算法系列15天速成——第一天 七大经典排序【上】

算法就好比程序开发中的利剑，所到之处，刀起头落。

针对现实中的排序问题，算法有七把利剑可以助你马道成功。

using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.Text; using System.Diagnostics; using System.Threading; namespace BubbleSort { public class Program { static void Main(string[] args) { //五次比较 for (int i = 1; i <= 5; i++) { List<int> list = new List<int>(); //插入2k个随机数到数组中 for (int j = 0; j < 2000; j++) { Thread.Sleep(1); list.Add(new Random((int)DateTime.Now.Ticks).Next(0, 100000)); } Console.WriteLine("\n第" + i + "次比较："); Stopwatch watch = new Stopwatch(); watch.Start(); var result = list.OrderBy(single => single).ToList(); watch.Stop(); Console.WriteLine("\n快速排序耗费时间：" + watch.ElapsedMilliseconds); Console.WriteLine("输出前是十个数:" + string.Join(",", result.Take(10).ToList())); watch.Start(); result = BubbleSort(list); watch.Stop(); Console.WriteLine("\n冒泡排序耗费时间：" + watch.ElapsedMilliseconds); Console.WriteLine("输出前是十个数:" + string.Join(",", result.Take(10).ToList())); } } //冒泡排序算法 static List<int> BubbleSort(List<int> list) { int temp; //第一层循环： 表明要比较的次数，比如list.count个数，肯定要比较count-1次 for (int i = 0; i < list.Count - 1; i++) { //list.count-1：取数据最后一个数下标， //j>i: 从后往前的的下标一定大于从前往后的下标，否则就超越了。 for (int j = list.Count - 1; j > i; j--) { //如果前面一个数大于后面一个数则交换 if (list[j - 1] > list[j]) { temp = list[j - 1]; list[j - 1] = list[j]; list[j] = temp; } } } return list; } } }

首先排序分为四种：

交换排序： 包括冒泡排序，快速排序。

选择排序： 包括直接选择排序，堆排序。

插入排序： 包括直接插入排序，希尔排序。

合并排序： 合并排序。

那么今天我们讲的就是交换排序，我们都知道，C#类库提供的排序是快排，为了让今天玩的有意思点，

我们设计算法来跟类库提供的快排较量较量。争取KO对手。

冒泡排序：

首先我们自己来设计一下“冒泡排序”，这种排序很现实的例子就是：

我抓一把沙仍进水里，那么沙子会立马沉入水底，沙子上的灰尘会因为惯性暂时沉入水底，但是又会立马像气泡一样浮出水面，最后也就真相大白咯。

关于冒泡的思想，我不会说那么官方的理论，也不会贴那些文字上来，我的思想就是看图说话。

那么我们就上图.

要达到冒泡的效果，我们就要把一组数字竖起来看，大家想想，如何冒泡？如何来体会重的沉底，轻的上浮？

第一步: 我们拿40跟20比，发现40是老大，不用交换。

第二步: 然后向前推一步，就是拿20跟30比，发现30是老大，就要交换了。

第三步：拿交换后的20跟10比，发现自己是老大，不用交换。

第四步：拿10跟50交换，发现50是老大，进行交换。

最后，我们经过一次遍历，把数组中最小的数字送上去了，看看，我们向目标又迈进了一步。

现在大家思想都知道了，下面我们就强烈要求跟快排较量一下，不是你死就是我活。

呜呜，看着这两种排序体检报告，心都凉了，冒泡被快排KO了，真惨，难怪人家说冒泡效率低，原来真tmd低。

快速排序：

既然能把冒泡KO掉，马上就激起我们的兴趣，tnd快排咋这么快，一定要好好研究一下。

首先上图：

从图中我们可以看到：

left指针，right指针，base参照数。

其实思想是蛮简单的，就是通过第一遍的遍历（让left和right指针重合）来找到数组的切割点。

第一步：首先我们从数组的left位置取出该数（20）作为基准（base）参照物。

第二步：从数组的right位置向前找，一直找到比（base）小的数，

如果找到，将此数赋给left位置（也就是将10赋给20），

此时数组为：10，40，50，10，60，

left和right指针分别为前后的10。

第三步：从数组的left位置向后找，一直找到比（base）大的数，

如果找到，将此数赋给right的位置（也就是40赋给10），

此时数组为：10，40，50，40，60，

left和right指针分别为前后的40。

第四步：重复“第二,第三“步骤，直到left和right指针重合，

最后将（base）插入到40的位置，

此时数组值为： 10，20，50，40，60，至此完成一次排序。

第五步：此时20已经潜入到数组的内部，20的左侧一组数都比20小，20的右侧作为一组数都比20大，

以20为切入点对左右两边数按照"第一，第二，第三，第四"步骤进行，最终快排大功告成。

同样，我们把自己设计的快排跟类库提供的快拍比较一下。看谁牛X。

using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.Text; using System.Threading; using System.Diagnostics; namespace QuickSort { public class Program { static void Main(string[] args) { //5次比较 for (int i = 1; i <= 5; i++) { List<int> list = new List<int>(); //插入200个随机数到数组中 for (int j = 0; j < 200; j++) { Thread.Sleep(1); list.Add(new Random((int)DateTime.Now.Ticks).Next(0, 10000)); } Console.WriteLine("\n第" + i + "次比较："); Stopwatch watch = new Stopwatch(); watch.Start(); var result = list.OrderBy(single => single).ToList(); watch.Stop(); Console.WriteLine("\n系统定义的快速排序耗费时间：" + watch.ElapsedMilliseconds); Console.WriteLine("输出前是十个数:" + string.Join(",", result.Take(10).ToList())); watch.Start(); new QuickSortClass().QuickSort(list, 0, list.Count - 1); watch.Stop(); Console.WriteLine("\n俺自己写的快速排序耗费时间：" + watch.ElapsedMilliseconds); Console.WriteLine("输出前是十个数:" + string.Join(",", list.Take(10).ToList())); } } } public class QuickSortClass { ///<summary> /// 分割函数 ///</summary> ///<param name="list">待排序的数组</param> ///<param name="left">数组的左下标</param> ///<param name="right"></param> ///<returns></returns> public int Division(List<int> list, int left, int right) { //首先挑选一个基准元素 int baseNum = list[left]; while (left < right) { //从数组的右端开始向前找，一直找到比base小的数字为止(包括base同等数) while (left < right && list[right] >= baseNum) right = right - 1; //最终找到了比baseNum小的元素，要做的事情就是此元素放到base的位置 list[left] = list[right]; //从数组的左端开始向后找，一直找到比base大的数字为止（包括base同等数） while (left < right && list[left] <= baseNum) left = left + 1; //最终找到了比baseNum大的元素，要做的事情就是将此元素放到最后的位置 list[right] = list[left]; } //最后就是把baseNum放到该left的位置 list[left] = baseNum; //最终，我们发现left位置的左侧数值部分比left小，left位置右侧数值比left大 //至此，我们完成了第一篇排序 return left; } public void QuickSort(List<int> list, int left, int right) { //左下标一定小于右下标，否则就超越了 if (left < right) { //对数组进行分割，取出下次分割的基准标号 int i = Division(list, left, right); //对“基准标号“左侧的一组数值进行递归的切割，以至于将这些数值完整的排序 QuickSort(list, left, i - 1); //对“基准标号“右侧的一组数值进行递归的切割，以至于将这些数值完整的排序 QuickSort(list, i + 1, right); } } } }

不错，快排就是快，难怪内库非要用他来作为排序的标准。

嗯，最后要分享下：

冒泡的时间复杂度为： 0(n) - 0(n^2)

快排的时间复杂度为:

平均复杂度： N(logN)

最坏复杂度： 0(n^2)

算法系列15天速成——第一天 七大经典排序【上】