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python基础教程之五种数据类型详解

Python五种数据类型在学习一门语言的过程中,首先肯定就是要先接触到它所拥有的数据类型,Python拥有五种主要的数据类型,下面介绍一下我对这五种数据类型的理解和想法。1.数在Python中的数主要分为四种:int(整数)、float(浮点数)、long(长整型)和complex(复数)主要特别的地方就是float类型的数有一个函数round()可以取整:round(a,b):对float类型的数值a进行操作,小数点后保留b位有效数字,四舍五入,默认为1

系统 2019-09-27 17:57:03 1879

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理解Python中的生成器

Python生成器是什么?先说一下生成器函数,抽象地说,生成器函数就是一个顺序执行过程的抽象。具体地说,它就是一种特殊的函数,这种特殊性源于这个函数中出现了一个yield关键字。解释器在发现函数中有yield关键字时,将这个函数标记为一个生成器函数,其执行的结果会返回一个生成器,而这个生成器是支持迭代器协议的。创建一个生成器函数生成器函数的创建是非常简单的:In[1]:defmygenerator():...:yield1...:正如前面提到的,如果一个函

系统 2019-09-27 17:55:34 1879

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python列表,字典,元组简单用法示例

本文实例讲述了python列表,字典,元组简单用法。分享给大家供大家参考,具体如下:列表#_*_coding:utf-8_*_#列表,定义在方括号的形式中,可以进行切片操作。#它没有固定类型的约束,即可以包含不同的数据类型。L=[1,'abc',2.3]printlen(L)print'*'*40L.append('mengtianwxs')print(L)print'*'*40L.pop(0)print(L)print'*'*40L.sort()prin

系统 2019-09-27 17:54:55 1879

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python elasticsearch环境搭建详解

windows下载ziplinux下载tar下载地址:https://www.elastic.co/downloads/elasticsearch解压后运行:bin/elasticsearch(orbin\elasticsearch.batonWindows)检查是否成功:访问http://localhost:9200linux下不能以root用户运行,普通用户运行报错:java.nio.file.AccessDeniedException原因:当前用户没

系统 2019-09-27 17:54:44 1879

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详谈Python基础之内置函数和递归

一、内置函数下面简单介绍几个:1.abs()求绝对值2.all()如果iterable的所有元素都为真(或者如果可迭代为空),则返回True3.any()如果iterable的任何元素为真,则返回True。如果iterable为空,则返回False4.callable()如果object参数出现可调,则返回True,否则返回False5.divmod()以两个(非复数)数字作为参数,并在使用整数除法时返回由商和余数组成的一对数字。对于混合操作数类型,二进制

系统 2019-09-27 17:54:34 1879

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如何使用Python 打印各种三角形

直角三角形rows=int(input('输入列数:'))foriinrange(1,rows):print('*'*i)foriinrange(1,rows):forjinrange(i):print("*",end="")print("")等腰直角三角形rows=int(input('输入列数:'))foriinrange(1,rows):print('*'*i)foriinrange(1,rows):forjinrange(1,i+1):print(

系统 2019-09-27 17:54:09 1879

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python静态方法实例

本文实例讲述了python静态方法。分享给大家供大家参考。具体实现方法如下:复制代码代码如下:staticmethodFoundat:__builtin__staticmethod(function)->methodConvertafunctiontobeastaticmethod.Astaticmethoddoesnotreceiveanimplicitfirstargument.Todeclareastaticmethod,usethisidiom:c

系统 2019-09-27 17:53:03 1879

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【第十三篇】Python 异常

一、异常1.1异常介绍异常就是程序运行时发生错误的信号,在python中,错误触发的异常如下:1.2异常种类在python中不同的异常可以用不同的类型(python中统一了类与类型,类型即类)去标识,不同的类对象标识不同的异常,一个异常标识一种错误1#触发IndexError2l=['egon','aa']3l[3]45#触发KeyError6dic={'name':'egon'}7dic['age']89#触发ValueError10s='hello'1

系统 2019-09-27 17:52:31 1879

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Python3.6内置函数(11)——classmethod()

英文文档classmethod(function)Returnaclassmethodforfunction.Aclassmethodreceivestheclassasimplicitfirstargument,justlikeaninstancemethodreceivestheinstance.Todeclareaclassmethod,usethisidiom:classC:@classmethoddeff(cls,arg1,arg2,...):.

系统 2019-09-27 17:52:28 1879

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Python动态赋值的陷阱知识点总结

忘了在哪看到一位编程大牛调侃,他说程序员每天就做两件事,其中之一就是处理字符串。相信不少同学会有同感。几乎任何一种编程语言,都把字符串列为最基础和不可或缺的数据类型。而拼接字符串是必备的一种技能。今天,我跟大家一起来学习Python拼接字符串的七种方式。1、来自C语言的%方式print('%s%s'%('Hello','world'))>>>Helloworld%号格式化字符串的方式继承自古老的C语言,这在很多编程语言都有类似的实现。上例的%s是一个占位符

系统 2019-09-27 17:49:38 1879

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使用Python脚本在Linux下实现部分Bash Shell的教程

对于Linux用户来说,命令行的名声相当的高。不像其他操作系统,命令行是一个可怕的命题,但是对于Linux社区中那些经验丰富的大牛,命令行却是最值得推荐鼓励使用的。通常,命令行对比图形用户界面,更能提供更优雅和更高效的解决方案。命令行伴随着Linux社区的成长,UNIXshells,例如bash和zsh,已经成长为一个强大的工具,也是UNIXshell的重要组成部分。使用bash和其他类似的shells,可以得到一些很有用的功能,例如,管道,文件名通配符和

系统 2019-09-27 17:49:16 1879

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Python并发编程04/多线程

目录Python并发编程04/多线程1.生产消费者模型2.线程的理论知识2.1什么是线程2.2线程vs进程2.3线程的应用3.开启进程的两种方式3.1第一种方式3.2第一种方式4.线程vs进程的代码对比4.1开启速度对比4.2对比pid4.3同一个进程内线程共享内部数据5.线程的其他方法6.join与守护线程6.1join6.2守护线程7.互斥锁Python并发编程04/多线程1.生产消费者模型#编程思想,模型,设计模式,理论等等,都是交给你一种编程的方法

系统 2019-09-27 17:49:07 1879

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python PIL 给微信带参二维码添加有色log

客户要求将微信的带参二维码增加log,首次生成的时候log直接是个没颜色的,客户想要给点颜色看看,第一次生成图片如下生成的客户需要的原因是因为底图的数据通道和log的数据通道不同为L8像素黑白,log为RGB3x8位像素真彩通道一个图片可以包含一到多个数据通道,如果这些通道具有相同的维数和深度,Pil允许将这些通道进行叠加模式11位像素,黑和白,存成8位的像素L8位像素,黑白P8位像素,使用调色板映射到任何其他模式RGB3×8位像素,真彩RGBA4×8位像

系统 2019-09-27 17:48:30 1879

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详解Python 序列化Serialize 和 反序列化Deserialize

详解Python序列化Serialize和反序列化Deserialize序列化(serialization)序列化是将对象状态转换为可保持或传输的格式的过程。与序列化相对的是反序列化,它将流转换为对象。这两个过程结合起来,可以轻松地存储和传输数据。序列化和反序列化的目的1、以某种存储形式使自定义对象持久化;2、将对象从一个地方传递到另一个地方。3、使程序更具维护性序列化由于存在于内存中的对象都是暂时的,无法长期驻存,为了把对象的状态保持下来,这时需要把对象

系统 2019-09-27 17:48:16 1879

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python爬取盘搜的有效链接实现代码

因为盘搜搜索出来的链接有很多已经失效了,影响找数据的效率,因此想到了用爬虫来过滤出有效的链接,顺便练练手~这是本次爬取的目标网址http://www.pansou.com,首先先搜索个python,之后打开开发者工具,可以发现这个链接下的json数据就是我们要爬取的数据了,把多余的参数去掉,剩下的链接格式为http://106.15.195.249:8011/search_new?q=python&p=1,q为搜索内容,p为页码以下是代码实现:import

系统 2019-09-27 17:48:14 1879