High Performance MySQL中有关mysql query cach

终于看了一直景仰的 High Performance MySQL Second Edition 一书，看了一些章节并把其中一些观点记录了下来，本文是整理 chapter 5. Advance MySQL features 部分观点所得。

1. 何时cache
a) mysql query cache内容为 select 的结果集, cache 使用完整的 sql 字符串做 key, 并区分大小写，空格等。即两个sql必须完全一致才会导致cache命中。
b) prepared statement永远不会cache到结果，即使参数完全一样。据说在 5.1 之后会得到改善。
c) where条件中如包含了某些函数永远不会被cache, 比如current_date, now等。
d) date 之类的函数如果返回是以小时或天级别的，最好先算出来再传进去。
select * from foo where date1=current_date -- 不会被 cache
select * from foo where date1='2008-12-30' -- 被cache, 正确的做法
e) 太大的result set不会被cache (< query_cache_limit)

2. 何时invalidate
a) 一旦表数据进行任何一行的修改，基于该表相关cache立即全部失效。
b) 为什么不做聪明一点判断修改的是否cache的内容？因为分析cache内容太复杂，服务器需要追求最大的性能。

3. 性能
a) cache 未必所有场合总是会改善性能
当有大量的查询和大量的修改时，cache机制可能会造成性能下降。因为每次修改会导致系统去做cache失效操作，造成不小开销。
另外系统cache的访问由一个单一的全局锁来控制，这时候大量>的查询将被阻塞，直至锁释放。所以不要简单认为设置cache必定会带来性能提升。
b) 大result set不会被cache的开销
太大的result set不会被cache, 但mysql预先不知道result set的长度，所以只能等到reset set在cache添加到临界值 query_cache_limit 之后才会简单的把这个cache 丢弃。这并不是一个高效的操作。如果mysql status中Qcache_not_cached太大的话, 则可对潜在的大结果集的sql显式添加 SQL_NO_CACHE 的控制。
query_cache_min_res_unit = (query_cache_size – Qcache_free_memory) / Qcache_queries_in_cache

4. 内存池 使用
mysql query cache 使用内存池技术，自己管理内存释放和分配，而不是通过操作系统。内存池使用的基本单位是变长的block, 一个result set的cache通过链表把这些block串起来。因为存放result set的时候并不知道这个resultset最终有多大。block最短长度为 query_cache_min_res_unit, resultset 的最后一个block会执行trim操作。
(引用：High Performance MySQL 原书Figure 5-1 插图)

定长：空间浪费
变长：需清理碎片
block 小： 链表超长，访问大块数据效率低。

另外发现 surfchen 的 MySQL的Query Cache 对这方面的内容描述也不错，可以和本文互为补充。