【新媒体讨论】关联趋势和“就是不服”

【新媒体讨论】关联趋势和“就是不服”

郑昀 20070708

……关联趋势……

我们所说的 Connections Engine ，这是一个什么趋势呢？

方军在 06 年 8 月份的时候介绍过 CNET 旗下的 News.com.com 的 The Big Picture ，专门“ Explore how news is related ”。可以看 live example 或者 full-screen mode 。

News.com.com 自己对 Big Picture 的解释，看看是不是非常象 daylife 的 Connections ：

The Big Picture is a CNET News.com special feature, connecting the dots between stories, companies, and topics within the News.com site .

The Big Picture 可以揭示一个网站的历史存量新闻与新闻之间的关系、新闻与主题 (Topic) 的关系、主题与主题之间的关系。它作为一个探索世界的好工具，同时也是一个“ great navigational tool ”。

JamesZhuo 评价道“ 我可以很明确地想象到，在不太远的未来，这 (The Big Picture) 将成为每一个资讯系统的一部分。 (I can definitely picture this being part of every information system in the not too distant future.) 但我不确定它到底是手动创建的还是自动的。如果它是一个自动系统，那真的很震撼。 (But I wonder if the big picture itself is created manually or whether it's being automated. It would be bloody amazing if it's an automated system.) ”

Connections Engine ，是大势所趋，无论你是用人工做，还是机器做，都必须能够揭示出不同事物之间的关系。雷鸣的酷我早已经在这方面迈出一大步了，揭示了不同明星之间的关系甚至是远近程度，是国内 Topic 的先行者。

我们的尝试是基于过去大半年累计下来的数以万计的热点 ( 不是文章，而是每天各个领域的主题自动聚合，社会的、娱乐的、财经的、电影的等等 ) ，经过自动分析而展现出来的这两种关系：

热点故事与人、组织之间的关系，具体的例子： 刘德华被封杀 ， 红楼选秀法律问题 ；

人、组织之间的关系，具体的例子： 刘德华 ， 陈晓旭，雅虎 。

我们称之为“关联点”，一个技术性很强的术语。你可以在不同关联点、热点故事之间导航，看到他们为何有关系。每一个关联点就是一个 Topic ，这样把历史上所有的热点做了一个自动整合，形成了 Topic Engine 。这种 Topic Engine 就有点类似于搜索引擎的整合搜索，把某一个人物的搜索结果条理化、主题聚合化，使得人们阅读的时候直接看到事件、看到热点，而不是一篇一篇一页一页的孤零零需要人脑处理的资讯文章。具体的例子：胡玫，雅虎。

现在还差象 News.com.com 或酷我那样的可视化工具来展现这六度关系。

……“就是不服”……

北京女病人说“ 人生最后的武器，还有“就是不服”四字 ”。

我们从去年 8 月底开始做这件事情，寻找中国特色的微内容聚合之路，左冲右突，和 VC 谈过，和互联网巨头谈过，很多朋友提出过意见和建议。现在不是说在“忍耐”，而是不服，“就是不服”。