经过大型J2EE项目实测，Log4j的日志输出对系统性能有比较显著的影响，尤其是日志输入量比较大时，例如：系统并发量很大，显示Hibernate的sql和参数日志，或日志级别较低DEBUG或INFO时等。
使用Async Logger控制日志输出可以显著改善系统性能。
1） 测试用例：同步文件日志输出
测试功能：模块管理功能，
输出Hibernate SQL和参数，输出到文件，配置如下：
<appender name="Hibernate_SQL" class="org.apache.log4j.DailyRollingFileAppender">
<param name="File" value="log/Hibernate_SQL.log" />
<param name="Append" value="true" />
<param name="DatePattern" value="'.'yyyy-MM-dd-HH" />
<layout class="org.apache.log4j.PatternLayout">
<param name="ConversionPattern" value="%d [%-5p](%C,%L) - %m%n" />
</layout>
</appender>
<category name="org.hibernate.SQL">
<priority value="TRACE" />
<appender-ref ref="Hibernate_SQL" />
</category>
<category name="org.hibernate.type">
<priority value="TRACE" />
<appender-ref ref="Hibernate_SQL" />
</category>
运用JMeter进行压力测试，线程数50，运行4次，计算请求平均响应值（Rame-up Period: 1， 循环次数：1）
测试结果：AVG:
12565ms
2） 测试用例：异步文件日志输出
Log4j.xml
配置修改如下：
<appender name="ASYNC_Hibernate_SQL" class="org.apache.log4j.AsyncAppender">
<param name="BufferSize" value="512"/>
<appender-ref ref="Hibernate_SQL"/>
</appender>
<category name="org.hibernate.SQL">
<priority value="TRACE" />
<appender-ref ref="ASYNC_Hibernate_SQL" />
</category>
<category name="org.hibernate.type">
<priority value="TRACE" />
<appender-ref ref="ASYNC_Hibernate_SQL" />
</category>
在BufferSize为 32， 64，128，256，512，2048时测试的请求平均耗时，及较测试用例1中的性能提高率对比如下所示：
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同步，异步日志性能对比分析
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（每次50并发，运行4次）
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sync 日志输出
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原时间消耗
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12565
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async 日志输出
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缓冲区大小
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平均耗时
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性能提高率
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32
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6744
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46.33%
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64
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8487
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32.46%
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128
|
6899
|
45.09%
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256
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6606
|
47.43%
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512
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7306
|
41.85%
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2048
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3406
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72.89%
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从结果可以看出，性能提高率最高
47%。最低32%。缓冲为256时性能改善最佳， 提高47%
结论：使用
Log4j的J2EE应用，日志的优化对系统性能有显著影响：
1）尽量减少不必要的日志输出，尤其要避免
root logger上过低级别的输出，避免在生产环境上向控制台输出日志。例如，下面的配置是很影响性能的，：
<root>
<priority value="DEBUG" />
<appender-ref ref="CONSOLE" >
</root>
2） 使用
Async logger输出日志，buffersize在相应日志频率下，越大越好，对于大型项目，可以选2048以上值。
