原文: 【T-SQL系列】WITH ROLLUP、WITH CUBE、GROUPING语句的应用
CUBE 和 ROLLUP 之间的区别在于：
CUBE 运算符生成的结果集是多维数据集。多维数据集是事实数据的扩展，事实数据即记录个别事件的数据。扩展建立在用户打算分析的列上。这些列被称为维。多维数据集是一个结果集，其中包含了各维度的所有可能组合的交叉表格。
CUBE 运算符在 SELECT 语句的 GROUP BY 子句中指定。该语句的选择列表应包含维度列和聚合函数表达式。GROUP BY 应指定维度列和关键字 WITH CUBE。结果集将包含维度列中各值的所有可能组合，以及与这些维度值组合相匹配的基础行中的聚合值。
CUBE 生成的结果集显示了所选列中值的所有组合的聚合。
ROLLUP 生成的结果集显示了所选列中值的某一层次结构的聚合。
GROUPING:
当用 CUBE 或 ROLLUP 运算符添加行时，附加的列输出值为1，当所添加的行不是由 CUBE 或 ROLLUP 产生时，附加列值为0。
需要注意的是，使用有 WITH ROLLUP 子句的 GROUP BY 语句时，不能再使用 ORDER BY 语句对结果集进行排序，如果对返回的结果顺序不满意，需要应用程序获得结果后在程序中进行排序。
示例：
DECLARE @T TABLE ( 名称 VARCHAR ( 10 ) , 出版商 VARCHAR ( 10 ) , 价格1 INT , 价格2 INT ) INSERT @T SELECT ' a ' , ' 北京 ' , 11 , 22 UNION ALL SELECT ' a ' , ' 四川 ' , 22 , 33 UNION ALL SELECT ' b ' , ' 四川 ' , 12 , 23 UNION ALL SELECT ' b ' , ' 北京 ' , 10 , 20 UNION ALL SELECT ' b ' , ' 昆明 ' , 20 , 30 SELECT * FROM @T -- WITH CUBE SELECT 名称 , 出版商 , SUM (价格1) AS 价格1 , SUM (价格2) AS 价格2 , GROUPING (名称) AS CHECK名称 , GROUPING (出版商) AS CHECK出版商 FROM @T GROUP BY 名称 , 出版商 WITH CUBE -- WITH ROLLUP SELECT 名称 , 出版商 , SUM (价格1) AS 价格1 , SUM (价格2) AS 价格2 FROM @T GROUP BY 名称 , 出版商 WITH ROLLUP -- GROUPING SELECT CASE WHEN ( GROUPING (名称) = 1 ) THEN ' 总计 ' ELSE ISNULL (名称, ' UNKNOWN ' ) END AS 名称 , CASE WHEN ( GROUPING (出版商) = 1 ) THEN ' 小计 ' ELSE ISNULL (出版商, ' UNKNOWN ' ) END AS 出版商 , SUM (价格1) AS 价格1 , SUM (价格2) AS 价格2 FROM @T GROUP BY 名称 , 出版商 WITH ROLLUP
WITH CUBE 结果集：
WITH ROLLUP 结果集：
GROUPING结果集：
【T-SQL系列】WITH ROLLUP、WITH CUBE、GROUPING语句的应用
