（原文发表于2006-06-28 ，修正于2006-07-03）
在
DTS开发记录（序）
一文中，我们已经明白了当前这个Data Transfer System的主要目标和存在的难点与挑战。在接下来的一系列的文章中，我将记录我们开发中是如何解决这些难点、如何应付这些挑战的，有的技巧或方案可能还并不成熟，所以如果你有任何想法，请留言告诉我。
本文就先从系统结构讲起。
通过我们的分析归纳，确定了该DTS系统中存在三个核心的概念，这三个核心概念建立在如下基本概念之上：
（1）源列：参与数据传递的源数据表中的列。
（2）目标列：参与数据传递的目标数据表中的列。
（3）映射列：参与了数据映射的源列或目标列。注意，并不是所有的列都会参与映射，这是常见的情况。
（4）数据管道：用于屏蔽数据源和数据目标的类型（比如不同类型的数据库、数据文件等），在数据介质与DataTable之间进行数据传递的组件。
（5）数据大纲：通俗点，实际就是某个数据库表的表结构，称之为Data Schema。但是数据大纲是独立于数据库类型的。
（6）映射项：MappingItem，一个映射项与一个目标列是1:1对应的。如果一个目标列参与了映射，那么它就能并只能携带一个MappingItem。MappingItem包含了一个或多个源列如何映射到目标列。如果MappingItem中只包含一个源列，则称之为“简单映射”；如果MappingItem中包含了多个源列，则称之为“合并映射”。
（7）连接：IConnection，一个连接表示对一个数据源或数据目标的寻址。到目前为止，有两种类型的连接，数据库连接和文件连接。
在上述基本概念的基础上，我们引出三个核心概念：
（1）数据映射：DataMapping，数据映射由一组映射项（MappingItem）组成，它包含了源数据大纲到目标数据大纲的完整映射关系。注意，数据映射与数据大纲绑定，但是并不与任何特定的数据库表绑定。这样，DataMapping可以运用在不同的数据库表上，只要数据库表结构兼容DataMapping要求的数据大纲即可。
（2）连接对：ConnectionPair，一个连接对包含了一个数据源和一个数据目标的连接信息。将连接对独立出来的好处是，当配置好一个连接对后，可以在不同的地方复用它，比如在编辑映射的时候、在数据验证的时候、在数据传送的时候等。
（3）数据传送引擎：DataTransferEngine，这是整个DTS系统的引擎部分，它基于一个连接对和一个数据映射，将数据从源表经过变换后传递到目标表。
经过以上分析，我们可以将系统分为如下几个小工具：
（1）连接管理工具：用于配置、管理所有的连接对。所有的连接对可以序列化保存于系统的配置文件中。
（2）映射编辑工具：用于在源数据大纲和目标数据大纲之间建立、修改映射关系。映射编辑工具的产物是一个数据映射DataMapping，我们可以将之序列化后存储在.mapping文件中，日后可以重新加载、打开。
（3）执行工具：用于启动执行引擎，监控数据传递过程，并记录日志。
（4）数据验证工具：基于DataMapping，验证数据源表中的数据是否满足要求的转换规则，将不满足转换规则的源数据记录下来。
（5）日志查看工具：用于查看某次数据传递任务的执行情况，比如哪些数据传递失败了、失败的原因等等。
这几个工具中，最重要的工具当属映射编辑工具和执行工具，就像DataMapping和DataTransferEngine是整个系统的核心一样。映射编辑工具的示意图如下：
图中的数据适配器用于屏蔽数据库类型和文件类型的差异；大纲提取器从指定的数据库表或文件中提取数据大纲；编辑工具在源大纲与目标大纲之间建立简单或复杂的映射关系，将结果（即DataMapping）保存在.Mapping文件中。
执行工具的示意图如下：
执行工具首先通过数据适配器将数据从数据源中提取出来，得到与数据库类型无关的数据集，.NET中的DataSet和DataTable就可以作为这种数据库类型无关的介质。图中的Data在实现中即存放于DataTable。DataTransferEngine依据数据映射指定的转换规则将数据从源DataTable经过运算、变换然后存放到目标表。然后，在通过数据适配器将目标表提交到目的数据库。
关于这个Data Transfer System结构中最主要的部分在这里粗略的说了一下，很多细微的地方都忽略了，细节会在后面的文章中补充进来。
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