有日子没写博客了，真的是忙得要疯掉。
完成项目基础架构搭建工作，解决了核心技术问题，接着需要快速的调研下基于
Spring
框架下的
Redis
操作。
相关链接：
征服 Redis + Jedis + Spring （一）—— 配置&常规操作（GET SET DEL）
征服 Redis + Jedis + Spring （二）—— 哈希表操作（HMGET HMSET）
征服 Redis + Jedis + Spring （三）—— 列表操作
前文有述， Spring 提供了对于 Redis 的专门支持： spring-data-redis 。此外，类似的还有：
我想大部分人对
spring-data-hadoop
、
spring-data-mongodb
、
spring-data-redis
以及
spring-data-jpa
表示关注。
一、简述
spring 把专门的数据操作独立封装在 spring-data 系列中， spring-data-redis 自然是针对 Redis 的独立封装了。
当前版本
1.0.1
，主要是将
jedis
、
jredis
、
rjc
以及
srp
等
Redis
Client
进行了封装，同时支持事务。已经让我垂涎欲滴了。当然，当前版本不支持
Sharding
。例如，前文曾经通过
Jedis
通过Client配置，实现一致性哈希，达到Sharding的目的。再一点，如果你早在spring1.x写过SpringJdbc的话，现在会觉得似曾相识。
在经过一番思想斗争后，我最终放弃了 Jedis 原生实现，拥抱 spring-data-redis 了。为什么？因为，我需要一个有事务机制的框架，一个不需要显式调用对象池操作的框架。这些 spring-data-redis 都解决了。至于Sharding，当前数据量要求还不大，期待 Redis 3.0 吧。
二、配置
对象池配置：
<bean
id="jedisPoolConfig"
class="redis.clients.jedis.JedisPoolConfig"
>
<property
name="maxActive"
value="${redis.pool.maxActive}" />
<property
name="maxIdle"
value="${redis.pool.maxIdle}" />
<property
name="maxWait"
value="${redis.pool.maxWait}" />
<property
name="testOnBorrow"
value="${redis.pool.testOnBorrow}" />
</bean>
工厂实现：
<bean
id="jedisConnectionFactory"
class="org.springframework.data.redis.connection.jedis.JedisConnectionFactory"
>
<property
name="hostName"
value="${redis.ip}" />
<property
name="port"
value="${redis.port}" />
<property
name="poolConfig"
ref="jedisPoolConfig" />
</bean>
模板类：
<bean
class="org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate"
p:connection-factory-ref="jedisConnectionFactory" />
是不是很像配置一个
JdbcTemplate
？其实就这么简单。
redis.properties配置如下：
#最大分配的对象数
redis.pool.maxActive=1024
#最大能够保持idel状态的对象数
redis.pool.maxIdle=200
#当池内没有返回对象时，最大等待时间
redis.pool.maxWait=1000
#当调用borrow Object方法时，是否进行有效性检查
redis.pool.testOnBorrow=true
#IP
redis.ip=10.11.20.140
#Port
redis.port=6379
当前只能用一个节点，期待
Redis 3.0
，Sharding吧！
三、GET、SET、DEL操作
Redis
初来乍练，目前也就是用
Memcached
多些，只会这些基本的操作，在这里献丑了！
假定做一个UserDao：
public interface UserDao {
/**
* @param uid
* @param address
*/
void save(User user);
/**
* @param uid
* @return
*/
User read(String uid);
/**
* @param uid
*/
void delete(String uid);
}
User对象就这么两个属性：
public class User implements Serializable {
private static final long serialVersionUID = -1267719235225203410L;
private String uid;
private String address;
}
实现这三个方法需要得到 RedisTemplate 的支持：
@Autowired
private RedisTemplate<Serializable, Serializable> redisTemplate;
为什么用序列化泛型？我存的数据都是可序列化的内容。还有更多为什么？其实我也解答不了很多，边练边学，我弄通了一定告诉你！
1.保存-SET
做一个保存造作，使用 Redis 的 SET 命令：
@Override
public void save(final User user) {
redisTemplate.execute(new RedisCallback<Object>() {
@Override
public Object doInRedis(RedisConnection connection)
throws DataAccessException {
connection.set(
redisTemplate.getStringSerializer().serialize(
"user.uid." + user.getUid()),
redisTemplate.getStringSerializer().serialize(
user.getAddress()));
return null;
}
});
}
这里是通过模板类，实现方法回调。在spring框架下，可以方便的控制事务，如果你研究过spring的dao源代码，对此一定熟悉。
- 传入参数，需要 final 标识，禁止方法内修改。
- 调用 RedisConnection 的 set 方法实现 Redis 的 SET 命令。
- 不管是 Key ，还是 Value 都需要进行 Serialize 。
- 序列化操作，最好使用 RedisTemplate 提供的 Serializer 来完成。
这跟当年的 SpringJdbcTemplate 有那么一拼！
2.获取-GET
想要将对象从Redis中取出来，就麻烦一些，需要序列化key，最好判断下这个key是否存在，避免无用功。如果键值存在，需要对数据反序列化。
@Override
public User read(final String uid) {
return redisTemplate.execute(new RedisCallback<User>() {
@Override
public User doInRedis(RedisConnection connection)
throws DataAccessException {
byte[] key = redisTemplate.getStringSerializer().serialize(
"user.uid." + uid);
if (connection.exists(key)) {
byte[] value = connection.get(key);
String address = redisTemplate.getStringSerializer()
.deserialize(value);
User user = new User();
user.setAddress(address);
user.setUid(uid);
return user;
}
return null;
}
});
}
当年写SpringJdbc的时候，就是这样一个字段一个字段拼装的，甭提多累人。好吧，用Spring-Data-Redis，又让我回归了！
- 记得使用泛型，如RedisCallback<User>()
- 使用同一的序列化/反序列化Serializer
- 建议使用connection.exists(key)判别键值是否存在，避免无用功
3.删除-DEL
删除，就简单点，不过也需要这样折腾一会：
@Override
public void delete(final String uid) {
redisTemplate.execute(new RedisCallback<Object>() {
public Object doInRedis(RedisConnection connection) {
connection.del(redisTemplate.getStringSerializer().serialize(
"user.uid." + uid));
return null;
}
});
}
做个
TestCase
，暂时够我用了！
4. TestCase
import static org.junit.Assert.*;
import org.junit.Before;
import org.junit.Test;
import org.springframework.context.ApplicationContext;
import org.springframework.context.support.ClassPathXmlApplicationContext;
import org.zlex.redis.dao.UserDao;
import org.zlex.redis.domain.User;
public class UserDaoTest {
private ApplicationContext app;
private UserDao userDao;
@Before
public void before() throws Exception {
app = new ClassPathXmlApplicationContext("applicationContext.xml");
userDao = (UserDao) app.getBean("userDao");
}
@Test
public void crud() {
// -------------- Create ---------------
String uid = "u123456";
String address1 = "上海";
User user = new User();
user.setAddress(address1);
user.setUid(uid);
userDao.save(user);
// ---------------Read ---------------
user = userDao.read(uid);
assertEquals(address1, user.getAddress());
// --------------Update ------------
String address2 = "北京";
user.setAddress(address2);
userDao.save(user);
user = userDao.read(uid);
assertEquals(address2, user.getAddress());
// --------------Delete ------------
userDao.delete(uid);
user = userDao.read(uid);
assertNull(user);
}
}
貌似少了update，也许以后操作Hash时，会用上。
看看控制台获得了什么：
(nil)
redis 127.0.0.1:6379> get user.uid.u123456
"\xe5\x8c\x97\xe4\xba\xac"
redis 127.0.0.1:6379> get user.uid.u123456
"\xe4\xb8\x8a\xe6\xb5\xb7"
redis 127.0.0.1:6379> del user.uid.u123456
(integer) 1
redis 127.0.0.1:6379> get user.uid.u123456
(nil)
redis 127.0.0.1:6379> get user.uid.u123456
"\xe4\xb8\x8a\xe6\xb5\xb7"
好吧，可以开始用它来存点什么了！
相关链接：
征服 Redis + Jedis + Spring （一）—— 配置&常规操作（GET SET DEL）
