有趣的数列失真缩放
最近想做一个对Lucene中Term出现频率的统计Applet图。（类似股票K线图）碰到了一个有趣的问题，写出来和大家分享。
上大学的时候好友
萨达姆
对我讲起过他们数学老师变相提分一个故事。（提分就是不考试及格然后。。。。及格的过程。）他学习的是地球物理专业，有一门课叫偏微分方程。这门课很难很难，因为考试的时候，全班50多个人只有4、5个人及格。考试不及格就要补考，全班大部分都补考....(可能大家都抱怨题目太难，或者其他的方面的原因)数学老师犹豫了，考虑提分。于是便运用他的数学知识给出了一个完美的Solution。这就是：给每个人的成绩开平方后在乘10。举个例子：
原来的成绩 ：学生甲：100分、学生乙：36分、学生丙：9分。
处理后的成绩：学生甲：10×10＝100分、学生乙：6×10＝60分、学生丙：3×10＝30分。
是不是很像变魔术。我们这里只说这些数字，不谈论其他方面的影响。也就是给一个排序的数字开平方后在乘10，这个数字序列仍然保持着原来的顺序，但前后两个数字的比值已经不是原来的比值了，也就是失真了。
再看另一个例子：
上图是一个Lucene中Term出现频率的统计图。因为Applet的坐标原点在左上角，所以频率高的点Y轴坐标值要小于频率低的Y轴坐标值。上面图形中显示的也不是真实的数据，而是经过了公式的处理。公式如下：Y=(MayY-Y)/(MaxY-MinY)
原来的数字： 500 ，400 ，300 ，200 ，100
处理后的数字： (500-500)/(500-100)=0 ,
(500-400)/(500-100)=0.25,
(500-300)/(500-100)=0.5,
(500-200)/(500-100)=0.75,
(500-100)/(500-100)=1
数字序列处理后，同样保持着原来的顺序（相反的顺序），但是数字间的比值发生了变化。
是不是很有意思！
不知道有没有这样的一类算法，很想知道点其他的类似情况。
田春峰
