本文是此案例的收尾工作，再介绍一些零散的东西，也是比较常用的知识！
为查询编号
在MSSQLServer、 Oracle、 DB2等支持窗口函数的DBMS中， 使用窗口函数ROW_NUMBER()
可以完成这个功能：
select row_number() over(order by fid) as rn,fnumber,FMakeDate
from T_SaleBill
where FMakeDate is not null
这个功能：
SELECT
(
SELECT COUNT(*) FROM T_SaleBill t1
WHERE t1.FId<=t2.FId
AND t1.FBillMakerId IS NOT NULL
) AS rn,
t2.FNumber,t2.FMakeDate
FROM T_SaleBill t2
WHERE t2.FBillMakerId IS NOT NULL
ORDER BY t2.FId
值的行的个数就可以得到当前行的行号。 执行完毕我们就能在输出结果中看到上面的执行结
果
标记所有单内的最大销售量
尝试使用下面的SQL语句来来完成要求的功能：
sELECT FId,FBillId,FMerchandiseId,FCount,
CASE
WHEN FCount=MAX(FCount)
THEN '单内最大值'
ELSE ''
END
FROM T_SaleBillDetail
GROUP BY FBillId
FCount的最大值，最后使用CASE函数判断每一行的FCount是否等于这个最大值。
执行这个SQL语句后DBMS会报出如下的错误信息：
选择列表中的列 'T_SaleBillDetail.FId' 无效，因为该列没有包含在聚合函数或 GROUP BY 子句中。
出现这个错误的原因是因为出现在 SELECT 列表中的所有列如果不是在聚合函数中使用则必须加入 GROUP BY 子
句中。为了保证这个 SQL 语句能够正确运行，需要将用到的所有列放到GROUP BY子句中，SQL 语句如下：
select fid,fBillId,FMerchandiseId,Fcount,
case
when fcount=max(fcount)
then '单内最大销售量'
else ''
end
from t_SaleBillDetail
group by fBillId,fid,FMerchandiseId,Fcount
虽然 SQL 语句能够执行通过了，不过非常遗憾的是，这个执行结果是错误的，因为将
SELECT列表中的所有列都放到GROUP BY 子句中会破坏原有的分组。这里将讲解使用聚
合函数而又不必将SELECT列表中的所有列都放到GROUP BY 子句中的技巧。
在介绍窗口函数的时候曾经提到，使用窗口函数将无需使用 GROUP BY 子句，而且窗
口函数中的聚合计算不会影响其他的列，因此对于支持窗口函数的 DBMS 可以使用如下的
SQL语句：
select fid,fBillId,FMerchandiseId,Fcount,
case
when fcount=max(fcount) over(partition by fbillId)
then '单内最大销售量'
else ''
end
from t_SaleBillDetail
group by fBillId,fid,FMerchandiseId,Fcount
这里使用窗口函数“MAX(FCount) OVER(PARTITION BY FBillId)”计算每一行所属
的销售单中的销售量的最大值，然后将其与 FCount 进行比较，如果等于 FCount 则表示当前
行是销售量的最大值所在的行。
执行完毕我们就能在输出结果中看到上面的执行结果：
对于 MYSQL、MSSQLServer2000 等不支持窗口函数的 DBMS 来说，可以使用相关子
查询来达到相同的效果。SQL语句如下：
select t1.fid,t1.fBillId,t1.FMerchandiseId,t1.fCount,
case
when fcount=
(
select max(Fcount) from T_SaleBillDetail t2
where t2.fBillId=t1.fBillId
)
then '单内销售量最大'
else ''
end
from T_SaleBillDetail t1
这里使用相关子查询来计算每一个销售单中的销售量的最大值，其余部分与使用窗口函数
是一样的。需要注意的是相关子查询中的 WHERE 子句中将 t1.FBillId和 t2.FBillId进行
了相等性过滤，这样就达到了窗口函数中“PARTITION BY FBillId”一样的分区计算最大值
的效果，因此这个WHERE语句是不能遗漏的。
这个案例是非常典型的，当需要使用聚合计算，但是又不希望由于引入聚合函数而需要添
加额外的 GROUP BY 子句的话可以使用这里介绍的方案，那就是：支持窗口函数的 DBMS 使用
窗口函数，不支持窗口函数的DBMS使用子查询。
总结：到目前为止，这个案例就基本上讲解完毕了。还有一些比较常用的功能就是关于日期、排序等
方面功能，大家可以了解一下这方面的函数！
我看过，现在网上流传什么SQL手册，我们要查的很多东西，这个手册都不能满足，
所以，我建议我们应该多去官网，看相应的函数介绍及帮助。
http://msdn.microsoft.com/en-us/sqlserver/default
