最近在做python的web开发（原谅我的多变，好东西总想都学着。。。node.js也是），不过过程中总遇到些问题，不管是web.py还是django，开发起来确实没用php方便，毕竟存在的时间比较短，很多不完善的地方。比如我在调试php中最常用的函数，var_dump，在python里找不到合适的替代函数。php中var_dump是一个特别有用的函数，它可以输出任何变量的值，不管你是一个对象还是一个数组，或者只是一个数。它总能用友好的方式输出，我调试的时
系统 2019-09-27 17:52:52 2664
image前言学过Python数据分析的朋友都知道，在可视化的工具中，有很多优秀的三方库，比如matplotlib，seaborn，plotly，Boken，pyecharts等等。这些可视化库都有自己的特点，在实际应用中也广为大家使用。plotly、Boken等都是交互式的可视化工具，结合Jupyternotebook可以非常灵活方便地展现分析后的结果。虽然做出的效果非常的炫酷，比如plotly，但是每一次都需要写很长的代码，一是麻烦，二是不便于维护。我
系统 2019-09-27 17:51:06 2663
append()方法追加传递obj到现有的列表。语法以下是append()方法的语法：list.append(obj)参数obj--这是在列表中要追加的对象。返回值此方法不返回任何值，但更新现有的列表。例子下面的例子显示了append()方法的使用。#!/usr/bin/pythonaList=[123,'xyz','zara','abc'];aList.append(2014);print"UpdatedList:",aList;当我们运行上面的程序，它
系统 2019-09-27 17:47:03 2663
InstalliPythonNotebookonUbuntuLucid10.04«TrungHuynh'stechblogInstalliPythonNotebookonUbuntuLucid10.041234567sudoadd-apt-repositoryppa:chris-lea/zeromqsudoadd-apt-repositoryppa:chris-lea/libpgmsudoadd-apt-repositoryppa:chris-lea/py
系统 2019-08-12 01:33:23 2663
由于工作电脑网络限制无法安装unix2dos和dos2unix命令转换文件，自己实现一个直接上代码，保存为python文件如unix2dos.py然后使用命令unix2dos.py{unix2dos|dos2unix}{dirname|filename}#!/usr/bin/envpython#coding=utf-8importosimportsystry:input=raw_inputexcept:passdefusage():print('Usage
系统 2019-09-27 17:57:19 2662
GBDT，梯度提升树属于一种有监督的集成学习方法，与之前学习的监督算法类似，同样可以用于分类问题的识别和预测问题的解决。该集成算法体现了三个方面的又是，分别是提升Boosting、梯度Gradient、决策树DecisionTree。“提升”是指将多个弱分类器通过线下组合实现强分类器的过程；“梯度”指的是在Boosting过程中求解损失函数时增加了灵活性和便捷性，“决策树”是指算法所使用的弱分类器为CART决策树，该决策树具有简单直观、通俗易懂的特性。GB
系统 2019-09-27 17:53:34 2662
之前在excel里面分析log数据，简直日了*了。现在用python在处理日志数据.主要涉及matplotlib，open和循环的使用。日志内容大致如下2016-10-2121:07:59,787[7MainWindowForm]INFO:updatetime136.63142016-10-2121:07:59,908[7KinectServer]INFO:lClientSockets[0]elapsedtime16.2016-10-2121:07:59,
系统 2019-09-27 17:57:32 2661
#_*_coding:UTF-8_*_#正整数N等于M个正整数之和importitertoolsimportsysimportosimportcopy#参数说明#total：表示有多少个数，M#sum：表示正整数的和，N#comb_list：存储最终输出的所有列表组合#tmp_comb_list：临时最终输出的所有列表组合#max_num：当前组合中的最大取值#num_pos：当前求出的数值在当前list中保存的位置defdoFindComb(total,
系统 2019-09-27 17:56:34 2661
对于手机、相机等设备拍摄的照片，由于手持方向的不同，拍出来的照片可能是旋转0°、90°、180°和270°。即使在电脑上利用软件将其转正，他们的exif信息中还是会保留方位信息。在用PIL读取这些图像时，读取的是原始数据，也就是说，即使电脑屏幕上显示是正常的照片，用PIL读进来后，也可能是旋转的图像，并且图片的size也可能与屏幕上的不一样。对于这种情况，可以利用PIL读取exif中的orientation信息，然后根据这个信息将图片转正后，再进行后续操作
系统 2019-09-27 17:47:47 2661
python中break、continue、exit()、pass区分1、break:跳出循环，不再执行Pythonbreak语句，就像在C语言中，打破了最小封闭for或while循环。break语句用来终止循环语句，即循环条件没有False条件或者序列还没被完全递归完，也会停止执行循环语句。break语句用在while和for循环中。如果您使用嵌套循环，break语句将停止执行最深层的循环，并开始执行下一行代码。例1：break跳出while死循环```
系统 2019-09-27 17:45:43 2661
1、pyecharts介绍Echarts是一款由百度公司开发的开源数据可视化JS库，pyecharts是一款使用python调用echarts生成数据可视化的类库，可实现柱状图，折线图，饼状图，地图等统计图表。2、柱状图适用场合是二维数据集（每个数据点包括两个值x和y），但只有一个维度需要比较，用于显示一段时间内的数据变化或显示各项之间的比较情况。优点：利用柱子的高度，反映数据的差异，肉眼对高度差异很敏感。缺点：只适用中小规模的数据集。柱状图最基本用法fr
系统 2019-09-27 17:56:09 2660
word2vec介绍word2vec官网：https://code.google.com/p/word2vec/word2vec是google的一个开源工具，能够根据输入的词的集合计算出词与词之间的距离。它将term转换成向量形式，可以把对文本内容的处理简化为向量空间中的向量运算，计算出向量空间上的相似度，来表示文本语义上的相似度。word2vec计算的是余弦值，距离范围为0-1之间，值越大代表两个词关联度越高。词向量：用DistributedRepres
系统 2019-09-27 17:48:08 2660
概述os.getcwd()方法用于返回当前工作目录。语法getcwd()方法语法格式如下：os.getcwd()参数无返回值返回当前进程的工作目录。实例以下实例演示了getcwd()方法的使用：1#!/usr/bin/python2#-*-coding:UTF-8-*-34importos,sys56#切换到"/var/www/html"目录7os.chdir("/igihub/ipython/base/file_handle")89#打印当前目录10pr
系统 2019-09-27 17:57:41 2659
Python中的用于加密的函数位于hashlib，hmac模块中，均为内置模块。importhashlibimporthmachashlib模块实现了md5，sha1，sha224，sha256，sha384，sha512等算法，可以通过hashlib.algorithms_available查看>>>importhashlib>>>hashlib.algorithms_available{'sha3_384','sha1','blake2s','dsaE
系统 2019-09-27 17:55:50 2659
1.帧差法原理移动侦测即是根据视频每帧或者几帧之间像素的差异，对差异值设置阈值，筛选大于阈值的像素点，做掩模图即可选出视频中存在变化的桢。帧差法较为简单的视频中物体移动侦测，帧差法分为：单帧差、两桢差、和三桢差。随着帧数的增加是防止检测结果的重影。2.算法思路文章以截取视频为例进行单帧差法移动侦测3.python实现代码defthreh(video,save_video,thres1,area_threh):cam=cv2.VideoCapture(vid
系统 2019-09-27 17:48:28 2659
