sql之事务和并发
1、Transaction（事务）是什么：
事务是作为单一工作单元而执行的一系列操作。包括增删查改。
2、事务的种类：
事务分为显示事务和隐式事务：
隐式事务：就是平常我们使用每一条sql 语句就是一个事务，只不过他们执行完成之后事务就跟着结束了。
显示事务：就是需要我们来手写了，这个时候就可以进行控制事务的开始和结束了。
1
--
显式事务（对事物可以进行控制）
2
3
--
开始事务
4
begin
transaction
;
5
update
[
Sales.Shippers
]
6
set
companyname
=
'
顺丰
'
where
shipperid
=
5
;
7
8
select
*
from
[
Sales.Shippers
]
;
9
10
--
结束事务：
11
--
第一种：事务的回滚
12
rollback
;
13
14
--
第二种：事务的提交
15
commit
;
3、事务很重要的四个属性：
1、 原子性 ：事务必须是原子工作单位。——在事务中修改数据，要么全都执行，要么全都不执行。在事务执行完成之前（调提交指令写入到sql的事务日志之前），出现问题或重启，sql server 会回滚所有的修改事务。 但是也有例外的错误不会回滚事务————例如：主键冲突和锁超时等。 错误日志会 捕获这些错误的指令，并记录日志里面，然后执行一些操作（例如：回滚事务）
2、 一致性 ：发生在同一进程的事物里面的 修改和 查询是不会产生冲突的。保持访问的数据的一致性。
3、 隔离性 ：控制数据访问的机制； 说明： 一个事务正在对一个表的数据正在修改， 还没有执行完成；；这时另一个事务，想要查询里面的数据，是不能查到的，必须等到 修改的事务执行完成。：sql server 采用的 “锁”的机制，将正在修改的事务 处理的表的数据 锁定。这样是为了保证数据同步，数据的一致性。
4、 持久性 ： 当一个事务的指令 已经提交到 事务日志里面，即使磁盘上的数据还没有修改，这个时候数据库的服务停止，在服务重启的时候还会将事务日志里的指令执行(进行回复处理)。保证数据的持久性。
上面将基本的事务介绍了一下，下面开始介绍并发。所以必须要介绍就是事务的“锁”。
4、事务中的锁
事务中都含有什么锁呢？
最常用的锁：排它锁（独占锁）和共享锁，还有其他的锁，这里就不做介绍了，比如：更新锁、架构锁、意向锁等。
5、排它锁和共享锁
排它锁：
当一个事务执行更新修改操作的时候会申请排它锁，主要是在写操作里面使用。需要注意的两点：1、一个事务含有排它锁，就不能含有其他任何锁。2、一条数据只能被一个排它锁锁住，就不能再被其他排他锁锁定。
共享锁：
主要是在读操作中使用，并且多个事务可以同时对一条数据使用共享锁。
排它锁和共享锁最重要的区别：排它锁是不能被控制他的处理方式和时间，但是共享锁是可以控制其隔离级别来控制其处理的时间。
1
begin
transaction
;
2
update
[
Sales.Shippers
]
set
companyname
=
'
顺丰
'
where
shipperid
=
5
;
3
--
事务还没有查询完成，为这条数据 加上一个 排它锁。这时这条数据就不能被其他进程 访问到
事务还没有执行完成，再开一个线程，执行查询操作
1
select
*
from
[
Sales.Shippers
]
where
shipperid
=
5
因为读操作默认使用的共享锁，但是这个时候这条数据已经被其他线程的排它锁锁住，所以会造成阻塞，直到排它锁释放。
6、隔离级别
首先要先明白三点：
1、用于控制并发用户如何读写数据的操做。
2、读操作默认使用共享锁；写操作需要使用排它锁。
3、读操作能够控制他的处理的方式，写操作不能控制它的处理方式
隔离级别分为六种：
read uncommited（读取未提交数据），read commited（读取已提交数据）读取的默认方式，repeatable read（可重复读），serializable（可序列化），snapshot（快照），read commited snapshot（已经提交读隔离）（后两个是sql server 2005 里面 引入的）。隔离的强度依次递增。
1、read uncommitted:
1
select
*
from
[
Sales.Shippers
]
where
shipperid
=
3
;
查询结果：
在本线程内执行：
1
begin
transaction
;
2
update
[
Sales.Shippers
]
set
companyname
=
'
圆通
'
where
shipperid
=
3
;
在另外一个线程内 使用 read uncommitted 隔离级别 查询数据：
1
--
设置读操作的隔离级别
2
set
transaction
isolation
level
read
uncommitted
;
3
select
*
from
[
Sales.Shippers
]
where
shipperid
=
3;
查询结果：
如果这个时候将那个事务回滚，那么这个时候 查询到的数据就是“脏数据”。
总结：
read uncommitted：最低的隔离级别：查询的时候不会请求共享锁，所以不会和排它锁产生冲突（不会等待排它锁执行完），查询效率非常高，速度飞快。但是缺点：会查到“脏数据”（排它锁的事务已经将数据修改，还没提交，这个时候查询到的数据 是已经更改过的。如果事务回滚，就是“脏数据”）
优点：查询效率非常高，速度非常快。
缺点：会产生“脏数据”
适用性：
适用于 像聊天软件的 聊天记录，会是软件的运行速度非常快。 但是不适用于 商务软件。尤其是银行
2、read committed
读取的默认隔离级别就是read committed 和上面正好相反。如果上面情况，采用read committed 隔离级别查询的话查到的就是还没有更改之前的数据。
所以在这里就不再演示。
3、repeatable read：
查询的时候会加上共享锁，但是查询完成之后，共享锁就会被撤销。比如一些购票系统，如果查到票了，当买的时候就没有，这是不行的。所以要在查询到数据之后做一些延迟共享锁，进而阻塞排它锁来修改。
在查询线程里面执行sql语句：
1
set
transaction
isolation
level
repeatable
read
;
2
begin
transaction
;
3
select
*
from
[
Sales.Shippers
]
where
shipperid
=
4
;
然后在 另外一个线程内执行修改语句：
update
[
Sales.Shippers
]
set
companyname
=
'
shit
'
where
shipperid
=
4
;
这个时候会将更改的线程阻塞掉：
4、serializable（可序列化）
更高级的 隔离。用户解决“幻读”。就是使用上面的 加上共享锁 并不撤销，如果锁定的 一行数据，那么 其他的进程 还可以对 其他的数据进行操作，也可以 进行新增和删除的操作。 所以如果想要在查询的时候，不能对整张表进行任何操作，那么就要 将表的结构也 锁定 （就需要使用 更强的 锁定）
在查询线程执行sql语句：
1
set
transaction
isolation
level
serializable
;
2
3
begin
transaction
;
4
select
*
from
[
Sales.Shippers
]
where
shipperid
=
3
;
那么在另外一个线程执行下面两个语句，不论那一条语句都会阻塞住：
update
[
Sales.Shippers
]
set
companyname
=
'
联邦
'
where
shipperid
=
3
;
insert
into
[
Sales.Shippers
]
(companyname,phone)
values
(
'
韵达
'
,
'
12345678
'
)
总结：
可序列话 隔离读操作：用户 解决 幻影数据（将标的数据和表的结构都锁定）,是并发降低...隔离级别越高,并发越低,但是效率越低,所以不是要确定使用 最好不要使用
下面两种隔离级别是在 sql server 2005才出现的，隔离级别更高：
5、snapshot（快照）
为数据产生一个临时数据库，当sql server 数据更新之前将当前数据库复制到 tempdb数据库里面，查询就是从tempdb数据库中查询
--
设置数据库支持快照隔离级别：
alter
database
ssdemo
set
allow_snapshot_isolation
on
;
--
这个时候会产生一个临时数据库（写操作的排它锁锁定的是 现实存在的数据库，，读操作的读取的是 临时数据库）
在一个线程中执行 更新操作，用排它锁锁定当前数据
begin
transaction
;
--
使用 排它锁（独占锁）X，锁定 下面的那条数据
update
[
Sales.Shippers
]
set
companyname
=
'
飞凤
'
where
shipperid
=
3
;
这个时候在在另外一个线程中查询这条数据（默认的隔离级别），就会将当前线程阻塞。
如果使用 snapshot 隔离级别查询就不会阻塞。
1
set
transaction
isolation
level
snapshot;
2
--
下面的就可以 从临时数据库中查询到数据
3
begin
transaction
;
4
--
使用 共享锁 S
5
select
*
from
[
Sales.Shippers
]
where
shipperid
=
3
;
--
查询到的 是还没有完成更新之前的数据
但是同时也会带来两个问题：
1、当 另外一个事务 已经提交，但是这边的查询到数据还是没有修改。因为 每次查询到的快照是针对于 本次回话对应的那个 transaction 的，因为在这个事务里面是没有修改的，所以查询到的数据是没有修改的。
2、（更新问题）因为 那边的数据已经是 飞凤公司了，但是这里还是 联邦,所以,在这个事务里面是不能对表进行修改,因为访问的是临时数据库,想要对 数据库修改是不可能的（sql server 就会报错，阻止修改）
针对于上面两个问题，所以下面 更高的隔离级别出现了 read committed snapshot：
6、read committed snapshot
首先开启数据库的 read committed snapshot 隔离级别：
1
--
设置 数据库 为 读取已经提交的快照 开启
2
alter
database
ssdemo
set
read_committed_snapshot
on
;
在一个线程中执行：
begin
transaction
;
update
[
Sales.Shippers
]
set
companyname
=
'
联邦
'
where
shipperid
=
3
;
在另外一个线程中：
1
--
不用显示声明使用 read committed snapshot 隔离级别，因为设置完 read_committed_snapshot 隔离级别启动，默认就是 read commited snapshot 隔离级别
2
begin
transaction
;
3
select
*
from
[
Sales.Shippers
]
where
shipperid
=
3
;
--
查询到是 已经提交之后的数据
4
5
update
[
Sales.Shippers
]
set
companyname
=
'
xiaoxiao
'
where
shipperid
=
3
;
这个时候查询到的数据是还没有更改之前的，如果将 前面的那个回话提交，那么在查询 查询到的数据是 提交修改之后的数据。所以解决了上面的问题1.
如果在修改的话。也是在第一个 更新线程中的事务更新之后的数据进行执行修改的操作，不会报错。
