中用Python实现。评估方法实现所有函数的具体说明都在参考文献[1]里，这里不做过多的赘述，只讨论实现。github：图像清晰度评估算法包（有示例）1Brenner梯度函数defbrenner(img):''':paramimg:narray二维灰度图像:return:float图像约清
系统 2019-09-27 17:56:31 2611
目录一、Q&AQ1什么是标准化、归一化、规范化、正则化？Q2为什么需要做标准化或者归一化？Q3什么样的模型需要输入标准化或者归一化的特征，什么样的模型不需要？Q4哪些数据不能做特征缩放？二、特征标准化/方差放缩三、特征归一化1.min-max缩放2.L2归一化3.十进制归一化四、实例——不同缩放方法的对比一、Q&AQ1什么是标准化、归一化、规范化、正则化？A：在特征缩放中，标准化和归一化是特征缩放的两种形式，一个是减去均值后再除以方差，一个是把数据压缩到[
系统 2019-09-27 17:48:39 2611
log()方法返回x的自然对数，对于x>0。语法以下是log()方法的语法：importmathmath.log(x)注意：此函数是无法直接访问的，所以我们需要导入math模块，然后需要用math的静态对象来调用这个函数。参数x--这是一个数值表达式。返回值此方法返回x的自然对数，对于x>0。例子下面的例子显示了log()方法的用法。#!/usr/bin/pythonimportmath#Thiswillimportmathmoduleprint"math
系统 2019-09-27 17:47:40 2611
1.最长公共子序列（LCS）1.1问题描述1.2思路利用动态规划。下一步就要找到状态之间的转换方程。因此可以根据这个方程来进行填表，以"helloworld"和“loop”为例：1.3Python代码defLCS(string1,string2):len1=len(string1)len2=len(string2)res=[[0foriinrange(len1+1)]forjinrange(len2+1)]foriinrange(1,len2+1):for
系统 2019-09-27 17:47:09 2611
ConnectingPythontoOracleCloudDatabaseTherearethreeflavorsofOracleDatabaseshostedonOracleCloudInfrastructure:BareMental,VM,andExadataAutonomousDataWarehouse(ADWC)AutonomousTransactionProcessingHerewearerefering"Oracledatabase"toAut
系统 2019-09-27 17:57:34 2610
1.Requests库入门Requests安装用管理员身份打开命令提示符：pipinstallrequests测试：打开IDLE：>>>importrequests>>>r=requests.get("http://www.baidu.com")>>>r.status_code200>>>r.encoding='utf-8'#修改默认编码>>>r.text#打印网页内容HTTP协议超文本传输协议,HypertextTransferProtocol.HTTP
系统 2019-09-27 17:50:38 2610
为驱动开发(Behavior-DrivenDevelopment,BDD)是一种卓越的开发模式。能帮助开发者养成日清日结的好习惯，从而避免甚至杜绝“最后一分钟”的情况出现，因此对提高代码质量是大有裨益的。其与Gherkin语法相结合的测试结构及设计形式，使得对团队的全部成员包括非技术人员都具有极好的易读性。所有代码都必须进行测试，这意味着上线时把系统瑕疵降到最低甚至为零。这需要与完整的测试套件相配，从整体把控软件行为，使得检测与维护都能有序进行。这就是BD
系统 2019-09-27 17:48:47 2610
用于XPath爬取网页结构的时候使用，安装后快捷键调用左边ctrl+shift+x启动安装流程：1.打开chrome浏览器，扩展程序。搜索XPathHelper下载安装（前提需要梯子，因为这个是属于goolge商店应用）有这个显示就是安装成功了2.点击详情，勾选隐身模式
系统 2019-09-27 17:49:20 2609
GBDT，梯度提升树属于一种有监督的集成学习方法，与之前学习的监督算法类似，同样可以用于分类问题的识别和预测问题的解决。该集成算法体现了三个方面的又是，分别是提升Boosting、梯度Gradient、决策树DecisionTree。“提升”是指将多个弱分类器通过线下组合实现强分类器的过程；“梯度”指的是在Boosting过程中求解损失函数时增加了灵活性和便捷性，“决策树”是指算法所使用的弱分类器为CART决策树，该决策树具有简单直观、通俗易懂的特性。GB
系统 2019-09-27 17:53:34 2608
#-*-coding:UTF-8-*-importredisr=redis.Redis(host='xxx',port=xx,decode_responses=True,password='xxx')withopen('message_data.txt',encoding='UTF-8')asf:forlineinf:r.lpush('yourrediskeyname',line)print(line)
系统 2019-09-27 17:49:32 2608
Python入门实践12——字典（Dictionary）字典（Dictionary）一、目标1、掌握字典的特征，key唯一，不可变。2、掌握字典的常用操作。二、要点1、字典字典是另一种可变容器模型，是一个无序、以键值对存储的数据类型，数据关联性强、唯一一个映射数据类型。键：必须是可哈希（不可变的数据类型：字符串、数字、元组、bool）值，并且是唯一的。字典（Dictionary）2、定义字典的每个键值(key=>value)对用冒号(:)分割，每个对之间用
系统 2019-09-27 17:57:36 2607
工具：python2.7相关包：traits-4.6.0-cp27-cp27m-win32.whl，VTK-7.1.1-cp27-cp27m-win32.whl，mayavi-4.5.0+vtk71-cp27-cp27m-win32.whl下载地址：http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonpbs/安装前准备：设置Python环境变量；将相关包放置于Python安装目录的三方包文件夹中，我的是E:\Python2.7\pb\
系统 2019-09-27 17:54:34 2607
Python编程中可以使用PyMysql进行数据库的连接及诸如查询/插入/更新等操作，但是每次连接MySQL数据库请求时，都是独立的去请求访问，相当浪费资源，而且访问数量达到一定数量时，对mysql的性能会产生较大的影响。因此，实际使用中，通常会使用数据库的连接池技术，来访问数据库达到资源复用的目的。解决方案：DBUtilsDBUtils是一套Python数据库连接池包，并允许对非线程安全的数据库接口进行线程安全包装。DBUtils来自Webwarefor
系统 2019-09-27 17:56:56 2606
要求：1.用户加密认证2.允许同时多用户登录3.每个用户有自己的家目录，且只能访问自己的家目录4.对用户进行磁盘配额，每个用户的可用空间不同5.允许用户在ftpserver上随意切换目录6.允许用户查看当前目录下的文件7.允许上传和下载文件，并保证文件的一致性md58.文件传输过程中显示进度条9.支持文件的断点续传使用：1.启动ftp_server.py2.创建用户，输入:用户名（默认密码是zhurui）3.启动FTP服务器4.启动客户端ftp_clien
系统 2019-09-27 17:56:12 2606
介绍BeautifulSoup提供一些简单的、python式的函数用来处理导航、搜索、修改分析树等功能。它是一个工具箱，通过解析文档为用户提供需要抓取的数据，因为简单，所以不需要多少代码就可以写出一个完整的应用程序。BeautifulSoup自动将输入文档转换为Unicode编码，输出文档转换为utf-8编码。你不需要考虑编码方式，除非文档没有指定一个编码方式，这时，BeautifulSoup就不能自动识别编码方式了。然后，你仅仅需要说明一下原始编码方式就
系统 2019-09-27 17:54:16 2606
