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python用format把float、int等数字字符串化设置左对齐右对齐

版权声明:转载请注明作者(独孤尚良dugushangliang)出处:https://blog.csdn.net/dugushangliang/article/details/89884591print("float占8位留2位小数:{:8.2f}——默认右对齐".format(1192.68123))print("float占18位留2位小数:{:18.2f}——默认右对齐".format(1192.68123))print("float占18位留2位小

系统 2019-09-27 17:32:54 2539

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Selenium-Python学习——通过XPath定位元素

用Xpath定位元素的方法总是记不住,经常要翻出各种文档链接参考,干脆把需要用到的内容整到这个笔记中方便查找。Xpath是在XML文档中定位节点的语言。使用XPath的主要原因之一是当想要查找的元素缺少合适的id或name属性。XPath定位器可以用来绝对或相对定位缺少id或name属性的元素,也可以是用其他属性进行定位。通过XPath定位的元素容易受html调整的影响,可以先通过id或name属性找到就近的元素,如父元素,用以加强测试脚本的稳定性。例如,

系统 2019-08-12 09:27:18 2539

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python实现知乎高颜值图片爬取

导入相关包importtimeimportpydashimportbase64importrequestsfromlxmlimportetreefromaipimportAipFacefrompathlibimportPath百度云人脸检测申请信息#唯一必须填的信息就这三行APP_ID="xxxxxxxx"API_KEY="xxxxxxxxxxxxxxxx"SECRET_KEY="xxxxxxxxxxxxxxxx"#过滤颜值阈值,存储空间大的请随意BEAU

系统 2019-09-27 17:45:51 2538

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Python多维/嵌套字典数据无限遍历的实现

最近拾回Django学习,实例练习中遇到了对多维字典类型数据的遍历操作问题,Google查询没有相关资料…毕竟是新手,到自己动手时发现并非想象中简单,颇有两次曲折才最终实现效果,将过程记录下来希望对大家有用。实例数据(多重嵌套):person={"male":{"name":"Shawn"},"female":{"name":"Betty","age":23},"children":{"name":{"first_name":"李","last_name"

系统 2019-09-27 17:37:38 2538

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Python中实现常量(Const)功能

python语言本身没有提供const,但实际开发中经常会遇到需要使用const的情形,由于语言本身没有这种支出,因此需要使用一些技巧来实现这一功能定义const类如下复制代码代码如下:importsysclassConst(object):classConstError(TypeException):passdef__setattr__(self,key,value):ifself.__dict__.has_key(key):raiseself.Cons

系统 2019-09-27 17:52:44 2537

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Python中字典与恒等运算符的用法分析

本文实例讲述了Python中字典与恒等运算符的用法。分享给大家供大家参考,具体如下:字典字典是可变数据类型,其中存储的是唯一键到值的映射。elements={"hydrogen":1,"helium":2,"carbon":6}字典的键可以是任何不可变类型,例如整数或元组,而不仅仅是字符串。甚至每个键都不一定要是相同的类型!print(elements["helium"])#2我们可以使用方括号并在括号里放入键,查询字典中的值或向字典中插入新值elemen

系统 2019-09-27 17:50:48 2537

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python数据归一化及三种方法详解

数据标准化(归一化)处理是数据挖掘的一项基础工作,不同评价指标往往具有不同的量纲和量纲单位,这样的情况会影响到数据分析的结果,为了消除指标之间的量纲影响,需要进行数据标准化处理,以解决数据指标之间的可比性。原始数据经过数据标准化处理后,各指标处于同一数量级,适合进行综合对比评价。以下是三种常用的归一化方法:min-max标准化(Min-MaxNormalization)也称为离差标准化,是对原始数据的线性变换,使结果值映射到[0,1]之间。转换函数如下:其

系统 2019-09-27 17:50:07 2537

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python networkx 根据图的权重画图实现

首先输入边和边的权重,随后画出节点位置,根据权重大小划分实边和虚边#coding:utf-8#!/usr/bin/envpython"""AnexampleusingGraphasaweightednetwork."""__author__="""AricHagberg(hagberg@lanl.gov)"""try:importmatplotlib.pyplotaspltexcept:raiseimportnetworkxasnxG=nx.Graph()

系统 2019-09-27 17:56:04 2536

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修改Mac的默认python和pip版本

mac本机上默认的python版本是2.7的,使用一些机器学习和数据挖掘的库时很不方便,下载了anaconda,希望把mac的默认python版本换成这个。修改python默认版本打开终端(terminal)open~/.bash_profile写入python的外部环境变量exportPATH=${PATH}:/usr/local/anaconda3/bin/python3重命名pythonaliaspython="/usr/local/anaconda

系统 2019-09-27 17:50:22 2536

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Python函数学习解析

一、函数调用过程程序调用函数需要四步:调用程序在调用处暂停执行在调用时将实参复制给函数的形参执行函数体语句函数调用结束给出返回值,程序回到调用前的暂停处继续执行。二、函数的参数传递**形式参数(形参):**在函数创建和定义过程中使用的参数。**实际参数(实参):**在函数被调用的过程中传递进来的参数。形参只是代表一个位置、一个变量名,没有具体的值。实参是一个具体的值,是赋值到变量名中的值。实参默认按位置顺序依次传递给形参,若参数个数不对,就会报错关键字参数

系统 2019-09-27 17:50:21 2536

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python用Pygal如何生成漂亮的SVG图像详解

前言SVG可以算是目前最最火热的图像文件格式了,它的英文全称为ScalableVectorGraphics,意思为可缩放的矢量图形。它是基于XML(ExtensibleMarkupLanguage),由WorldWideWebConsortium(W3C)联盟进行开发的。严格来说应该是一种开放标准的矢量图形语言,可让你设计激动人心的、高分辨率的Web图形页面。用户可以直接用代码来描绘图像,可以用任何文字处理工具打开SVG图像,通过改变部分代码来使图像具有交

系统 2019-09-27 17:46:44 2536

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\opencv-python\opencv\modules\highgui\src\window.cpp

运行环境:python3.6.0初学opencv,看着程序跟书本都一样啊,突然报了以下错误Traceback(mostrecentcalllast):File"E:/Python/Projects/week1/不是闹着玩儿嘞/example/test.py",line3550,incv.imshow("image",img)cv2.error:OpenCV(4.1.0)C:\projects\opencv-python\opencv\modules\hig

系统 2019-09-27 17:52:36 2535

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python实现得到一个给定类的虚函数

本文实例讲述了python实现得到一个给定类的虚函数的方法,分享给大家供大家参考。具体如下:现来看看如下代码:importwxformethodindir(wx.PyPanel):#这里改成给定的类ifmethod.startswith("base_"):printmethod输出的结果为:base_AcceptsFocusbase_AcceptsFocusFromKeyboardbase_AddChildbase_DoGetBestSizebase_Do

系统 2019-09-27 17:56:13 2534

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Python3网络爬虫之解析库pyquery的使用(三)

pyquery的安装:ubtuntu和windows下安装lxml:pip3installpyquery验证安装:安装完成,在python命令行下输入importpyquery没有报错,证明库已经安装好了。pyquery的介绍:PyQuery库也是一个非常强大又灵活的网页解析库,如果你有前端开发经验的,都应该接触过jQuery,那么PyQuery就是你非常绝佳的选择,PyQuery是Python仿照jQuery的严格实现。语法与jQuery几乎完全相同,所

系统 2019-09-27 17:55:40 2532

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Python:给定数据集计算样本之间的距离矩阵

importnumpyasnpfromsklearn.datasetsimportload_irisiris=load_iris()#data=iris.data#print(data[0])#print(data[2])#print(type(iris.data))#print(iris.data.shape)#LenRow,LenColumn=iris.data.shape#print("LenRow={}".format(LenRow))#print

系统 2019-09-27 17:54:16 2532