这是书籍《PandasCookbook》书籍第02章的代码复现，所有代码运行在JupyterNotebook上，原讲解地址是：https://www.jianshu.com/p/13dcecdacd7c我上传代码的github地址是：https://github.com/Asunqingwen/PandasCookbook.gitgithub上有该书中用到的data，里面代码会不定期更新（因为工作原因，时间不定），直到本书学习完成！相比原讲解，会穿插一些自
系统 2019-09-27 17:53:40 2588
下午写了一个简单的bash脚本，用来测试程序，输入一个测试用例文件，输出没有通过测试的用例和结果，然后把结果保存到数据库里。如何在bash脚本里直接访问数据库呢？既然在shell里可以直接用mysql命令操作数据库，那么在shellscript里也应该可以通过调用mysql来操作数据库。比如用下面的bashshell脚本查询数据库：Bash复制代码代码如下:#!/bin/bashmysql-uvpsee-ppasswordtest<
系统 2019-09-27 17:48:41 2588
【语音识别】语音端点检测及Python实现一、语音信号的分帧处理二、端点检测方法2.1、短时能量2.2、短时过零率三、Python实现从接收的语音信号中准确检测出人声开始和结束的端点是进行语音识别的前提。本博文介绍基于短时过零率和短时能量的基本语音端点检测方法及Python实现。如图所示为语音信号，红色方框内为人声：一、语音信号的分帧处理语音信号是时序信号，其具有长时随机性和短时平稳性。长时随机性指语音信号随时间变化是一个随机过程，短时平稳性指在短时间内其
系统 2019-09-27 17:55:51 2587
我们平时接触的长乘法，按位相乘，是一种时间复杂度为O(n^2)的算法。今天，我们来介绍一种时间复杂度为O(n^log3)的大整数乘法(log表示以2为底的对数)。介绍原理karatsuba算法要求乘数与被乘数要满足以下几个条件，第一，乘数与被乘数的位数相同；第二，乘数与被乘数的位数应为2次幂，即为2^2,2^3,2^4，2^n等数值。下面我们先来看几个简单的例子，并以此来了解karatsuba算法的使用方法。两位数相乘我们设被乘数A=85，乘数B=41。下
系统 2019-09-27 17:55:47 2586
一、删除所有Python[root@test~]#rpm-qa|greppython|xargsrpm-ev--allmatches--nodeps##强制删除已安装程序及其关联[root@test~]#whereispython|xargsrm-frv##删除所有残余文件##xargs，允许你对输出执行其他某些命令[root@test~]#whereispython##验证删除，返回无结果二、删除现有的YUM[root@test~]#rpm-qa|gre
系统 2019-09-27 17:55:00 2586
StringIO经常被用来作为字符串的缓存，应为StringIO有个好处，他的有些接口和文件操作是一致的，也就是说用同样的代码，可以同时当成文件操作或者StringIO操作。比如：复制代码代码如下:importstring,os,sysimportStringIOdefwritedata(fd,msg):fd.write(msg)f=open('aaa.txt','w')writedata(f,"xxxxxxxxxxxx")f.close()s=Strin
系统 2019-09-27 17:50:39 2586
多元线性回归分析什么是线性回归？线性回归，如上图所示（这里用二维的例子比较好理解），我们知道许多的(x1,y1),(x2,y2),...,(xn,yn)(x_1,y_1),(x_2,y_2),...,(x_n,y_n)(x1,y1),(x2,y2),...,(xn,yn)，即图中红色的点，通过某种方法，得到图中蓝色的线（y=w×x+by=w\timesx+by=w×x+b），即求w，bw，bw，b的值；然后可以使得未知数据xnewx_{new}
系统 2019-09-27 17:45:34 2586
当遇到一个模板标签（templatetag）时，模板解析器就会把标签包含的内容，以及模板解析器自己作为参数调用一个python函数。这个函数负责返回一个和当前模板标签内容相对应的节点（Node）的实例。例如，写一个显示当前日期的模板标签：{%current_time%}。该标签会根据参数指定的strftime格式（参见：http://www.djangoproject.com/r/python/strftime/）显示当前时间。首先确定标签的语法是个好主意
系统 2019-09-27 17:37:40 2586
importnumpyasnpfromsklearn.datasetsimportload_irisiris=load_iris()#data=iris.data#print(data[0])#print(data[2])#print(type(iris.data))#print(iris.data.shape)#LenRow,LenColumn=iris.data.shape#print("LenRow={}".format(LenRow))#print
系统 2019-09-27 17:54:16 2585
有时候，开发工具功能太多，不见得是件好事；有时候，学一门新技术，只是想赶紧入门，结果被开发环境一顿折腾。1有家公司，深知程序员的心声，特意量身定制了一个轻量级的。是的，没错，你猜错了。VSCode（VisualStudioCode）是由微软研发的一款免费、开源的跨平台(Windows、macOS以及Linux)文本（代码）编辑器，几乎所有主流的开发语言(C/C++、Java、Python等)的语法高亮、智能代码补全、自定义快捷键等特性，重要的是支持插件扩展
系统 2019-09-27 17:52:19 2584
时间序列（或称动态数列）是指将同一统计指标的数值按其发生的时间先后顺序排列而成的数列。时间序列分析的主要目的是根据已有的历史数据对未来进行预测。本文我们会分享如何用历史股票数据进行基本的时间序列分析（以下简称时序分析）。首先我们会创建一个静态预测模型，检测模型的效度，然后分享一些用于时序分析的重要工具。在创建模型之前，我们先简要了解时间序列的一些基本参数，比如移动平均线、趋势、季节性等。获取数据我们本文会用到MRF过去五年的“调整价格”，用pandas_d
系统 2019-09-27 17:46:25 2584
#-*-coding:utf-8-*-importrequestsimportosfrombiplistimport*frommod_pbxprojimportXcodeProjectdefCleanDirectory(dirPath):isexits=os.path.exists(dirPath)ifisexits:forroot,dirs,filesinos.walk(dirPath):forfileNameinfiles:del_file=os.pa
系统 2019-09-27 17:54:18 2583
C/C++是可以写python库的，这里咧也可以写出python库，让python调用，来扩展python。到目前为止，嵌入式Python解释器还不能从应用程序本身访问功能。PythonAPI通过扩展嵌入式解释器来实现这一点。也就是说，嵌入式解释器通过应用程序提供的例程得到扩展。虽然听起来很复杂，但也没那么糟糕。只需暂时忘记应用程序启动Python解释器。相反，将应用程序看作一组子例程，并编写一些胶水代码，使Python能够访问这些例程，就像编写普通的Py
系统 2019-09-27 17:56:31 2582
简介Turtle最早来自于LOGO语言，是专门用于小孩子学习编程的，通过编程模拟一只turtle（海龟）在画板上爬行绘制图案，后来很多高级语言都移植了海龟绘图，python从2.6之后也将turtle库加入了其内部库中。由于是内部库，使用importturtle语句就能引入turtle库，绘图主要有以下几个步骤：设置画板、设置画笔、控制海龟移动绘制图形、色彩填充等。正文画布（canvas）画布就是turtle为我们展开用于绘图区域，我们可以设置它的大小和初
系统 2019-09-27 17:55:52 2582
1、高斯过程：scikit-learn(sklearn)官方文档scikit-learn(sklearn)官方文档中文版scikit-learn(sklearn)官方文档中文版（1.7.高斯过程）其他介绍：AVisualExplorationofGaussianProcesses看得见的高斯过程：这是一份直观的入门解读（上面中文翻译-机器之心）IntroductiontoGaussianProcesses-PartI从数学到实现，全面回顾高斯过程中的函数最
系统 2019-09-27 17:54:26 2582
